Autor Drawizea objavio igru koja vas uz sarkastične AI kritičare uči – precizno crtati

Cave Hiker, A Byte war, Moonshot – A Journey Home, Nonogram iz Davnine, The Wheel of Fortune,Grim Quest… sve su ovo domaće indie igre koje su stvarali pojedinci ili grupice ljudi pogonjenih strašću. No, sada pet minuta slave dajemo CopyCatAI-ju, jedinstvenoj igri crtanja koja izaziva igrače da što preciznije kopiraju zadani predložak.

Nakon što to učine, njihove radove ocjenjuju duhoviti AI kritičari nudeći usput i savjete za poboljšanje. Umjesto slobodne kreativnosti, igra naglašava preciznost i zapažanje. Cilj je što vjernije replicirati zadanu sliku unutar vremenskog ograničenja uz mogućnost povremenog uvida u original. Igra potiče razvoj crtačkih vještina kroz zabavu.

U razgovoru s Tomislavom otkrivamo kako je nastao CopyCatAI, kako je primijenio razne LLM-ove te s kojim se izazovima pritom susreo.

Igra kao nusprodukt projekta

Ideja za CopyCatAI proizašla je iz drugog projekta gdje je Tomislav istraživao sposobnost AI-ja da usporedi dva crteža. S pojavom LLM-ova, počeo je testirati njihovu sposobnost analize slika i bio poprilično iznenađen – pokazalo se da dobro “razumiju” crteže i mogu dobro opisati što se nalazi na njima:

Tada sam shvatio da ova tehnologija ima potencijal i za zabavnu igru. Uz dodatak duhovitih AI likova i zanimljivih predložaka, nastao je CopyCatAI inspiriran mogućnostima koje AI otvara.

Razvoj je trajao oko četiri mjeseca. Dva mjeseca trajala su testiranja, u tom se razdoblju igra testirala kao funkcionalnost unutar Drawizea, a dodatna dva mjeseca razvijali su samostalnu igru s multiplayerom:

Ono što je posebno zanimljivo jest koliko su LLM-ovi bili korisni kroz cijeli proces – ne samo za jezgru igre (analizu crteža), već i kao praktičan pomoćni alat za razradu ideje, pisanje tekstova, pomoć pri kodiranju, pa čak i za dizajniranje AI likova i njihovih portreta.

AI kritičari koji hvale, ali i zezaju igrača

Prvotna ideja za AI kritičare Grace Gentle i Rex Roasta bila je da budu sarkastični i duhoviti. No, razmišljajući o tome kako bi takav pristup mogao djelovati na mlađe ili osjetljivije igrače, prihvatio je prijedlog prijateljice da uvede dva kontrastna lika – jednog blažeg koji uvijek podržava i drugog koji je brutalno iskren i sarkastičan:

Grace uvijek pruža podršku i pohvaljuje trud, pomažući igračima da prepoznaju dobre strane svog rada dok je Rex poznat po svojim oštrim, duhovitim kritikama koje će nasmijati igrače, ali kroz svoj sarkazam često daje i korisne savjet.

Kasnije sam, u suradnji s ChatGPT-jem, detaljnije razradio njihove osobnosti i odabrao imena. Bio je to koristan primjer kako AI može poslužiti i kao kreativni suradnik u procesu dizajna.

Tomislav je osmislio sustav ocjenjivanja pomoću Googleovog Gemini Flasha koji je odabrao zbog brzine, cijene i sposobnosti analize slika.

Sustav šalje AI modelu originalni predložak i crtež igrača, a on uspoređuje koliko precizno je igrač uspio replicirati original – to je temelj za ocjenu od 1 do 5 zvjezdica. Dakle, ne ocjenjuje se “umjetnički dojam”, nego kvaliteta replikacije originalnog predloška:

Upit koji šaljem AI-u je ipak znatno kompleksniji i sadrži dodatne podatke uz crteže kako bi analiza bila što točnija. Ključan dio je i prompt, odnosno uputa kojom definiram osobnost kritičara, na koje aspekte crteža da obrate pažnju i kakav ton te vrstu savjeta da daju.

Glavni izazovi

Najveći izazov u radu s LLM-ovima za ovaj projekt bile su halucinacije – situacije kad AI “izmišlja” detalje ili daje netočne informacije što naravno izrazito frustrira korisnike:

Događalo mi se da AI u komentaru spomene element koji igrač jest nacrtao, tvrdeći da nije ili da pogrešno komentira korištene boje – u smislu da opominje korisnika što nije koristio neku boju koju je koristio ili obratno.

Uložio sam dosta truda kako bi se takve greške svele na minimum i sada su zaista rijetke u igri. Detalje tog rješenja ipak bih zadržao kao mali “secret sauce” CopyCatAI-a.

Drugi izazov bio je pomalo neočekivan, a to je odabir sadržaja. Problem nije bio nedostatak crteža, već upravo suprotno – kako iz baze od preko 85 milijuna crteža nastalih u Drawizeu odabrati one koji su prikladni za CopyCatAI? Trebalo je pronaći crteže koji su dovoljno jasni, zanimljivi za kopiranje i odgovarajuće težine za različite igrače.

Online akademija crtanja

U planu je svakako redovito dodavati nove crteže kako bi igra ostala svježa, a u planu je i mobilna aplikacija. Ipak, Tomislav će se najviše usredotočiti na onaj prvotni projekt iz kojeg je CopyCatAI i proizašao:

Radi se o znatno većem projektu – personaliziranoj online akademiji crtanja. To je vizija koju imam već nekoliko godina, ali tek sada, zahvaljujući napretku AI tehnologije, smatram da je postala realno ostvariva na način koji će zaista donijeti vrijednost korisnicima.

Prije se moglo nešto napraviti koristeći naprednije algoritme računalnog vida, ali današnji AI modeli omogućuju potpuno novu razinu interakcije i personalizacije.

Tomislav zamišlja platformu koja korisnika vodi kroz učenje crtanja korak po korak, analizira njegov rad u stvarnom vremenu, daje mu konkretne povratne informacije i personalizirane savjete za napredak:

Vjerujem da AI može značajno unaprijediti način na koji ljudi uče i razvijaju kreativne vještine, i jedva čekam da vidim gdje će nas to odvesti.