deep learning | Netokracija

deep learning

Startupi i poslovanje

Styrijin projekt Fashion Cam temeljen na strojnom učenju oduševio šefa NVIDIA-e

Kad se nakon konferencije možete pohvaliti fotografijama na kojima ste s Jensenom Huangom, CEO-om NVIDIA-e, znate da je vaš projekt na dobrom putu. O čemu se radi? Riječ je o Fashion Camu, projektu Styrijinog odjela Data Science koji je nedavno predstavljen u Münchenu, o čemu smo razgovarali s Markom Velićem, voditeljem tima.

Tehnologija

Christian Heilmann: Ljudi nisu pametni kao računalni sustavi koje stvaraju, i to je problem

Najveća konferencija developera u jugoistočnoj Europi, Shift Split, ove je godine otvorila vrata i dosad najvećem broju posjetitelja. Prognoze su najavljivale čak i do 1500 ljudi, a iz prve ruke uvjerili smo se kako, šesta po redu Shift konferencija, IT entuzijaste nije ostavila ravnodušnima, a posebice je na to utjecalo uvodno predavanje koje je održao legendarni Christian Heilmann.

Kultura 2.0

WeCliqued: Nakon Zagreba, tečajevi i u Puli; nakon strojnog učenja – duboko

Zato što sam počeo 123 online tečaja, a ovo je prvi koji sam završio, tim riječima jedan od prvih korisnika platforme WeCliqued objašnjava njene prednosti. Riječ je o projektu koji je u studenom pokrenula agencija Drap s ciljem da se povežu osobe željne znanja i željne pohađanja online tečaja, ali uz pretpostavku da će uz manje grupe, koje će se nalaziti uživo, povećati vjerojatnost da tečaj doista i završe. Da su na dobrom putu, pokazuje i jučer završeni prvi tečaj, onaj iz strojnog učenja, a već su u planu novi. 

Tehnologija

Zanima vas poslovna primjena umjetne inteligencije? Dođite na susret u Zadar

Tvrtka Rentlio u petak, 4. studenog, u prostorijama tvrtke Inovativni Zadar organizira svoj prvi susret na kojemu će gostovati Marko Velić, voditelj Data Science odjela u Styria grupi. On će posjetitelje upoznati s poslovnom primjenom umjetne inteligencije.

Tehnologija

DeepFace Facebookov je ‘deep learning’ projekt za još preciznije prepoznavanje lica korisnika

Tehnologija računalnog prepoznavanja lica na slikama sve više napreduje, i shodno tome gomilaju se servisi i alati koji se upravo time bave, no njihove mogućnosti dosad nisu bile usporedive s ljudskom sposobnosti rješavanja istog zadatka, koja dolazi prirodno i koju smatramo vrlo jednostavnim zadatkom. Facebook se sad pak hvali svojom Deep Face tehnologijom, koja navodno odvodi sustave prepoznavanja lica na novu razinu i obavlja ovu zadaću s 97,25-postotnom preciznošću.

Društvene mreže

Kako će Facebook bolje razumjeti sadržaj vaših postova? Uz pomoć umjetne inteligencije.

U mnoštvu sadržaja kojega milijarda Facebookovih korisnika dijeli svakoga dana, ova društvena mreža mora imati mogućnost boljeg shvaćanja onoga što korisnici pišu, fotografiraju, snimaju. Da bi se bolje analizirali ti podatci, Facebook koristi metodu umjetne inteligencije zvanu deep learning.

Pročitaj i ovo…

Tehnologija

7 lekcija koje možemo naučiti iz najvažnije godine za online trgovinu!

eCommerce eksplozija otkrila je dragulje i jame - mnogi su se u 2020. našli pred velikim izazovima; neki jer im online trgovina nikada nije bila opcija, drugi jer su prihvaćali svakakva rješenja u zadnji čas - rijetki su pobrali vrhnje jer su prepoznali potencijal mnogo ranije.

Startupi i poslovanje

Tipsy vam u Zagrebu dostavlja piće unutar 3 sata – uz pomoć Craft Technology softvera

Radi se o novom brendu Wine&morea, koji su postojeću logistiku i softver iskoristili za ciljanje domaće, mlađe publike. Osim što su dokazali da u kratkom roku mogu pokrenuti novi brend, Tipsy im je poslužio i kao studija slučaja za vlastiti softver, kako za Netokraciju otkrivaju Ivan Kovačević i Dario Drmač.

Mobilno

Skinuli ste i Telegram i Signal, a niste znali: EU Hrvatima štiti podatke od WhatsAppa!

Elon Musk tweetne: "Koristite Signal". Internet poludi. Bismo li ga trebali poslušati i zašto?