Kako će Facebook bolje razumjeti sadržaj vaših postova? Uz pomoć umjetne inteligencije.

Kako će Facebook bolje razumjeti sadržaj vaših postova? Uz pomoć umjetne inteligencije.

U mnoštvu sadržaja kojega milijarda Facebookovih korisnika dijeli svakoga dana, ova društvena mreža mora imati mogućnost boljeg shvaćanja onoga što korisnici pišu, fotografiraju, snimaju. Da bi se bolje analizirali ti podatci, Facebook koristi metodu umjetne inteligencije zvanu deep learning.

Slika: atlantablackstar.com
Slika: atlantablackstar.com

U mnoštvu sadržaja kojega milijarda Facebookovih korisnika dijeli svakoga dana, ova društvena mreža mora imati mogućnost boljeg shvaćanja onoga što korisnici pišu, fotografiraju, snimaju. Da bi se bolje analizirali ti podatci, Facebook koristi metodu umjetne inteligencije zvanu deep learning.

Kako prenosi The Verge, projekt vodi skupina od osam ljudi pod imenom AI Team, a cilj im je postići bolje razumijevanje sadržaja koji se dijeli i njihovo značenje. Ako projekt bude uspješan, društvena bi mreža mogla postići svoj već poznati cilj – predvidjeti naše online radnje, pokazivati nam samo sadržaj koji je relevantan prema našim interesima te ponuditi bolje targetiranje oglasa. MIT Technology Review, koji je prvi objavio vijest o ovome, napominje kako bi ovo moglo imati najveći utjecaj na News Feed korisnika, gdje Facebook već itekako utječe na sadržaj koji se prikazuje, zahvaljujući svom algoritmu. Naime, Facebookov korisnik bi mogao vidjeti 1500 postova na dan, a umjesto toga vidi između 30 i 60, i to onih za koje je društvena mreža odredila da bi mu mogli biti najbitniji. Također, deep learning bi mogao pomoći korisnicima pri organizaciji njihovih fotografija – lakše bi odabrali one koje su najbolje za dijeljenje na ovoj društvenoj mreži.

Rješavanje misterije procesuiranja informacija i nalaženje mačaka u videima?

Facebook nije prva tvrtka koja donosi ovu metodu u korisnički kontekst. Naime, Google već primjenjuje tehniku u pretraživanju stranica i procesiranju jezika. Također, prošle je godine deep learning korišten za identifikaciju mačaka u YouTube videima, bez da se softveru dalo do znanja da mačke uopće postoje. IBM-ovo superračunalo Watson koristilo je ovu metodu kako bi pobijedilo ljude u Izazovu. Metoda, inače, koristi višeslojni pristup podatcima, uspoređujući informacije kako bi se gradilo znanje, koje se koristi kako bi se shvatio koncept ili razumjelo kako objekti zvuče i izgledaju. Istraživači koji se ovime bave tvrde kako ćemo uz umjetnu inteligenciju jednoga dana moći procesuirati informacije na isti način na koji to radi ljudski mozak.

Facebookova grupa koja se ovime bavi želi pomoći proizvodima ove tvrtke, a rade istraživanja i o javnim temama. No, ovdje nije riječ samo o softveru, nego i o hardveru koji čuva veliku količinu podataka. U timu se, među ostalima, nalazi stručnjak za deep learning, Marc’Aurelio Ranzato, koji je radio u Googleu, Yaniv Taigman, suosnivač startupa za prepoznavanje lica Face.com, stručnjak za računalni vid Lubomir Bourdev te Facebookov dugogodišnji inženjer Keith Adams.

Komentari

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Tehnologija

Probao sam robotsku kosilicu – mnogo je više od “Roombe za travnjake”

Imati robota koji vam kosi travu je super ideja, ali koliko je realizacija zapravo jednostavna i uspješna?

Kultura 2.0

Prva prepreka za elektroničko glasanje je digitalna nepismenost

Kako je situacija s pandemijom koronavirusa digitalizirala i digitalno transformirala dobar dio i privatnog i javnog sektora, aktualiziralo se i pitanje o elektroničkom glasanju. O temi spremnosti na taj oblik glasanja, i s tehnološke i društvene strane, razgovarala sam s osobom koja je razvila jedan takav sustav, Ivanom Hendijom iz FairVotesa.

Kultura 2.0

Kako igrifikacijom poboljšati izlaznost na hrvatskim parlamentarnim izborima?

Čak i prekrižiti listić je bolje nego uopće ne izaći na izbore, a opet, mnogim hrvatskim građanima se za naredne 4 godine ne da izdvojiti ni tih 20-ak minuta na biračkim mjestima. I to je posve razumljivo ako pogledamo da biračima izbori ne nude nikakvu opipljivu nagradu... ako ne potporom za stranke koje će voditi državu u budućnosti, čime nas se onda može motivirati?

Što ste propustili

Startupi i poslovanje

Nemojte se ugledati na ‘lifestyle’, ‘hustle’ i Instagram poduzetnike koji ne kuže biznis (osim onih koji kuže)

Toksična pozitivnost i poslovna naivnost mogu biti katastrofalna kombinacija u doba ekonomske krize. Je li vrijeme da unfollowate sve lifestyle poduzetnike i motivirajuće Instagram profile?

Startupi i poslovanje

Kakva je budućnost hibridnog rada u Hrvatskoj i regiji?

U Netokraciji već desetljeće radimo 'hibridno', malo od doma, malo iz ureda, ali kako će izgledati tržište rada u kojem i velike tvrtke i startupi rade tako - gdje to nije ni opcija, nego osnova posla?

Startupi i poslovanje

Kako mentorirati kolege na daljinu: Više planiranja, manje spontanosti, a pomaže i humor

Svi znamo koliko je izazovno raditi u ovo korona vrijeme "kućnog ureda", a sad zamislite da ste mladi zaposlenik koji tek čini svoje prve karijerne korake i potreban mu je mentor, a ne može ga naći u uredu ( i zasigurno ne u svojem dnevnom boravku).

Društvene mreže

Analiza: HDZ odabrao “tepih-bombardiranje” taktiku oglašavanja, Most dominira Facebook videima

Ovih dana niste mogli izbjeći HDZ-ove oglase na YouTubeu ili na portalima? Nije ni čudno kad pogledate koliko se potrošilo na Google Display Network koji je postao dominantan kanal u predizbornoj kampanji.

Kultura 2.0

Prva prepreka za elektroničko glasanje je digitalna nepismenost

Kako je situacija s pandemijom koronavirusa digitalizirala i digitalno transformirala dobar dio i privatnog i javnog sektora, aktualiziralo se i pitanje o elektroničkom glasanju. O temi spremnosti na taj oblik glasanja, i s tehnološke i društvene strane, razgovarala sam s osobom koja je razvila jedan takav sustav, Ivanom Hendijom iz FairVotesa.

Startupi i poslovanje

Što nude izborni programi vodećih stranaka za tehnološku zajednicu?

Provjerili smo kako se HDZ, Restart koalicija, Domovinski pokret, MOST nezavisnih lista i platforma Možemo! planiraju posvetiti tehnološkoj industriji i zajednici u svom mandatu ako ga dobiju. Evo što smo saznali...