Pitali smo odvjetnicu morate li jasno označiti AI sadržaj - i što ako to ne napravite?
Canva/ChatGPT/Privatna arhiva

Pitali smo odvjetnicu morate li jasno označiti AI sadržaj – i što ako to ne napravite?

Umjetna inteligencija piše članke, LinkedIn je pun ispeglanih objava, a kad vidimo "em dash", kosa nam se diže na glavi. I dok granica između ljudsko i umjetno generiranog sadržaja postaje sve tanja, postavlja se pitanje: treba li AI sadržaj biti jasno označen?

Istraživanja pokazuju da je danas više od 70% novog web sadržaja nastalo uz pomoć AI-ja, dok je na platformama poput YouTubea otprilike svaki peti video AI slop (na hrvatskom – fušerAI).

Na koji način treba označiti sadržaj nastao uz pomoć umjetne inteligencije, ovisit će o tome jeste li građanin, medij ili kakav drugi poslovni subjekt, otkriva nam korporativna odvjetnica i partnerica u društvu DTB Ema Menđušić Škugor.

Postoji li obveza označavanja u Hrvatskoj?

Ako ste medij, odgovor je kratak i jasan – da, i to od nedavno. Zakon o provedbi Europskog akta o slobodi medija uveo je obvezu označavanja AI sadržaja za upravo taj sektor. Konkretno, pružatelji medijskih usluga, nakladnici elektroničkih publikacija i platforme za razmjenu videozapisa koji objavljuju “sadržaj koji je na bilo koji način generiran umjetnom inteligencijom”, moraju ga označiti.

Taj zakon na snagu je u Hrvatskoj stupio 26. ožujka 2026., a rok za uskladbu s novim pravilima je osam mjeseci od spomenutog datuma. Obveza je široka i nema puno prostora za tumačenje. Tko se toga ne pridržava, snosi prekršajnu odgovornost.

Ema pojašnjava da kazne za organizacije iznose između 13.270 i 132.720 eura, a odgovorne osobe unutar organizacije mogu biti dodatno kažnjene s 1320 do 6630 eura.

Na tragu toga, vrijedi spomenuti kako i Netokracija u određenim dijelovima produkcije sadržaja koristi AI kao alat, primjerice za istraživanje tema, strukturiranje teksta, analizu podataka, prepoznavanje trendova ili transkripciju. Važno je napomenuti i da ne objavljujemo tekstove koje je generirao AI kao novinarske članke, ne zamjenjujemo novinarski rad ni uredničku prosudbu umjetnom inteligencijom te pri korištenju AI-ja to uvijek jasno naznačimo.

Kako Netokracija koristi AI

Uskoro nas čeka i implementacija obveza po AI Actu koje su trebale stupiti na snagu u kolovozu ove godine, ali s s obzirom na tzv. Digitalni Omnibus uredbu, trenutno se predviđa da će pravila o transparentnosti biti odgođena do prosinca 2026.  Jednom kad stupe na snagu, primjenjivat će se direktno i kod nas, ističe Ema.

Vodič kroz Digitalni omnibus: Što bi se trebalo promijeniti u AI actu, GDPR-u…

Što donosi AI akt za građane, ali i za ostale?

Europski AI Act zahvatit će širi krug aktera. Kad jednom stupi na snagu, primjenjivat će se izravno u svim državama članicama. Po AI Actu, u opseg obaveza uključene su dvije različite kategorije. U prvu spadaju dobavljači AI sustava tzv. providers, a u drugu subjekti koji uvode AI sustave tzv. deployers, objašnjava Ema koju smo nedavno ugostili i u našem podcastu:

Definicija dobavljača podrazumijeva djelovanje u sklopu komercijalne djelatnosti, dakle razvoj AI sustava ili modela opće namjene, stavljanje na tržište ili u upotrebu pod vlastitim brendom. Pod deployerima se, s druge strane, smatraju oni koji koriste AI sustave u okviru svog poslovanja, a isključeni su oni koji ih koriste za osobne, neprofesionalne svrhe.

Dakle, građani koji bi samo koristili AI u svoje privatne svrhe ne bi trebali biti u obavezi označavanja AI sadržaja. Što se tiče sadržaja koji je obuhvaćen, AI Act tehnički ne koristi koncept “koliko je AI sudjelovao”, već se fokusira na vrstu i rizik sadržaja.

Obveze se pritom razlikuju za providere i deployere, navodi Ema.

