Bivši direktor u Googleu: AI se primjenjuje za trivijalnosti, ogromna energija troši se uzalud

Svi smo ostali zabezeknuti kad je Sam Altman, direktor Open AI-ja, priznao da riječi poput „molim“ i „hvala“ na ChatGPT-u njegovu tvrtku koštaju milijune dolara jer se u svoj trenutnoj mješavini oduševljenja i straha oko umjetne inteligencije u javnosti rijetko govori o resursima potrebnim za njezin rad. Upravo je AI u kontekstu održivosti tema predavanja koje će na konferenciji GreenCajt koja počinje u Zagrebu održati Brett StClair, stručnjak za digitalnu transformaciju i umjetnu inteligenciju.

Prije nego što je osnovao tvrtku Teraflow.ai, kao izvršni direktor u Googleu bio je odgovoran za razvoj i implementaciju digitalnih proizvoda kao što je Google Maps live, a potom je na digitalnoj transformaciji radio u bankarskom sektoru (Barclays). Istaknuti je predavač i voditelj podcasta Rebel Technologist, u kojem s poslovnim liderima razgovara o izazovima digitalne transformacije i primjene umjetne inteligencije u poslovanju.

CDO mora biti privremena pozicija

Za početak nas je zanimalo u čemu tvrtke najviše griješe kad krenu u digitalnu transformaciju.

StClair kaže da mnoge tvrtke usmjeravaju svoje napore na informatizaciju postojećih procesa. Dobro poznaju svoje trenutne sustave i prvenstveno njih nadograđuju kako bi se uskladili s načinom na koji već posluju:

Najbolji primjer je bankarski sektor, gdje su početni digitalni napori replicirali upravljanje transakcijama u poslovnicama premještanjem procesa na ERP-ove, osnovne bankarske sustave ili CRM-ove.

Kada je riječ o digitalizaciji često ponavljaju ovaj obrazac, samo replicirajući interne sustave na web-sučelja koristeći platforme poput Salesforcea, SAP-a ili Workdaya. Međutim, prava digitalna transformacija zahtijeva od tvrtki da u potpunosti preispitaju svoje radne procese.

Objašnjava da bi cilj trebao biti pojednostavljenje tijeka rada korištenjem tehnologije za stvaranje korisničkih putovanja „jednim klikom“, što bi trebalo vrijediti i za interne operacije i za aplikacije okrenute klijentima:

Prečesto tvrtke izravno izlažu svoje složene interne procese kupcu. Primjerice, neke zrakoplovne tvrtke predstavljaju svoje sustave za rezervaciju sjedala koji odražavaju interne složenosti, umjesto da razmotre pojednostavljeni proces koji kupcima omogućuje rezervaciju letova u samo nekoliko jednostavnih poteza. To je bit digitalne transformacije.

Komentira i ulogu glavnog digitalnog direktora (Chief Digital Officer – CDO) koja se često pojavljuje u procesu transformacije:

Važno je zapamtiti da je to idealno privremena uloga. Ako digitalni odjel i CDO postižu iznimne rezultate, digitalne sposobnosti postaju ukorijenjene u cijeloj organizaciji. U tom trenutku namjenski digitalni tim ili CDO više nije potreban. Imaju li Facebook ili Google glavne digitalne direktore? Ne, jer je digitalnost inherentna njihovu poslovanju.

U usvajanju umjetne inteligencije on primjećuje obrazac sličan onom koji smo vidjeli kod ranijih digitalnih transformacija:

Mnoge tvrtke žurno se upuštaju u korištenje „kopilota“ jer se to čini kao jednostavna vježba s poljima za potvrdu. Međutim, primarni korisnici ovog pristupa često su veliki tehnološki pružatelji usluga poput Googlea i Microsofta.

Nikad veći otpor promjenama

Naglašava da umjetnoj inteligenciji ne možemo pristupiti s istim načinom razmišljanja kao za prethodne digitalne promjene:

Umjetnu inteligenciju koristimo kako bismo temeljno redefinirali produktivnost, što je znatno drugačiji pothvat. Glavna sličnost s kojom ćemo se susresti je otpor promjenama, a taj otpor može biti još dublji jer umjetna inteligencija potencijalno ugrožava ključni aspekt društvene vrijednosti i svrhe: naša radna mjesta.

Smatra da je za tvrtke ključno odlučiti odakle početi, a svoju preporuku počinje objašnjavati konceptualizacijom umjetne inteligencije u tri sloja:

Sloj 1: Znanost o podacima, koja uključuje korištenje podataka za dobivanje sirovih uvida iz vaših postojećih sustava.

Sloj 2: Agentska umjetna inteligencija, gdje agenti umjetne inteligencije preuzimaju alate i zadatke.

