U zadnje se vrijeme često govori o lean pristupu razvoju startupa. Mnogi timovi uspješno primjenjuju ovakav pristup, što im donosi puno koristi, a mnogi timovi tvrde da ga koriste, ali i nakon pola godine još nisu sigurni vrijedi li zaista njihova osnova pretpostavka o problemu kojeg rješavaju, odnosno, događa se da razvijaju proizvod, a nisu sigurno žele li ga uopće njihovi kupci. Dogodila se i meni slična stvar sa startupom kojeg sam pokrenuo, a koji me i naveo da istražujem više o Lean startupu. Ovo je prvi u seriji članaka, a upravo je namijenjen onima koje na neki način zanima tematika, ali i svima drugima koje bi ona mogla zanimati, bilo da imate svoj startup, razmišljate o njemu ili pak radite u nekoj većoj ili manjoj kompaniji koja razvija proizvode i konstantno vas prate izazovi kako izraditi baš ono što kupac želi.
Sljedeći iskorak u razvoju umjetne inteligencije sustavi su koji će učiti iz vlastitog iskustva, rekao je na konferenciji Infobip Shift Benoit Schillings iz Google DeepMinda.
Inženjer iz OpenAI-ja na Shiftu je pokazao kako razvoj softvera ulazi u novu fazu gdje inženjeri grade sustave koji AI agentima omogućuju da rade, uče i međusobno surađuju. Saznajte što se dogodi kad na istom zadatku radi 512 agenata i što je točno meta software engineering!
Hrvatski tech sektor godišnje prijavljuje oko 600.000 eura za lobiranje u EU, ali nema nijednu propusnicu za pristup Europskom parlamentu niti stalni ured u Bruxellesu. S druge strane, tehnološki divovi troše milijune eura i s vođama europske politike sastanče dnevno kako bi nove zakone prilagodili svojim potrebama.
