Cijela industrija oglašavanja provodi mjesece u etičkim debatama oko generativne umjetne inteligencije. Sve se vrti oko jednog pitanja: Hoće li ljudi odbaciti oglas ako znaju da ga je napravio stroj? Evo što u svojoj kolumni o tome piše Branko Kranjčević.
Tesco je svojom novom out-of-home kampanjom demonstrirao moć brendiranja, ali naišao i na kritike — posebno od stručnjaka kojima brending “donosi kruh na stol”.
U dinamičnom svijetu poslovanja, gdje nam se svakodnevno servira tona sadržaja i reklama i gdje se prvi dojam često stvara jednim pogledom – dobro osmišljen logotip izuzetno je važan. Međutim, put kroz brendiranje ide daleko izvan stvaranja logotipa.
“Zašto su cajke toliko popularne?" pitanje je koje se svako malo vrati "na tapet". Na tom tapetu uz cajke i neke druge ukuse i interese sjede razni brendovi koje određene skupine štuju kao dio njihovog identiteta. Pitanje brendinga proizvoda tako više nije samo marketinško, kao što ni pitanje cajki - nije samo glazbeno.
Mediatoolkit, poznati hrvatski scaleup, od prošlog se tjedna zove Determ. U razgovoru s Igorom Kranjčecom, voditeljem marketinga, prošli smo detalje njihovog velikog rebrendinga: zašto su ga proveli, kako, s kim i što bi savjetovali svima koji se spremaju na isto. Ili još ne znaju da im je potrebno…
Tehnologija kojom se koristimo svaki dan sve više ide u smjeru "nevidljivog sučelja", a dizajneri imaju mogućnost, kao i odgovornost, pripremiti ljude za takvu budućnost, evo što čeka i brendove po tom pitanju.
Ako ljudi koji su izloženi oglasu zapamte brend ili njegovu poruku više od onih koji nisu bili izloženi, znamo da kampanja ima učinak. No, kako to mjeriti?
Nakon što osvijeste da im je posao dovoljno narastao, da bi mu dobro došao suvisao i definiran brend, poduzetnici, direktori manjih i srednjih tvrtki ili osnivači startupa nađu se na mukama. Kako pronaći pravu agenciju, kako kvalitetno s njom raditi, kako znati je li ono što su dobili to što im treba, a ne samo neki suhoparan, kitnjasto raspisan koncept?
AI alate danas koristi oko 85 posto developera, a AI agenti na GitHubu već stvaraju desetke milijuna pull requestova mjesečno. No što više posla prepuštamo umjetnoj inteligenciji, to je važnije pitanje što se događa s našim vlastitim razumijevanjem koda i odluka koje donosimo.
Sada kada brzina pisanja koda više nije problem, pitanje je kako ga pregledati dovoljno brzo i utvrditi da je kvalitetan, siguran i pouzdan za produkciju.
