DeepFace Facebookov je 'deep learning' projekt za još preciznije prepoznavanje lica korisnika

DeepFace Facebookov je ‘deep learning’ projekt za još preciznije prepoznavanje lica korisnika

Tehnologija računalnog prepoznavanja lica na slikama sve više napreduje, i shodno tome gomilaju se servisi i alati koji se upravo time bave, no njihove mogućnosti dosad nisu bile usporedive s ljudskom sposobnosti rješavanja istog zadatka, koja dolazi prirodno i koju smatramo vrlo jednostavnim zadatkom. Facebook se sad pak hvali svojom Deep Face tehnologijom, koja navodno odvodi sustave prepoznavanja lica na novu razinu i obavlja ovu zadaću s 97,25-postotnom preciznošću.

DeepFace lica na slici prepoznaje s gotovo ljudskom preciznošću (Slika: Technology Review)
DeepFace lica na slici prepoznaje s gotovo ljudskom preciznošću (Slika: Technology Review)

Tehnologija računalnog prepoznavanja lica na slikama sve više napreduje, i shodno tome gomilaju se servisi i alati koji se upravo time bave, no njihove mogućnosti dosad nisu bile usporedive s ljudskom sposobnosti rješavanja istog zadatka, koja dolazi prirodno i koju smatramo vrlo jednostavnim zadatkom. Facebook se sad pak hvali svojom Deep Face tehnologijom, koja navodno odvodi sustave prepoznavanja lica na novu razinu i obavlja ovu zadaću s 97,25-postotnom preciznošću.

To je svakako impresivan rezultat uzme li se u obzir da su ljudi testirani na istim slikama u prosjeku identificirali iste s 97,5-postotnom sigurnošću, što nije daleko od rezultata koje postiže Deep Face. Samo ime DeepFace indicira da je riječ o samoučećem softveru koji funkcionira po principu deep learning koji se iskušava u razvoju umjetne inteligencije. Deep learning sustavima pokušava se replicirati ljudski živčani sustav, posebice mreže u neurokorteksu kako bi se računalno mogli uočiti uzorci u velikoj količini podataka.

Različite karakteristike lica filtriraju se u različitim bojama
Različite karakteristike lica filtriraju se u različitim bojama

I DeepFace tako koristi devet slojeva simuliranih neurona kako bi raspoznao lica, prenosi MIT Technology Review, i koristi 4,4 milijuna imenovanih slika 4030 osoba na društvenoj mreži kako bi se razvijao i učio. Slike raspoznaje uz nekoliko koraka: prvo “ispravlja” lice osobe na slici stvarajući 3D en face zapis, koristeći trodimenzionalni model “prosječnog” lica na koji prenosi posebne crte lica, a potom taj isti model  potom vraća u dvije dimenzija filtrirajući različite se karakteristike lica različitim bojama.

Cijeli projekt je za sad tek istraživački i nećemo ga tako uskoro koristiti kao pomoć u tagiranju i drugim svakodnevnim radnjama na društvenoj mreži. Facebook je za sad publicirao znanstveni rad o ovom sustavu, a uživo će ga predstaviti na IEEE konferencji posvećenoj upravo računalnom prepoznavanju uzoraka koja će se održati u lipnju, kako bi dobio povratnu informaciju od istraživačke zajednice.

ponuda

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Startupi i poslovanje

Bez VC investicije, TalentLyft je školski primjer samofinanciranog SaaS startupa

Bez ikakve veće investicije, TalentLyft, domaći regrutacijski alat koji koriste Five, HT, Span i mnoge druge tvrtke, izašao je s novom konkurentnom verzijom kojom planira globalno širenje uz pomoć inbound marketinga.

Startupi i poslovanje

Domaći startup Valut nastoji eliminirati visoke provizije na bankomatima i mjenjačnicama

Ako vam bankomati i mjenjačnice na putovanjima uzimaju prevelike naknade kod promjene valuta, možda je upravo za vas Valut, domaći startup koji radi na tome da konverzija bude što dostupnija i povoljnija, posebice na mjestima na kojima to do sada nije bilo tako.

Tehnologija

iPhone 11 – je li dovoljno dobar da me otjera s Androida?

Želite li dobiti autentično Apple iskustvo ne morate dati 15 tisuća kuna za iPhone 11 Pro Max, velike su šanse da će za veliku većinu ljudi i iPhone 11 biti vrlo dobar odabir.

Što ste propustili

Startupi i poslovanje

Zaključeno je CESAwards finale: ORQA-in Ivan Jelušić osnivač je godine!

Dobre vijesti stižu iz Bukurešta, hrvatski osnivač Ivan Jelušić odnio je pobjedu u finalu Central European Startup Awards 2019. godine, a u prosincu će moći testirati uspjeh i na globalnom startup natjecanju u Kini.

Tehnologija

Upoznali smo glumca koji osim u kazalištu i na filmu, glumi i u igrama!

Inspiriran Gollumom iz Gospodara prstenova i općenito tehnologijom iza epskih filmskih uspješnica, Veselin je svoju glumačku karijeru usmjerio prema glumi - u gamingu.

Startupi i poslovanje

AMPnet je pobjednik startup natjecanja na konferenciji Shift Money 2019.!

Startup natjecanje fintech konferencije Shift ovog je tjedna ugostilo perspektivne regionalne fintech startupe, a AMPnet, Pynk i sync prema odluci žirija bili su najbolji.

Internet marketing

Robert Petković: Je li vam Web online brošura ili stvarno koristi budućim zaposlenicima, klijentu, medijima?

U svim oglasima tražite napredno znanje svega i svačega, web niste ažurirali par mjeseci, a jedini autorski sadržaj na njemu je riječ dobrodošlice direktora na naslovnici. Poznat scenarij? Kako mjeriti učinkovitost employer branding sadržaja, ali i kako izbjeći ovakve propuste saznali smo od Roberta Petkovića na nedavnoj Employer Branding konferenciji.

Startupi i poslovanje

Što znate o 30 milijuna vrijednom inkubatoru koji će 2020. postati zagorsko ICT središte?

U proljeće 2020. otvara se poslovno-tehnološki prostor Krapinsko-zagorske županije vrijedan 30 milijuna, a koji ima cilj postati centar inovacija te baza za daljnji razvoj poduzetništva u Zagorju.

Istraživanje

Veliko CX istraživanje: Za korisničko iskustvo banke, retail i bezalkoholna pića u Hrvatskoj zaslužile tek ocjenu – 3!

Peekator je hrvatski startup koji se bavi istraživanjem korisničkog iskustva, a nedavno obrađeni podaci više od 3000 anketiranih osoba, 13 tisuća komentara i 60 dubinskih intervjua bacili su potpuno novo svjetlo na uobičajene prakse na području tri značajna tržišta, a ovo je okvirna slika trenutnog stanja.