Provideri moraju:

  • Sustave koji su namijenjeni izravnoj interakciji s fizičkim osobama u pravilu dizajnirati tako da korisnicima bude jasno da su u interakciji s AI-jem (uz neke iznimke, primjerice ako je to očito iz okolnosti, ili za AI sustave s posebnim vrstama upotrebe).
  • Za GEN AI sustave, osigurati da output bude jasno označen kao AI generated odnosno AI manipulated u strojno čitljivom obliku, tako da ga se može prepoznati kao umjetno generiranog odnosno manipuliranog (uz neke iznimke za pomoćne AI sustave i AI sustave s posebnim vrstama upotrebe).

Deployeri moraju:

  • Za AI sustave sposobne generirati deepfakeove, jasno navesti da je takav sadržaj AI generated odnosno AI manipulated (uz neke iznimke AI sustava korištenih u kaznenom pravu). Ako je sadržaj očito uklopljen u neko umjetničko djelo, otkrivanje transparentnosti se može odgovarajuće prilagoditi da ne ometa prikazivanje djela ili uživanje u njemu.
  • Za AI sustave koji generiraju ili manipuliraju tekstom koji se objavljuje u svrhu informiranja javnosti o pitanjima od javnog interesa, navesti da je tekst AI generated odnosno AI manipulated (uz neke iznimke sustava korištenih u kaznenom pravu ili ako je sadržaj koji je napravio AI preispitao čovjek, odnosno ako je sadržaj prošao uredničku kontrolu, a fizička ili pravna osoba snosi uredničku odgovornost za njegovu objavu).

Dakle, obje skupine moraju olakšati korisnicima detekciju AI generiranog odnosno manipuliranog sadržaja. No razlika je u načinu na koji to čine, kod deployera i deepfakeova obaveza označavanja odnosi se na human-facing oznake na samom sadržaju, dok će kod providera obaveza vjerojatno biti ograničena na machine-readable format, odnosno na omogućavanje tehničke detekcije korištenja AI, objašnjava nam Ema.

Molimo da prihvatite sve kolačiće kako biste mogli vidjeti ovaj sadržaj

Označavanje AI sadržaja – novi “kolačići”?

Ema ideju označavanja AI sadržaja načelno pozdravlja i smatra pozitivnom, no isto tako upozorava na pitanje provedbe:

Trenutna pravila AI Acta veoma su široka i propisuju da se informacije o transparentnosti trebaju korisnicima pružiti najkasnije pri prvoj interakciji s AI-jem, pri čemu moraju biti dane “na jasan i raspoznatljiv način” i ispunjavati relevantne “zahtjeve u pogledu pristupačnosti”.

Tako bi pravi opseg problema mogli znati tek kada se odredbe o označavanju krenu primjenjivati na stvarnim primjerima, no Ema već sad vidi nekoliko problematičnih aspekata:

Prvi aspekt je kako utvrditi pouzdana i jasna pravila o utvrđivanju AI-generiranog sadržaja koja su zaista provediva, a time se trenutno bavi Europska komisija. Tu bismo trebali dobiti jasnija pravila o tome koji sadržaj treba biti označen na koji način.

Povezano s tim, pitanje je kako označavanje usmjereno na korisnike odmjereno primijeniti da ostane učinkovito u odnosu na cilj jer, ako će sav sadržaj u čijem je stvaranju sudjelovao AI biti označen, onda mjera gubi svrhu, zaključuje Ema i navodi primjer pravila o kolačićima i tzv. label fatigue:

Umjesto osviještenih korisnika, EU je dobila umorne “yes to all” klikače koji samo žele da im se baner skloni s ekrana. Dakle, s oznakama treba oprezno. U konačnici, pitanje je i kako će AI oznaka značenjski zaživjeti, hoće li ona u glavama konzumenata sadržaja automatski značiti manju vrijednost ili kredibilnost? I to bez obzira na njegovu stvarnu točnost i provjerenost? To nije svrha, a mogao bi ispasti krajnji rezultat.

ChatGPT 1 – Odvjetnici 0, ili kako te umjetna inteligencija može poraziti na domaćem terenu

SAD se ugleda na EU, platforme već označavaju AI sadržaj

Dok Europa usklađuje rokove, rješenja traže i drugi. Kalifornija je donijela vlastiti Zakon o AI transparentnosti, no njegova primjena bila je usklađena s izvornima europskim rokovima pa bi, ako se datum AI Acta pomakne zbog Digitalnog Omnibusa, mogla biti odgođena i ona. Neke druge američke savezne države navodno pripremaju slične zakone, ističe Ema te spominje kako su neke velike digitalne platforme već krenule mijenjati svoja pravila za kreatore sadržaja i korištenje umjetne inteligencije i to bez zakonske prisile:

YouTube već traži od kreatora označavanje značajno izmijenjenog sadržaja, a TikTok ima slična pravila za sadržaj koji je pretežno ili u cijelosti generirao AI.

