deep learning | Netokracija

deep learning

Startupi i poslovanje

Styrijin projekt Fashion Cam temeljen na strojnom učenju oduševio šefa NVIDIA-e

Kad se nakon konferencije možete pohvaliti fotografijama na kojima ste s Jensenom Huangom, CEO-om NVIDIA-e, znate da je vaš projekt na dobrom putu. O čemu se radi? Riječ je o Fashion Camu, projektu Styrijinog odjela Data Science koji je nedavno predstavljen u Münchenu, o čemu smo razgovarali s Markom Velićem, voditeljem tima.

Tehnologija

Christian Heilmann: Ljudi nisu pametni kao računalni sustavi koje stvaraju, i to je problem

Najveća konferencija developera u jugoistočnoj Europi, Shift Split, ove je godine otvorila vrata i dosad najvećem broju posjetitelja. Prognoze su najavljivale čak i do 1500 ljudi, a iz prve ruke uvjerili smo se kako, šesta po redu Shift konferencija, IT entuzijaste nije ostavila ravnodušnima, a posebice je na to utjecalo uvodno predavanje koje je održao legendarni Christian Heilmann.

Kultura 2.0

WeCliqued: Nakon Zagreba, tečajevi i u Puli; nakon strojnog učenja – duboko

Zato što sam počeo 123 online tečaja, a ovo je prvi koji sam završio, tim riječima jedan od prvih korisnika platforme WeCliqued objašnjava njene prednosti. Riječ je o projektu koji je u studenom pokrenula agencija Drap s ciljem da se povežu osobe željne znanja i željne pohađanja online tečaja, ali uz pretpostavku da će uz manje grupe, koje će se nalaziti uživo, povećati vjerojatnost da tečaj doista i završe. Da su na dobrom putu, pokazuje i jučer završeni prvi tečaj, onaj iz strojnog učenja, a već su u planu novi. 

Tehnologija

Zanima vas poslovna primjena umjetne inteligencije? Dođite na susret u Zadar

Tvrtka Rentlio u petak, 4. studenog, u prostorijama tvrtke Inovativni Zadar organizira svoj prvi susret na kojemu će gostovati Marko Velić, voditelj Data Science odjela u Styria grupi. On će posjetitelje upoznati s poslovnom primjenom umjetne inteligencije.

Tehnologija

DeepFace Facebookov je ‘deep learning’ projekt za još preciznije prepoznavanje lica korisnika

Tehnologija računalnog prepoznavanja lica na slikama sve više napreduje, i shodno tome gomilaju se servisi i alati koji se upravo time bave, no njihove mogućnosti dosad nisu bile usporedive s ljudskom sposobnosti rješavanja istog zadatka, koja dolazi prirodno i koju smatramo vrlo jednostavnim zadatkom. Facebook se sad pak hvali svojom Deep Face tehnologijom, koja navodno odvodi sustave prepoznavanja lica na novu razinu i obavlja ovu zadaću s 97,25-postotnom preciznošću.

Društvene mreže

Kako će Facebook bolje razumjeti sadržaj vaših postova? Uz pomoć umjetne inteligencije.

U mnoštvu sadržaja kojega milijarda Facebookovih korisnika dijeli svakoga dana, ova društvena mreža mora imati mogućnost boljeg shvaćanja onoga što korisnici pišu, fotografiraju, snimaju. Da bi se bolje analizirali ti podatci, Facebook koristi metodu umjetne inteligencije zvanu deep learning.

Pročitaj i ovo…

Intervju

Wirecard je potonuo, je li za sobom povukao Revolut, druge fintechove i – vaše novce?

Hoće li pad Wirecarda značiti gubitak povjerenja korisnika u fintech svijet?

Startupi i poslovanje

Ovo je potpuni plan za sav sadržaj koji uspješan webshop mora imati!

Sadržaj je ključni faktor zbog kojeg korisnici dolaze interaktirati s vašim brendom. Sadržaj je kralj, a eCommerce tu nije iznimka. Od poslovnog plana, općeg sadržaja i opisa proizvoda, ovo su stavke koje svaki uspješan webshop mora pokriti.

Tehnologija

Tenisice, ruž, naočale… Kad ih već ne možemo isprobati u trgovini, zašto ne bismo virtualno?

Unatoč razvoju online prodaje, fizičke trgovine zadržale su svoju glavnu prednost - mogućnost da kupac sam isproba željene proizvode. No, nakon što su se trgovine diljem svijeta zatvorile zbog pandemije, porasla je popularnost virtualnog isprobavanja proizvoda koje pokušava donekle nadomjestiti korisničko iskustvo na kakvo smo navikli u tradicionalnim trgovinama.