WeCliqued: Nakon Zagreba, tečajevi strojnog učenja i u Puli

WeCliqued: Nakon Zagreba, tečajevi i u Puli; nakon strojnog učenja – duboko

Zato što sam počeo 123 online tečaja, a ovo je prvi koji sam završio, tim riječima jedan od prvih korisnika platforme WeCliqued objašnjava njene prednosti. Riječ je o projektu koji je u studenom pokrenula agencija Drap s ciljem da se povežu osobe željne znanja i željne pohađanja online tečaja, ali uz pretpostavku da će uz manje grupe, koje će se nalaziti uživo, povećati vjerojatnost da tečaj doista i završe. Da su na dobrom putu, pokazuje i jučer završeni prvi tečaj, onaj iz strojnog učenja, a već su u planu novi. 

tomislav-vukic-drap

Glavni problemi kod online tečajeva, barem s korisničke strane, su manja pažnja i veća stopa odustajanja nego kod tečajeva uživo, a WeCliqued želi biti alat kojim će se to, barem donekle, premostiti. Prvi rezultati idu tomu u prilog – 20% polaznika završilo je u roku, a očekuje se da će se taj broj, sa zakašnjenjem, povećati na 30%. Inače, prolaznost upravo tog tečaja, Machine Learning Sveučilišta Stanforda na Courseri, je 12,5%, tako da inicijalni rezultati nisu loši. No, kolika je uopće bila zainteresiranost te kad su polaznici u najvećoj mjeri odustajali? Odgovor na drugo pitanje nije teško pogoditi – odmah na početku. Davor Runje pojašnjava:

Inicijalno smo ograničili broj polaznika na 32, na prvom predavanju pojavilo ih se dvadesetak, a na drugom je taj broj pao na 12 ljudi. Mislim da je sasvim prirodno da su ljudi došli vidjeti što to jest te ipak zaključili da nije za njih. Do kraja tečaja smo zbog praznika ‘ostali’ bez još nekoliko ljudi, ali nam se s druge strane pridružilo troje novih polaznika koji su bili krenuli samostalno pratiti tečaj i shvatili da im je ovako ipak puno lakše.

Na kraju ih je čak sedmero završilo sve u roku ovaj tjedan, a ovo troje koji su naknadno došli su na dobrom putu da uskoro završe. To znači da će prolaznost ovog ‘našeg’ tečaja biti uskoro i 30%, što je znatno više od 12,5% kad se sluša samo online.

Ekonomisti i filozofi na tečaju strojnog učenja? Nije vic

Iako je tema tečaja specifična, polaznici su bili raznoliki, ali najviše je bilo programera koji rade u financijskom sektoru te poslovnih analitičara, uglavnom s diplomama FER-a i PMF-a. No, našlo se tu i nekoliko ekonomista i filozofa.

Posebno sam ponosan na našeg voditelja projekata Tomislava Vukića koji je u roku uspio završiti tečaj, za što je bilo potrebno riješiti 17 testova znanja i napisati osam programskih vježbi. Te su vježbe uključivale izradu neuronske mreže za prepoznavanje rukom pisanih brojeva, spam filter te sustav za preporuke sličan onome na Amazon.com, a sve trenirano na stvarnim skupovima podataka. Ovo je najbolji argument da se uz redoviti rad i podršku okoline mogu savladati i ovako teški predmeti i bez formalne tehničke ili prirodoslovne naobrazbe.

Idući tečaj: Duboko učenje

Na prvom se satu pojavilo dvadesetak osoba
Praćenje tečajeva održavalo se u prostoru HUB385, a uskoro će se održavati i u Puli.

A što nakon završenog tečaja? Većina polaznika izrazila je želju da se dalje educira, otkriva Davor. Sam tečaj nije lak i zahtijeva stotinjak sati rada da bi ga se savladalo, ali smatra da najveći problem nije predznanje ili talent, nego stvaranje navike i samodisciplina.

Ako vam učenje postane sastavni dio tjedne rutine, a to se postiže čvrstim terminima, tada ćete inercijom uložiti 6-8 sati tjedno u edukaciju i nakon tri mjeseca osjetiti slatki osjećaj zadovoljstva kad dobijete certifikat sa svojim imenom. Ako gledamo šire, na ovaj način možete završiti četiri ovakva tečaja godišnje i napraviti značajan pomak u karijeri. U deset godina možete praktično završiti još jedan fakultet, a u radnom vijeku čak četiri! Potencijal kumulativnog efekta kroz život je fascinantan, a jedina “žrtva” će biti gledanje TV-a i vrijeme provedeno na društvenim mrežama. Kad jednom to shvatite, odluka je stvarno laka.

