Što zapravo radi product manager… i kako to pomaže tehnološkim tvrtkama
Infobip

Što zapravo radi product manager… i kako to pomaže tehnološkim tvrtkama

Iza sve učestalijih rasprava o product managementu stoji činjenica da ta uloga u Hrvatskoj još uvijek nema jasno definirane konture. Što uopće radi product manager iz prve ruke moglo se čuti na Infobipovu panelu u Splitu.

Iako je product managera (PM) sve više u domaćem techu, mnogi i dalje ne znaju kako izgleda svakodnevica onih koji tu ulogu žive.

Kako izgledaju njihovi radni dani i s kojim se izazovima na tom poslu susreću na Bip Talku u Splitu otkrili su product manageri Franka Smoljo (ReadCube), Davor Pavičević (FEG) i Marko Gojević (Infobip).

Umjesto glamura, složili su se, PM je spoj strateškog razmišljanja i operativnog kaosa.  Uloga je to koja povezuje timove, upravlja očekivanjima i gasi vatre prije nego što ih itko drugi primijeti.

Posao bez rutine

Bilo je tako sasvim logično panel započeti s pitanjem: kako zapravo izgleda prosječan tjedan jednog PM-a?

Marko Gojević odmah je dao do znanja da “prosječan tjedan” u PM svijetu ne postoji. Njegov ritam ovisi o tome gdje se nalaze u godini, što trenutno gori i kakvi su prioriteti:

U prvom mjesecu tjedan izgleda potpuno drukčije nego ljeti, no kraj godine donosi najveći fokus na planiranje iduće.

Kako kaže Marko, primarni je cilj odrediti investicije za naredni ciklus i uskladiti cijelu organizaciju oko toga. A u Infobipu, globalnoj kompaniji s tržištem rasutim po cijelom svijetu, to znači intenzivnu koordinaciju između prodaje, postojećih klijenata, product tima i uprave. Marko taj proces opisuje metaforom:

Sve to nekako ubacimo u jedan kotao i iz tog kotla mora izaći neko pitko i jestivo rješenje za naše stakeholdere.

Davor Pavičević naglašava drugi aspekt PM posla koji uključuje dubinsko poznavanje proizvoda. Njegov tjedan također je ispunjen sastancima, ali naglasak je na pretvaranju svih prikupljenih informacija u jasne zahtjeve koji se uklapaju u dugoročnu viziju. Produkt ne razvija sam, već s timom ljudi, a njegova je uloga spojiti sve ulazne informacije, donijeti odluku što ide prvo i osigurati da razvojni tim razumije zašto nešto radi.

Iako većinu komunikacije vodi kroz sastanke i tim, povremeno i sam preuzima tehničke detalje kad je potrebno “ugasiti vatru”.

Ivan Brezak Brkan (Infobip), Franka Smoljo (ReadCube), Davor Pavičević (FEG) i Marko Gojević (Infobip) na panelu Infobip

Franka Smoljo dala je operativnu stranu. Njezin posao kombinira nekoliko paralelnih tokova: stalno praćenje feedbacka i bugova, planiranje nekoliko mjeseci unaprijed te donošenje odluka koje izravno utječu na prihod.

Sve te informacije potrebno je obraditi i prioritizirati. Dio posla svodi se na pregovaranje s korisnicima i objašnjavanje zašto se neke stvari još ne mogu implementirati, a da se pritom ne izgubi odnos. U strateškom smislu, Franka uvijek razmišlja unaprijed: istražuje probleme, procjenjuje koje je najisplativije rješavati i vodi tim prema opcijama koje donose najveću vrijednost.

Zašto klijent nije uvijek u pravu?

Ako postoji trenutak u kojem PM najviše “osjeti težinu posla”, onda je to onaj kada klijent ili, kao u Davorovu slučaju, čak dvije zemlje istovremeno dolaze na sastanak s teškim pitanjima i velikim očekivanjima. U enterprise okruženju to nije iznimka, nego gotovo pa tjedna rutina. Na takvim sastancima pritisak kreće odmah. Kako se Davor prisjeća, najčešće zvuči ovako: “Nama to treba, kad će to, zašto nas ne podržavate…”

Klijenti na takve razgovore nerijetko dolaze s puno emocija i još više želja, ali ne uvijek i s argumentima i podacima koji sve to podupiru. Upravo tada dolazi do izražaja PM-ova sposobnost pregovaranja i vođenja razgovora iz kaosa prema nečemu konstruktivnom.

