Kafanabot stvara kafanske hitove pomoću umjetne inteligencije

Kafanabot stvara kafanske hitove pomoću umjetne inteligencije

Nezgodno je kada ne možete naći pjesmu koja će vas "pogoditi" kako treba i zbog toga morate napustiti ugostiteljski objekt visoke reputacije u kojemu ste do tada sjedili sa suzom u oku. Srećom, ekipa iz agencije Drap, u sklopu edukacije iz dubokog učenja putem platforme WeCliqued, upravo je za žedne duše osmislila Kafanabot koji radi hitove koji u dušu diraju na teme koje vas se zaista tiču.

Kafanabot je bot koji se bavi rješavanjem onih važnih problema u životu. Nisu to nikakve automatizacije poslovanja ili kupovina hrane, već stvaranje kafanskih hitova prema naslovima koje sami odaberete. Možda niste bili sigurni da vam upravo ovo treba u životu, ali vjerujem kako su ljudi isto mislili za vatru ili bežične telefone.

Premisa Kafanabota vrlo je jednostavna: pomoću algoritama sklapa kafanske hitove koristeći vaš naslov kao inspiraciju. Kako to izgleda, morao sam provjeriti i sam, a za sada najbolji hit koji smo Kafanabot i ja uspjeli napisati ima prikladan kafanski naslov “Teško mi je”, a moći ćete ga pronaći na mom idućem nosaču zvuka.

Da je život boca, iz mog bi curili hitovi.

Davor Runje iz agencije Drap pojasnio nam je koji je bio cilj ovog projekta, ali i zašto se tim odlučio upravo na ovu vrstu glazbe kada je stvarao bota koji sklada pjesme:

Cilj projekta bio je pokazati da se umjetna inteligencija ne događa nekom drugom, tj. da i na našim prostorima postoje tvrtke koje operativno vladaju tehnologijom upotrebe neuronskih mreža i dubokog učenja. Kafanske pjesme izabrane su kako bismo demonstrirali lokalni karakter i domaću tehnologiju: od skupljanja podataka do treniranja neuronske mreže i upotrebe na stvarnim podacima u stvarnom vremenu.

Od treninga neuronske mreže do kafane

Kafanabot je inicijalno nastao kao vježba na predavanjima iz dubokog učenja u HUB385 Academy koje je Drap organizirao preko svoje platforme WeCliqued, a cilj mu je (osim poneke suze kad vas pogodi pjesma), populariziranje dubokog i strojnog učenja, odnosno sustava koji sami mogu učiti i napredovati na osnovu prethodnih iskustava.

Jedan od poznatijih slučajeva ove vrste bota svakako je CleverBot, ali on nije znao napisati dobru kafansku pjesmu.

Kafanabot nije samo tipičan bot, nego se ispod njega događa mnogo kompliciranih radnji kako bi nastala pjesma. Davor kaže kako se radi o rekurzivnoj neuronskoj mreži koju su trenirali s oko 30 MB kafanskih pjesama, ali i da je u razvoju novi model koji ima napredniju arhitekturu i dodatne podatke.

Teško mi je bez kafane, al’ uz bota lakše dan mi svane.

Kafanska poezija, kao što znate, nije baš lak posao. Upravo zbog toga Davor kaže kako bot svakom prepravkom tekstova koje ponudi korisnicima postaje sve pametniji jer ipak se nitko nije rodio sa znanjem kafanskog načina života.

Generiranje poezije, pa čak i kafanske, vrlo je zahtjevno za strojeve i dobar je pokazatelj napretka tehnologije. Ovaj je bot relativno jednostavan, ali ima mogućnost učenja i s vremenom će biti sve bolji. Ideja je da ga nadograđujemo s moćnijim modelima neuronskih mreža, ali i dodatnim podacima koje ćemo dobiti iz generiranih stihova korisnika. Svaki put kad korisnik klikom zatraži promjenu stiha, to se koristi u dodatnom treningu kako bi se poboljšala kvaliteta generiranih stihova.

Naposlijetku, kada je riječ o idućim koracima ovog bota, Davor nam je dao ekskluzivnu informaciju o tome kako će Kafanabot uskoro znati i skladati pjesme:

Imamo dosta ideja kako ga unaprijediti, od dodavanja opcije da generira stihove koji se rimuju do skladanja popratne glazbe.

