DeepFace Facebookov je 'deep learning' projekt za još preciznije prepoznavanje lica korisnika

DeepFace Facebookov je ‘deep learning’ projekt za još preciznije prepoznavanje lica korisnika

Tehnologija računalnog prepoznavanja lica na slikama sve više napreduje, i shodno tome gomilaju se servisi i alati koji se upravo time bave, no njihove mogućnosti dosad nisu bile usporedive s ljudskom sposobnosti rješavanja istog zadatka, koja dolazi prirodno i koju smatramo vrlo jednostavnim zadatkom. Facebook se sad pak hvali svojom Deep Face tehnologijom, koja navodno odvodi sustave prepoznavanja lica na novu razinu i obavlja ovu zadaću s 97,25-postotnom preciznošću.

DeepFace lica na slici prepoznaje s gotovo ljudskom preciznošću (Slika: Technology Review)
DeepFace lica na slici prepoznaje s gotovo ljudskom preciznošću (Slika: Technology Review)

Tehnologija računalnog prepoznavanja lica na slikama sve više napreduje, i shodno tome gomilaju se servisi i alati koji se upravo time bave, no njihove mogućnosti dosad nisu bile usporedive s ljudskom sposobnosti rješavanja istog zadatka, koja dolazi prirodno i koju smatramo vrlo jednostavnim zadatkom. Facebook se sad pak hvali svojom Deep Face tehnologijom, koja navodno odvodi sustave prepoznavanja lica na novu razinu i obavlja ovu zadaću s 97,25-postotnom preciznošću.

To je svakako impresivan rezultat uzme li se u obzir da su ljudi testirani na istim slikama u prosjeku identificirali iste s 97,5-postotnom sigurnošću, što nije daleko od rezultata koje postiže Deep Face. Samo ime DeepFace indicira da je riječ o samoučećem softveru koji funkcionira po principu deep learning koji se iskušava u razvoju umjetne inteligencije. Deep learning sustavima pokušava se replicirati ljudski živčani sustav, posebice mreže u neurokorteksu kako bi se računalno mogli uočiti uzorci u velikoj količini podataka.

Različite karakteristike lica filtriraju se u različitim bojama
Različite karakteristike lica filtriraju se u različitim bojama

I DeepFace tako koristi devet slojeva simuliranih neurona kako bi raspoznao lica, prenosi MIT Technology Review, i koristi 4,4 milijuna imenovanih slika 4030 osoba na društvenoj mreži kako bi se razvijao i učio. Slike raspoznaje uz nekoliko koraka: prvo “ispravlja” lice osobe na slici stvarajući 3D en face zapis, koristeći trodimenzionalni model “prosječnog” lica na koji prenosi posebne crte lica, a potom taj isti model  potom vraća u dvije dimenzija filtrirajući različite se karakteristike lica različitim bojama.

Cijeli projekt je za sad tek istraživački i nećemo ga tako uskoro koristiti kao pomoć u tagiranju i drugim svakodnevnim radnjama na društvenoj mreži. Facebook je za sad publicirao znanstveni rad o ovom sustavu, a uživo će ga predstaviti na IEEE konferencji posvećenoj upravo računalnom prepoznavanju uzoraka koja će se održati u lipnju, kako bi dobio povratnu informaciju od istraživačke zajednice.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Mobilno

Kako je Njuškalo uz pomoć foto-prepoznavanja za 70% ubrzao predaju oglasa u mobilnoj aplikaciji

Foto-prepoznavanje predmeta u samom je vrhu svjetskih trendova i primjene umjetne inteligencije, a mi smo odlučili upravo tu tehnologiju uvrstiti u Njuškalovu aplikaciju prilikom predavanja oglasa. Kako je proces izgledao u praksi, na koje smo izazove naišli i što su planovi za budućnost, otkrivamo.

Tehnologija

Kako sam od osobe koja regrutira programere sama postala programerka?

Prije otprilike godinu dana intenzivno sam guglala “kako postati (samouki) developer”. Danas sam u situaciji da sama pišem o tome. Iako je svačije iskustvo drugačije, nadam se da će ono što sam putem naučila biti korisno i inspirativno svima koji koketiraju s programiranjem i razmišljaju o karijeri u IT-u.

Startupi i poslovanje

Komentiramo kriterije nesamostalnog rada: Hoće li ih i vaš paušalni obrt zadovoljiti?

Ministarstvo financija objavilo je kriterije po kojima se određuje je li nešto nesamostalni rad i trebaju li za njega biti plaćeni svi doprinosi i porezi kao na plaću. No, koliko su ti kriteriji jasni i primjenjivi na IT?

Što ste propustili

Tehnologija

Kako sam od osobe koja regrutira programere sama postala programerka?

Prije otprilike godinu dana intenzivno sam guglala “kako postati (samouki) developer”. Danas sam u situaciji da sama pišem o tome. Iako je svačije iskustvo drugačije, nadam se da će ono što sam putem naučila biti korisno i inspirativno svima koji koketiraju s programiranjem i razmišljaju o karijeri u IT-u.

Startupi i poslovanje

Christina Calje, od direktorske pozicije u Goldman Sachsu do vlastitog AI startupa

Prije nešto više od četiri godine, Christina je iz financijske posve prešla u tehnološku industriju. Danas kao osnivačica startupa Autheos, koji uz pomoć AI optimizira video kampanje, sudjeluje i u projektima za definiranje pravnih okvira odgovornosti AI sustava, a upravo ju je to, kao vrsnu stručnjakinju i uspješnu ženu dovelo na LEAP Women konferenciju nakon koje sam s njom pričala o AI-u, marketinškim strategijama, društvenim mrežama, GDPR-u i video trendovima.

Društvene mreže

Filip Zavadlav: Kako je ubojica podrškom na online mrežama postao simbol borbe za pravdu?

Uspoređuju ga s Jokerom i Punisherom, prozivaju ga herojem, a ne ubojicom. Priča o Filipu Zavadlavi, 25-godišnjaku koji je počinio trostruko ubojstvo u Splitu, puni sve medije već nekoliko dana. Ali i društvene mreže.

Startupi i poslovanje

Komentiramo kriterije nesamostalnog rada: Hoće li ih i vaš paušalni obrt zadovoljiti?

Ministarstvo financija objavilo je kriterije po kojima se određuje je li nešto nesamostalni rad i trebaju li za njega biti plaćeni svi doprinosi i porezi kao na plaću. No, koliko su ti kriteriji jasni i primjenjivi na IT?

Startupi i poslovanje

Alan Sumina: U 11 godina Nanobit je izdao više od 20 igara, a živi od samo njih tri

CEO Nanobita Alan Sumina jedan je od najpoznatijih domaćih poduzetnika, a mi smo provjerili kako danas gleda na 11 godina njegove tvrtke te izazove na koje se nailazilo putem.

Intervju

Što korisnici žele i očekuju od vaših proizvoda i usluga zna podatkovna znanstvenica

Iako je njezin karijerni put krenuo u smjeru računovodstva i financija, Maja Copak Smolčić vrlo je brzo shvatila kako ju više zanima statistika i analiza podataka. Bila je spremna na novi početak i učenje programiranja i novih vještina. Danas u A1 vodi odjel zadužen za poslovnu analitiku i data science.