Prvi korak je najjednostavniji, ali često i najteži: saslušati. Tek nakon toga, kaže Davor, može se krenuti prema produktivnom dijalogu:

Nekad treba samo saslušati njihovu stranu, pa ih uvjeriti ili podržati: napravit ćemo tad i tad.

Drugi korak je vraćanje rasprave na čvrsto tlo analize. Klijentima treba dati par kontra primjera onoga što u njihovoj analizi nedostaje. Tek kada se očekivanja i realnost poravnaju, dolazi dio smirivanja situacije i usmjeravanje razgovora prema rješenju koje svi mogu prihvatiti. Katkad to znači taktično “kupiti vrijeme”:

Možda ih moram kupiti, pa reći: kvartal jedan nema vas, ali kvartal dva vaši prioriteti i vi sami ste broj jedan.

Infobip

U product managementu klijent nije neprijatelj, ali nije ni uvijek u pravu. On je partner kojem treba pomoći da realno procijeni što je izvedivo, u kojim rokovima i s kojim posljedicama. A kako će reagirati na takvo usklađivanje? To je već sasvim druga disciplina. Zato je, naglašava Davor, ključno procijeniti tko sjedi s druge strane stola i kako reagira jer nekome će biti dovoljna riječ, a nekome ni obećanje neće biti dovoljno.

Uz sve to, kaže Franka, ključno je kontinuirano graditi edukaciju i komunikaciju, interno i prema klijentima o tome da tvrtka nije klijentov in-house development tim, nego SaaS product sa svojom strategijom, roadmapom i ograničenjima.

No realnost često zna biti drugačija: ako je firma u fazi rasta i još uvijek nema velik broj klijenata, prirodno je da nastoji ispuniti gotovo svaku njihovu želju. Problem nastaje kasnije, kada se veliki klijenti na takav tretman jednostavno naviknu i počnu ga očekivati kao standard.

PM kao prevoditelj između dva svijeta

Odnos između product managera, developera i uprave presudan je element uspješnog proizvoda. Panel u Splitu pokazao je koliko je ta dinamika kompleksna i koliko PM mora biti “ljepilo” koje istovremeno drži timove i očekivanja na okupu.

Uprava je često izvor novih inicijativa, promjena prioriteta ili iznenadnih ideja koje se pojave nakon godišnjih odmora ili internih sastanaka višeg menadžmenta. U takvim trenucima PM mora djelovati kao prevoditelj realnosti. Franka objašnjava:

Ako netko sad kaže da se mora to i to. Dobro, onda ćemo reorganizirati… ali razgovor mora ići u smjeru je li ovo manje važno od onoga?

Drugim riječima, PM ne može samo poslušno izvršavati, mora stvarati kontekst i voditi upravu kroz posljedice svake odluke. Na drugom kraju procesa nalaze se developeri, stručnjaci duboko fokusirani na rješavanje tehničkih izazova. Iako PM i razvojni tim rade prema zajedničkom cilju, njihovi pogledi na problem nisu uvijek isti.

PM je tu u nezahvalnoj, ali ključnoj poziciji: mora razumjeti dovoljno tehničkih detalja da bude relevantan, ali i dovoljno biznisa da odabire ispravne prioritete i sve to dok balansira između želja klijenata i realnih mogućnosti tima.

Što pokreće PM-a?

PM taj posao ne može raditi ako ga ne pokreće znatiželja, želja za rješavanjem problema i spremnost na konstantnu komunikaciju. Franku najviše motivira istraživački dio posla razumijevanje problema i traženje rješenja koja donose najveću vrijednost. Davora pokreće spoj tehnologije i biznisa, dok Marko naglašava važnost stalnog učenja od klijenata i tržišta te poznavanje srži problema koji potom zajedničkim snagama treba i riješiti.

No postoji još jedan faktor koji se ne uči iz knjiga, intuicija. Iako PM mora donositi odluke na temelju podataka, ponekad se smjer određuje prema “osjećaju” izgrađenom iskustvom.  Upravo je ta kombinacija analitičnosti, empatije, tehničke pismenosti i intuitivnog razumijevanja tržišta ono što čini dobrog product managera. A panel u Splitu jasno je pokazao da ovaj posao nije za one koji traže rutinu, nego za one koji vole kompleksnost i izazov.