WeClicqued ide dalje s kursovima sa Stanforda. Idući tečaj orijentirat će se na duboko učenje (Deep Learning), odnosno na Convolutional Neural Networks for Visual Recognition i Natural Language Processing with Deep Learning. Osim teorije, znanja će se moći praktično primijeniti koristeći Python i Tensorflow na aplikacijama iz obrade slika i govora.

Nakon Zagreba, Pula

A osim Zagreba, kreće se i na druge gradove – početni tečaj strojnog učenja održat će se i u Puli, u suradnji s HGK-om koji je osigurao prostor.

Ako imate želju i znanje biti mentor, bilo kao pojedinac ili tvrtka, također se možete prijaviti na našoj web stranici. Želja nam je pokriti i druge teme osim strojnog učenja, ali i proširiti se na ostale gradove.

Ako vam je ovo p(r)obudilo želju za edukacijom, a znate da niste dovoljno disciplinirani za samostalno učenje, za prijavu na tečajeve, kao i za više informacija, kliknite na WeCliqued.

Komentari

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Mobilno

Kako je Njuškalo uz pomoć foto-prepoznavanja za 70% ubrzao predaju oglasa u mobilnoj aplikaciji

Foto-prepoznavanje predmeta u samom je vrhu svjetskih trendova i primjene umjetne inteligencije, a mi smo odlučili upravo tu tehnologiju uvrstiti u Njuškalovu aplikaciju prilikom predavanja oglasa. Kako je proces izgledao u praksi, na koje smo izazove naišli i što su planovi za budućnost, otkrivamo.

Intervju

Što korisnici žele i očekuju od vaših proizvoda i usluga zna podatkovna znanstvenica

Iako je njezin karijerni put krenuo u smjeru računovodstva i financija, Maja Copak Smolčić vrlo je brzo shvatila kako ju više zanima statistika i analiza podataka. Bila je spremna na novi početak i učenje programiranja i novih vještina. Danas u A1 vodi odjel zadužen za poslovnu analitiku i data science.

Startupi i poslovanje

Je li Hrvatska nacija jeftine IT radne snage ili prepoznajemo vlastite (proizvodne) potencijale?

Ne treba nam da budemo jeftina tehnološka radna snaga, pa ni radna snaga za 8000 eura! Možemo više - i to smo već dokazali...

Što ste propustili

Tehnologija

Kako sam od osobe koja regrutira programere sama postala programerka?

Prije otprilike godinu dana intenzivno sam guglala “kako postati (samouki) developer”. Danas sam u situaciji da sama pišem o tome. Iako je svačije iskustvo drugačije, nadam se da će ono što sam putem naučila biti korisno i inspirativno svima koji koketiraju s programiranjem i razmišljaju o karijeri u IT-u.

Startupi i poslovanje

Christina Calje, od direktorske pozicije u Goldman Sachsu do vlastitog AI startupa

Prije nešto više od četiri godine, Christina je iz financijske posve prešla u tehnološku industriju. Danas kao osnivačica startupa Autheos, koji uz pomoć AI optimizira video kampanje, sudjeluje i u projektima za definiranje pravnih okvira odgovornosti AI sustava, a upravo ju je to, kao vrsnu stručnjakinju i uspješnu ženu dovelo na LEAP Women konferenciju nakon koje sam s njom pričala o AI-u, marketinškim strategijama, društvenim mrežama, GDPR-u i video trendovima.

Društvene mreže

Filip Zavadlav: Kako je ubojica podrškom na online mrežama postao simbol borbe za pravdu?

Uspoređuju ga s Jokerom i Punisherom, prozivaju ga herojem, a ne ubojicom. Priča o Filipu Zavadlavi, 25-godišnjaku koji je počinio trostruko ubojstvo u Splitu, puni sve medije već nekoliko dana. Ali i društvene mreže.

Startupi i poslovanje

Komentiramo kriterije nesamostalnog rada: Hoće li ih i vaš paušalni obrt zadovoljiti?

Ministarstvo financija objavilo je kriterije po kojima se određuje je li nešto nesamostalni rad i trebaju li za njega biti plaćeni svi doprinosi i porezi kao na plaću. No, koliko su ti kriteriji jasni i primjenjivi na IT?

Startupi i poslovanje

Alan Sumina: U 11 godina Nanobit je izdao više od 20 igara, a živi od samo njih tri

CEO Nanobita Alan Sumina jedan je od najpoznatijih domaćih poduzetnika, a mi smo provjerili kako danas gleda na 11 godina njegove tvrtke te izazove na koje se nailazilo putem.

Intervju

Što korisnici žele i očekuju od vaših proizvoda i usluga zna podatkovna znanstvenica

Iako je njezin karijerni put krenuo u smjeru računovodstva i financija, Maja Copak Smolčić vrlo je brzo shvatila kako ju više zanima statistika i analiza podataka. Bila je spremna na novi početak i učenje programiranja i novih vještina. Danas u A1 vodi odjel zadužen za poslovnu analitiku i data science.