DeepFace Facebookov je 'deep learning' projekt za još preciznije prepoznavanje lica korisnika

DeepFace Facebookov je ‘deep learning’ projekt za još preciznije prepoznavanje lica korisnika

Tehnologija računalnog prepoznavanja lica na slikama sve više napreduje, i shodno tome gomilaju se servisi i alati koji se upravo time bave, no njihove mogućnosti dosad nisu bile usporedive s ljudskom sposobnosti rješavanja istog zadatka, koja dolazi prirodno i koju smatramo vrlo jednostavnim zadatkom. Facebook se sad pak hvali svojom Deep Face tehnologijom, koja navodno odvodi sustave prepoznavanja lica na novu razinu i obavlja ovu zadaću s 97,25-postotnom preciznošću.

DeepFace lica na slici prepoznaje s gotovo ljudskom preciznošću (Slika: Technology Review)
DeepFace lica na slici prepoznaje s gotovo ljudskom preciznošću (Slika: Technology Review)

Tehnologija računalnog prepoznavanja lica na slikama sve više napreduje, i shodno tome gomilaju se servisi i alati koji se upravo time bave, no njihove mogućnosti dosad nisu bile usporedive s ljudskom sposobnosti rješavanja istog zadatka, koja dolazi prirodno i koju smatramo vrlo jednostavnim zadatkom. Facebook se sad pak hvali svojom Deep Face tehnologijom, koja navodno odvodi sustave prepoznavanja lica na novu razinu i obavlja ovu zadaću s 97,25-postotnom preciznošću.

To je svakako impresivan rezultat uzme li se u obzir da su ljudi testirani na istim slikama u prosjeku identificirali iste s 97,5-postotnom sigurnošću, što nije daleko od rezultata koje postiže Deep Face. Samo ime DeepFace indicira da je riječ o samoučećem softveru koji funkcionira po principu deep learning koji se iskušava u razvoju umjetne inteligencije. Deep learning sustavima pokušava se replicirati ljudski živčani sustav, posebice mreže u neurokorteksu kako bi se računalno mogli uočiti uzorci u velikoj količini podataka.

Različite karakteristike lica filtriraju se u različitim bojama
Različite karakteristike lica filtriraju se u različitim bojama

I DeepFace tako koristi devet slojeva simuliranih neurona kako bi raspoznao lica, prenosi MIT Technology Review, i koristi 4,4 milijuna imenovanih slika 4030 osoba na društvenoj mreži kako bi se razvijao i učio. Slike raspoznaje uz nekoliko koraka: prvo “ispravlja” lice osobe na slici stvarajući 3D en face zapis, koristeći trodimenzionalni model “prosječnog” lica na koji prenosi posebne crte lica, a potom taj isti model  potom vraća u dvije dimenzija filtrirajući različite se karakteristike lica različitim bojama.

Cijeli projekt je za sad tek istraživački i nećemo ga tako uskoro koristiti kao pomoć u tagiranju i drugim svakodnevnim radnjama na društvenoj mreži. Facebook je za sad publicirao znanstveni rad o ovom sustavu, a uživo će ga predstaviti na IEEE konferencji posvećenoj upravo računalnom prepoznavanju uzoraka koja će se održati u lipnju, kako bi dobio povratnu informaciju od istraživačke zajednice.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Startupi i poslovanje

Čudo nije investicija, već Infobipov ‘bootstrapped’ rast i upornost već 14 godina

Infobip je osiguravanjem investicije od 200 milijuna dolara postao prvi hrvatski 'jednorog'. No pravo čudo je da su osnivači Silvio Kutić, Roberto Kutić i Izabel Jelenić do ovog trenutka dogurali bez ijedne vanjske investicije - i govori mnogo o hrvatskim tehnološkim poduzetnicima!

Startupi i poslovanje

Od Applea do Rimca: Tko je novi CTO Rimac Automobila, Chris Porritt

Automobilski svijet pomalo je iznenadila vijest o odlasku Chrisa Porritta iz Applea i dolaska - u hrvatske Rimac Automobile, ali tko je Chris uopće i zašto je njegov dolazak važan?

Mobilno

Moja Croatia: Da biste digitalizirali osiguranje ne trebate govoriti “jezikom osiguranja”

Ana Zovko, direktorica sektora za digitalni razvoj, otkriva što su morali osigurati unutar Croatia osiguranja kako bi razvili potpunu, a zaista jednostavnu za korištenje self-care aplikaciju.

Što ste propustili

Tehnologija

Ratko Mutavdžić: Od ‘cloud’ blogera do Microsoftovog Technology Officera za srednju i istočnu Europu

S novim tehnološkim šefom Microsofta za srednju i istočnu Europu, Ratkom Mutavdžićem, razgovarali smo o 700-postotnom rastu Microsoft Teamsa za vrijeme pandemije, kako se koriste 'cloud' tehnologije u 2020., ali i zašto Zagreb treba kafić-ured!

Startupi i poslovanje

Od investicije do akvizicija – Silvio Kutić i investitori Ante Kušurin i Mario Ančić o Infobipovim ambicijama

U eksluzivnom razgovoru za Netokraciju, Silvio Kutić, kao direktor Infobipa, Ante Kušurin i Mario Ančić iz fonda One Equity Partners, ujedno poznati hrvatski sportaši, otkrivaju detalje svoje suradnje – i planova da stvore vodeću svjetsku CPaaS platformu.

Društvene mreže

Zabrani li Trump TikTok, hoće li hrvatski ‘TikTokeri’ preći na Instagram Reels?

Dok čekamo hoće li Trump zabraniti, a Microsoft kupiti SAD za američko tržište, hoće li Zuckerberg iskoristiti pravi trenutak i preuzeti TikTokove kreativce, publiku i potencijal?

Startupi i poslovanje

Hrvatske B2B tehnološke tvrtke “iskovale” su se u konstantnim krizama, preživjet će i ovu!

Trenutna kriza nije ni prva ni zadnja, a kako su se postavili - i kako će preživjeti - u B2B tehnološkom poslovanju za Netokraciju otkrivaju osnivači Poslovne inteligencije, Microblinka, Agrivija i Airta.

Web aplikacije

E-Predmet na GitHubu: Mogli bismo imati djelotvornije sudstvo, ali ne bez kvalitetnih podataka

Računarac koji je pozornost javnosti privukao tehnologijom za brojanje sudionika javnih skupova uhvatio se u koštac s podacima iz pravosudnog sustava. Usput je razotkrio koliko je to čudan svijet.

Kultura 2.0

Zašto nisam podržala #womensupportingwomen, a jesam #ženeujavnomprostoru

Shvaćam. Lako je. Lako je objaviti selfie, nasmijati se, osjećati taj #girlpower, primiti lajkove, komplimente i otići dalje u dan. No, bojim se da prelako prepuštamo prostor onome što je lako, a preteško onome što je teško.