Ako vas je panel ili ovaj članak potaknuo da razmislite o ulasku u product management ili jednostavno želite dublje razumjeti tu ulogu, panelisti su izdvojili nekoliko izvora za učenje (koji se plaćaju) – What is product management – by Lenny Rachitsky, Product Management Courses Online – Reforge, Product Management – Start Here – Silicon Valley Product Group : Silicon Valley Product Group. Za početak vam i jednostavan razgovor s umjetnom inteligencijom može biti kvalitetan i jeftin start, zaključili su panelisti.

Želite li se pridružiti Markovom timu u Infobipu, bacite pogled na ovaj oglas za posao, možete se javiti i direktno na marko.gojevic@infobip.com i luka.ujevic@infobip.com.

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Umjetna inteligencija

Europa gradi AI tvornice vrijedne milijarde eura. Zašto Hrvatska nema nijednu?

Hrvatska će izdvojiti 39 milijuna eura za AI tvornicu, ali ta "domaća" tvornica inteligencije možda uopće neće biti izgrađena u Hrvatskoj.

Umjetna inteligencija

AI krade tekstove, ignorira pravila interneta i zakone

Umjetna inteligencija olakšala je krađu sadržaja u digitalnom svijetu. Kako se boriti protiv agregatora koji se predstavljaju kao news portali, ali ne poštuju pravila prenošenja i izdavačima uskraćuju pravednu naknadu, pitali smo prvog čovjeka HUDI-ja.

Umjetna inteligencija

CTO Netlifya: Više ćeš naučiti izradom 30 nesavršenih aplikacija nego tutorijalom

Umjetna inteligencija toliko je snizila prag za razvoj softvera da je najbolji način učenja postalo baciti se na posao, izrađivati i objavljivati nesavršene aplikacije te ih usput poboljšavati, smatra Dana Lawson, tehnološka direktorica Netlifyja.

Što ste propustili

Umjetna inteligencija

CTO Netlifya: Više ćeš naučiti izradom 30 nesavršenih aplikacija nego tutorijalom

Umjetna inteligencija toliko je snizila prag za razvoj softvera da je najbolji način učenja postalo baciti se na posao, izrađivati i objavljivati nesavršene aplikacije te ih usput poboljšavati, smatra Dana Lawson, tehnološka direktorica Netlifyja.

Veliki intervjui

Muška usamljenost – kako je prepoznati i ne produbljivati u IT kolektivima?

Najopasnija rečenica u muškoj ekipi glasi : "Sve pet”, a koliko često samo to čujete? Skoro svaki dan! Kad je ona znak za alarm, što to muškarci ne razumiju jedni o drugima te kako u IT kolektivima nehotično ne njegovati toksičnost, razgovaramo sa Sandrom Kraljevićem.

Turizam

Hrvatski hoteli gube prihod zbog loših web stranica i digitalnog iskustva

Hoteli ne iskorištavaju potencijal svog najvažnijeg prodajnog kanala, dapače, ne doživljavaju ga i gube prihode. Benefite iz programa vjernosti nude prekasno, a eure iz džepa izbija im i komplicirani booking engine. Na čemu bi trebali poraditi hrvatski hoteli, piše u svojoj kolumni Domagoj Razum, direktor poslovanja u Laurisu by BID.

Umjetna inteligencija

Tekstovi će imati oznaku koja odaje jesu li pisani pomoću AI-ja

Tekst generiran Claudeom imat će nevidljivi vodeni žig koji bi trebao preživjeti copy/paste, nova pravila vrijedit će i za datoteke. Iako je to način da se AI div uskladi s europskim regulativama o transparentnosti, učinak je vrlo upitan.

Umjetna inteligencija

OpenAI-jev Luis Velasco dolazi na Infobip Shift u Zadru

OpenAI na Infobip Shift ove godine prvi put šalje svog predstavnika. Luis Velasco, forward deployed engineer u OpenAI-ju, u Zadru će govoriti o AI agentima i novoj fazi razvoja umjetne inteligencije.

Analiza

Procurili podaci 88.000 hrvatskih građana: Što hakeri mogu napraviti s OIB-om i JMBG-om?

Podaci 88 000 hrvatskih građana preuzetih iz hrvatskih pravosudnih sustava objavljeni su na internetu i može ih se besplatno preuzeti. Što je točno objavljeno i ima li razloga za paniku?