CTO Netlifya: Više ćeš naučiti izradom 30 nesavršenih aplikacija nego tutorijalom

Prošle jeseni imala sam priliku razgovarati s Danom Lawson, CTO-om Netlifyja, za ShiftMag. Ove godine posebno me razveselila vijest da će sudjelovati na konferenciji Infobip Shift u Zadru.

Uoči njezina dolaska, razgovarale smo o projektu Hot App Summer, Netlifyjevu izazovu za developersku zajednicu koji je u lipnju potaknuo developere da 30 dana zaredom svaki dan objave jednu aplikaciju izrađenu uz pomoć AI-ja vibe codingom. Projekt je odličan primjer kako AI mijenja način na koji učimo, stvaramo i eksperimentiramo sa softverom.

Milijun novih korisnika u tri tjedna

Netlify je nedavno premašio brojku od 16 milijuna korisnika, a samo u tri tjedna pridružilo mu se čak milijun novih korisnika. Dana tvrdi kako u tome svemu brojka nije najzanimljiviji dio priče:

Brojka je uzbudljiva, ali prava priča krije se u brzini rasta. Ona pokazuje temeljnu promjenu u načinu na koji se softver danas izrađuje.

Kako je Netlifyjev izvršni direktor Mett Billman napisao u svojoj LinkedIn objavi, kada je Netlify dosegnuo 10 milijuna korisnika, velik dio rasta potaknuli su developeri koji su platformu otkrili preko coding agenata.

Krug ljudi koji izrađuju softver sada se širi izvan okvira profesionalnih developera. Financijski timovi izrađuju nadzorne ploče, prodajni timovi rade prototipove za potencijalne klijente, a timovi za korisničku podršku izrađuju alate za koje bi im prije bila potrebna pomoć inženjerskog tima.

AI je toliko snizio prag za razvoj softvera da njegovo stvaranje više nije rezervirano samo za ljude s dubokim tehničkim znanjem. Danas netko s idejom, proračunskom tablicom i internetskom vezom tu ideju može pretvoriti u funkcionalan softver u svega nekoliko sati.

Učenje izradom, objavom i poboljšanjem aplikacija

Ta je promjena posebno došla do izražaja kroz Hot App Summer, koji je započeo kao izazov „izradi jednu aplikaciju dnevno“, a prerastao u zajednicu u kojoj su ljudi javno dijelili svoje projekte, iskustva i ono što su putem naučili. Kako je Lawson rekla: „Ljudi se nisu natjecali, nego su inspirirali jedni druge.“

Danu je posebno zaintrigiralo ono što je projekt otkrio o načinu na koji ljudi danas uče:

Ljudi uče tako da objavljuju ono što naprave. U ponedjeljak možeš nešto izgraditi, u utorak otkriti što još ne znaš, u srijedu to poboljšati i zatim ponoviti cijeli proces.

Kako objašnjava, iz trideset nesavršenih aplikacija možemo naučiti više nego iz jednog savršenog vodiča jer svaki novi projekt otvara neki novi problem koji treba riješiti.

OpenAI-jev Luis Velasco dolazi na Infobip Shift u Zadru

Softverska rješenja za ‘male’ probleme

Osvrćući se na projekte nastale tijekom izazova, Dana ističe da većina njih nije bila pokušaj stvaranja sljedećeg startupa vrijednog milijardu dolara.

Mnogi su bili usmjereni na rješavanje malih, svakodnevnih problema – od upravljanja vremenom i poslovnih procesa do organizacije obiteljskih obveza i stvaranja sadržaja.

Upravo je taj dio softverskog tržišta često ostajao zanemaren, jer financijski nije uvijek imalo smisla izrađivati prilagođena rješenja za probleme koji se pojavljuju u relativno malom broju slučajeva.

AI odjednom čini ekonomski isplativim rješavanje tih nišnih problema.

Inženjeri ne nestaju, uloga im se širi

Netlifyjeva tehnološka direktorica smatra da ovaj niži prag za ulazak u razvoj softvera ukazuje na puno veću promjenu koja se događa u cijeloj industriji: mijenja se ono što podrazumijevamo pod računalnom pismenošću.

Nekada je računalna pismenost prvenstveno značila znati koristiti tehnologiju. Danas sve više podrazumijeva i sposobnost stvaranja pomoću tehnologije.

To stručnjacima iz različitih područja omogućuje da sami rješavaju probleme iz svoje domene, bez čekanja da netko drugi izradi alate koji su im potrebni.

Financijski direktor može izraditi sustav za prognoziranje, učitelj može napraviti alat za svoju učionicu, a vlasnik malog poduzeća može izraditi vlastiti softver umjesto da čeka da ga netko drugi napravi.

Prema njezinu mišljenju, činjenica da sve više ljudi izrađuje softver ne znači da su inženjeri manje važni. Upravo suprotno.

Na konferenciji Shift u Zadru Dana će osporiti ideju da AI smanjuje vrijednost profesionalnih inženjera. Njezin je argument sljedeći: što više ljudi počne izrađivati softver, to postaju važniji kvalitetna infrastruktura, sigurnost i dobre inženjerske prakse.

Inženjeri ne nestaju, njihova se uloga širi. Oni postaju ljudi koji grade platforme, zaštitne mehanizme i sustave koji milijunima drugih omogućuju siguran razvoj softvera.