Sloj 3: Alati umjetne inteligencije kao što su ChatGPT, Gemini, Firefly, Cursor itd. To su alati umjetne inteligencije osmišljeni kako bi pomogli kvalificiranim radnicima da poboljšaju svoje performanse i učinkovitost.

Moj savjet je da počnete s 3. slojem. Pomozite svojim ljudima da postanu produktivniji u trenutnim ulogama i stvore više vrijednosti nego ikad prije. Nakon što se utvrde prednosti, radnici će lakše vidjeti vrijednost u prebacivanju svakodnevnih ili manje vrijednih radnih opterećenja na agente umjetne inteligencije.

Neočekivani zaplet

Govoreći o industrijama na koje će AI najprije i najviše utjecati, StClair uočava da se dogodio neočekivan zaplet:

Zanimljivo je da je prva industrija na koju će to značajno utjecati sama tehnološka industrija. Posljednjih 30 godina tehnologija je mijenjala druge sektore. Sada je red na tehnologe. I predvidljivo, promatramo slične razine otpora promjenama unutar vlastite industrije koje su iskusila i druga poduzeća.

Sljedeća industrija na koju će AI značajno utjecati, pozitivno ili negativno, bit će uslužna industrija, a posebno će biti pogođeni uredski radnici jer je tu potencijal za povećanje produktivnosti ogroman, smatra StClair i dodaje da će varirati hoće li se ovaj utjecaj ocjenjivati kao pozitivan ili negativan.

Njegova poruka radnicima koji u ovo doba žele ostati konkurentni jednostavna je i nedvosmislena:

Profesionalci koji odluče prihvatiti umjetnu inteligenciju i integrirati je u svaki aspekt svog rada ostat će konkurentni. Ova tehnologija je sveprisutna i utječe na svaku pojedinu ulogu i svaku pojedinu industriju. Ne postoji siguran prostor; nemojte se zavaravati.

Mi odlučujemo kako upravljati umjetnom inteligencijom

Približavajući se temi održivosti, morali smo se pozabaviti i etičkim pitanjima koje ona donosi. StClair tu dva aspekta smatra kritičnim:

Ključni etički problem leži u podacima kojima umjetna inteligencija ima pristup jer će to odrediti njezine pristranosti i etičke standarde. Drugi kritični aspekt je korisnik ove tehnologije. Umjetna inteligencija jednako je moćna u rukama zlonamjernog aktera kao i u rukama dobronamjernog.

Stoga AI može uzrokovati jednako štete i koristi, a na društvu je izbor kako upravljati dizajnom i željenim rezultatima umjetne inteligencije, zaključuje StClair.

Potrošnja energije gigavatnih razmjera

A što kad u jednadžbu ubacimo održivost? Idu li održivost i umjetna inteligencija uopće zajedno?

Povijesno gledano, tehnologija je često negativno utjecala na održivost. Svaki val inovacija obično je dovodio do povećane potrošnje resursa poput nafte i energije. Međutim, ovaj put energiju pretvaramo ne samo u fizičku imovinu ili izravan rezultat, već u sve napredniju inteligenciju.

Dakle, relevantno pitanje koje treba postaviti jest: kad bismo imali pristup gotovo neograničenoj inteligenciji, kakve bismo probleme mogli riješiti? Možda bismo mogli značajno poboljšati utjecaj inovacija na naš planet.

Da se vratimo na početak naše priče, kolika je cijena umjetne inteligencije? I je li visoka potrošnja energije opravdana?

Stvarna cijena AI tokena (računalnih jedinica za AI modele) pada neviđenom brzinom, navodno za čak 97% (smanjenje od 3400% je matematički neobično, ovo preformuliranje odražava ogroman pad) tijekom tri godine. To je i dobro i loše. Dobro je jer čini umjetnu inteligenciju pristupačnijom. Loše je jer niže cijene mogu dovesti do povećane potrošnje, što znači da se koristi više tokena, a time i više energije.

Je li trenutna potrošnja energije opravdana? Apsolutno ne, posebno kada se značajan dio procesorske snage umjetne inteligencije koristi za trivijalne primjene poput generiranja neobičnih slika, što uzrokuje da se podatkovni centri umjetne inteligencije (tvornice umjetne inteligencije) gotovo „tope“ od prekomjerne upotrebe. Ovi AI objekti su potrošači energije gigavatnih razmjera, usporedivi s potrošnjom energije cijelih gradova.

Uzevši sve rečeno u obzir, kako onda uravnotežiti tehnološki rast s ciljevima održivosti?

Ako preformuliramo pitanje u: „Možemo li kontrolirati rast i korištenje umjetne inteligencije?“, odgovor je jednostavan: apsolutno ne. Stoga izazov postaje: kako surađivati ​​s umjetnom inteligencijom da bismo riješili naše probleme održivosti? Kako osnažiti globalnu populaciju poboljšanom inteligencijom da se pozabavi ekološkim i društvenim problemima do kojih nam je kao pojedincima osobito stalo.