To pokazuje kako se industrija lagano kreće prema nekom standardu. Ema navodi i kako se u EU trenutno radi na izradi Kodeksa dobre prakse za transparentne AI sustave, koji bi trebao biti donesen u tijeku godine:

Njime bi se trebale utvrditi praktične smjernice za tehničku i praktičnu implementaciju rješenja za transparentnost. S obzirom na to i produljenje roka za stupanje na snagu obaveza transparentnosti, u Europi se većinom čeka.

Transparentnost oko sadržaja napravljenog uz pomoć AI uskoro bi mogla postati standard. Pitanje je samo hoće li ga konačno oblikovati zakonodavci ili same platforme te kako će ga krajnji korisnici percipirati.

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Komentari

  1. Stjepan

    Stjepan

    19. 05. 2026. u 12:28 pm Odgovori

    Ne, oznaka da je tekst generirala umjetna inteligencija se ne može usporediti s katastrofom od kolačića. To je samo oznaka uz tekst, kao što je navedeno ime autora. Nije da će trebati skakati pop-up i da će trebati potvrditi “da znam da je tekst kreiran uz pomoć AI i puste me da čitam”. 🙂

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Mobilne aplikacije

ZET-ov štrajk iznjedrio nova digitalna rješenja za prijevoz po Zagrebu

Zagreb je jutros ostao bez redovitog tramvajskog i autobusnog prometa, no građani su brzo počeli tražiti alternativna rješenja. Uz organiziranje zajedničkih vožnji, pojavilo se i nekoliko digitalnih projekata koji pokušavaju povezati vozače i putnike.

Programiranje

Tim od šest developera, dva QA-a i jednog Product Ownera postaje prošlost

Florian Krause ima trideset godina iskustva u razvoju softvera, jedan propali startup i čvrsto mišljenje: tim od šest developera, dva QA-a i jednog product ownera postaje prošlost. Na The Geek Gatheringu u Osijeku objasnio je čime se takva postava zamjenjuje.

Veliki intervjui

AI piše više koda nego ikad, a software ne razvijamo brže

AI danas može proizvesti više koda nego što ga razvojni timovi mogu pregledati, testirati i održavati. No ako brže "pišemo" kod, a sporije provjeravamo što smo zapravo izgradili, jesmo li doista postali produktivniji?

Što ste propustili

Tehnologija

Europski digitalni zakoni pisani su bez Hrvata za stolom

Europska digitalna pravila nastaju u procesu koji traje godinama, a hrvatska tech industrija u njemu gotovo i nema glasa. Zašto je tome tako i što bi se trebalo promijeniti?

Veliki intervjui

Vodio je 15.000 inženjera. Evo gdje bi AI-ju prepustio donošenje odluka

Umjetna inteligencija sve više ulazi u poslovno odlučivanje, no njezine mogućnosti otvaraju pitanja o odgovornosti, ulozi lidera i granicama automatizacije. S dr. sc. Sinišom Krajnovićem, predsjednikom Uprave Ericssona Nikole Tesle, razgovarali smo o tome kako AI mijenja način na koji kompanije posluju i donose odluke.

Umjetna inteligencija

Da AI sutra nestane, biste li još uvijek znali raditi svoj posao?

AI alate danas koristi oko 85 posto developera, a AI agenti na GitHubu već stvaraju desetke milijuna pull requestova mjesečno. No što više posla prepuštamo umjetnoj inteligenciji, to je važnije pitanje što se događa s našim vlastitim razumijevanjem koda i odluka koje donosimo.

Umjetna inteligencija

AI može prepisati 27.000 linija COBOL-a u četiri dana, ali ne i olakšati produkciju

Sada kada brzina pisanja koda više nije problem, pitanje je kako ga pregledati dovoljno brzo i utvrditi da je kvalitetan, siguran i pouzdan za produkciju.

Vodič

Nikola Žinić za Netokraciju otkriva kako optimizirati brend za AI preporuke

Upit danas nije samo jedno pitanje, upit je razgovor. A u tom razgovoru AI je taj koji bira hoće li te preporučiti.

Netokracija Podcast

AI razvija AI brže nego što ga ljudi mogu razumijeti

AI modeli napreduju brže nego što ih možemo razumjeti, testirati i kontrolirati. U drugoj epizodi sedme sezone Netokracija podcasta razgovaramo o novoj fazi AI utrke, u kojoj umjetna inteligencija postaje alat kojim razvijamo novu generaciju AI-ja.