Inspiriran klasicima

Kao inspiraciju Kafanabot koristi ogroman broj do sada napisanih pjesama ove vrste te sklapa tekstove koji imaju nekog smisla. Ako vam se u pjesmi sviđa početak, a posljednji stih vam jednostavno “ne zvoni” onako kako treba, možete ga jednostavno izmijeniti klikom na njega i robot će ubaciti neki drugi – i tako sve dok niste sretni.

Završenu pjesmu možete izvesti na pozornici ili isprintati na bocu koju ćete potom napuniti rakijom, a bot će sa svakom pjesmom biti za nijansu osjećajniji i pametniji kako bi pisao sve bolje hitove. Za kraj samo treba pohvaliti dizajn stranice koja je prikladno treš i sadrži podosta zvučnih i vizualnih efekata koji će upotpuniti doživljaj ove vrsne aplikacije, a ako vas zanima više, zavirite “ispod haube”, odnosno u izvorni kod putem GitHuba.

ponuda

Komentari

  1. Miro

    Miro

    04. 07. 2017. u 10:00 am Odgovori

    Kad se i reklamne agencije uhvate deep learninga i to za ovakve projekte, očito je da je sve to otišlo u 3 p.m.

    Jednako kao kad su čistači cipela davali tipove o kupnji dionica prije burzovnog kraha u Americi

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Analiza

Telekom Bankarstvo: Zabi prosječna bankarska aplikacija, HT-u dodatan izvor prihoda

Telekom bankarstvo Hrvatskog telekoma i Zagrebačke banke ne pruža kvalitetnije korisničko iskustvo ni od hrvatskih konkurenata ni od Revoluta, ali najavljuje agresivnu marketinšku kampanju kakvu prosječna banka ne bi pokrenula.

Startupi i poslovanje

Dati otkaz zaposleniku u mješovitoj stvarnosti dobar je PR, ali XR doista pomaže razvoju mekih vještina

Zamislite dan kad svojim zaposlenicima nećete plaćati tečajeve već će te ih poslati u susjednu sobu da prođu simulaciju - taj dan mogao bi biti veoma blizu, a evo i što od njega očekivati.

Startupi i poslovanje

Superbet akvizirao Axilis Brune Kovačića – Zagreb postaje inovacijski centar digitalnog klađenja

Bruno Kovačić za Netokraciju ekskluzivno otkriva kako je softversku agenciju koju je osnovao kao student preuzeo Superbet, a koji je nedavno osigurao 175 milijuna eura za širenje.

Što ste propustili

Tehnologija

Programeri u prosjeku zarađuju 10.000 kuna, najbolje su plaćeni iOS developeri

Stigli su nam novi rezultati ankete Tomislava Grubišića o plaćama developera u Hrvatskoj za 2019. godinu, donosimo pregled najzanimljivijih podataka na osnovu tehnologija i godina iskustva.

Startupi i poslovanje

Ne uništavaju paušalni obrti IT industriju, već ogromna davanja na plaće

O problematici paušalnih obrta u IT industriji već se dugo govori tiho, a od ovog vikenda i glasno. No čini se da dobar dio rasprave, koja je buknula preko vikenda, ali i budućih poreznih promjena, koje nas očekuju iduće godine, idu u krivom smjeru - prema jačem oporezovanju samostalnog rada, a ne rasterećenju nesamostalnog, odnosno plaća.

Startupi i poslovanje

Oradian potvrđuje brz rast u Aziji nagradom na najvećoj japanskoj fintech konferenciji

Domaći Oradian širi se tržištima Azije, a velike uspjehe potvrđuje i nagrada na startup natjecanju FIN/SUM, najveće japanske fintech konferencije.

Intervju

Na Dan programera, četiri žene otkrivaju kako je tekao njihov karijerni put kroz IT industriju

Na Dan programera, predstavljamo četiri žene koje se bave (ili su se bavile) programiranjem. Je li njihov obrazovni i karijerni put bio pravocrtan ili je vrludao po krivuljama, otkrivaju nam sugovornice iz tvrtki Agency04, Five, IN2 i Styria.AI.

Tehnologija

Kako uopće možemo biti sigurni da će autonomna vozila biti – sigurna?

Autonomna vozila kod mnogih i dalje izazivaju osjećaj nesigurnosti. No, ovaj tekst mogao bi pomoći da se rasvijetli proces iza razvoja i testiranja sigurnosno-kritičnih sustava u vozilima budućnosti.

Startupi i poslovanje

Gideonovi roboti dobili pametnu ruku: Samostalno se kreće, sve vidi i popravlja!

Tvrtka Gideon Brothers nastavlja s razvojem prototipova robota, a posljednja verzija ima i robotsku ruku koja prepoznaje svijet oko sebe.