Kako će Facebook bolje razumjeti sadržaj vaših postova? Uz pomoć umjetne inteligencije.

Kako će Facebook bolje razumjeti sadržaj vaših postova? Uz pomoć umjetne inteligencije.

U mnoštvu sadržaja kojega milijarda Facebookovih korisnika dijeli svakoga dana, ova društvena mreža mora imati mogućnost boljeg shvaćanja onoga što korisnici pišu, fotografiraju, snimaju. Da bi se bolje analizirali ti podatci, Facebook koristi metodu umjetne inteligencije zvanu deep learning.

Slika: atlantablackstar.com
Slika: atlantablackstar.com

U mnoštvu sadržaja kojega milijarda Facebookovih korisnika dijeli svakoga dana, ova društvena mreža mora imati mogućnost boljeg shvaćanja onoga što korisnici pišu, fotografiraju, snimaju. Da bi se bolje analizirali ti podatci, Facebook koristi metodu umjetne inteligencije zvanu deep learning.

Kako prenosi The Verge, projekt vodi skupina od osam ljudi pod imenom AI Team, a cilj im je postići bolje razumijevanje sadržaja koji se dijeli i njihovo značenje. Ako projekt bude uspješan, društvena bi mreža mogla postići svoj već poznati cilj – predvidjeti naše online radnje, pokazivati nam samo sadržaj koji je relevantan prema našim interesima te ponuditi bolje targetiranje oglasa. MIT Technology Review, koji je prvi objavio vijest o ovome, napominje kako bi ovo moglo imati najveći utjecaj na News Feed korisnika, gdje Facebook već itekako utječe na sadržaj koji se prikazuje, zahvaljujući svom algoritmu. Naime, Facebookov korisnik bi mogao vidjeti 1500 postova na dan, a umjesto toga vidi između 30 i 60, i to onih za koje je društvena mreža odredila da bi mu mogli biti najbitniji. Također, deep learning bi mogao pomoći korisnicima pri organizaciji njihovih fotografija – lakše bi odabrali one koje su najbolje za dijeljenje na ovoj društvenoj mreži.

Rješavanje misterije procesuiranja informacija i nalaženje mačaka u videima?

Facebook nije prva tvrtka koja donosi ovu metodu u korisnički kontekst. Naime, Google već primjenjuje tehniku u pretraživanju stranica i procesiranju jezika. Također, prošle je godine deep learning korišten za identifikaciju mačaka u YouTube videima, bez da se softveru dalo do znanja da mačke uopće postoje. IBM-ovo superračunalo Watson koristilo je ovu metodu kako bi pobijedilo ljude u Izazovu. Metoda, inače, koristi višeslojni pristup podatcima, uspoređujući informacije kako bi se gradilo znanje, koje se koristi kako bi se shvatio koncept ili razumjelo kako objekti zvuče i izgledaju. Istraživači koji se ovime bave tvrde kako ćemo uz umjetnu inteligenciju jednoga dana moći procesuirati informacije na isti način na koji to radi ljudski mozak.

Facebookova grupa koja se ovime bavi želi pomoći proizvodima ove tvrtke, a rade istraživanja i o javnim temama. No, ovdje nije riječ samo o softveru, nego i o hardveru koji čuva veliku količinu podataka. U timu se, među ostalima, nalazi stručnjak za deep learning, Marc’Aurelio Ranzato, koji je radio u Googleu, Yaniv Taigman, suosnivač startupa za prepoznavanje lica Face.com, stručnjak za računalni vid Lubomir Bourdev te Facebookov dugogodišnji inženjer Keith Adams.

Komentari

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Tehnologija

Kako sam od osobe koja regrutira programere sama postala programerka?

Prije otprilike godinu dana intenzivno sam guglala “kako postati (samouki) developer”. Danas sam u situaciji da sama pišem o tome. Iako je svačije iskustvo drugačije, nadam se da će ono što sam putem naučila biti korisno i inspirativno svima koji koketiraju s programiranjem i razmišljaju o karijeri u IT-u.

Intervju

Good Game Nikole Stolnika osigurao 2,2 milijuna kuna, među investitorima Sacha Dragić, Ivan Klarić i Bruno Kovačić

Esport organizacija Good Game nedavno je osigurala svoju prvu veliku investiciju od 300 tisuća eura, na krilima grupe investitora koja uključuje Ivana Klarića, Brunu Kovačića i Sachu Dragića.

Društvene mreže

Filip Zavadlav: Kako je ubojica podrškom na online mrežama postao simbol borbe za pravdu?

Uspoređuju ga s Jokerom i Punisherom, prozivaju ga herojem, a ne ubojicom. Priča o Filipu Zavadlavi, 25-godišnjaku koji je počinio trostruko ubojstvo u Splitu, puni sve medije već nekoliko dana. Ali i društvene mreže.

Što ste propustili

Tehnologija

Hrvatska pošta u zraku: Dostava dronom u Hrvatskoj sve nam je bliža

Nakon eksperimentiranja s kriptovalutama, Hrvatska pošta poletjela je i u istraživanje bespilotnih letjelica koje bi mogle dostavljati pakete u udaljenim dijelovima Hrvatske.

Tehnologija

Gradionica – gdje zagrebački klinci grade LEGO robote i zajednicu spremnu za svijet budućnosti

Marljivi polaznici udruge Gradionica svoje zimske praznike nisu provodili pred računalima, mobitelima i konzolama. Nadvijeni nad LEGO kockicama, motorima, kabelima i senzorima planirali su što s novim zadatkom FIRST LEGO lige, na čijoj je svjetskoj završnici u Houstonu prošle godine bio upravo robot iz hrvatske (G)radionice.

Intervju

Hrvatski studio Tanais Games usred razvoja igre Saint Kotar rebrandirao se u Red Martyr Entertainment

Razviti igru u Hrvatskoj samo po sebi je teško, ali napraviti potpun rebrend studija usred razvoja posve je nov izazov.

Kultura 2.0

Sextortion mailovi kruže Hrvatskom: Ucjenjivač je već ugrabio 49 tisuća kuna

Nacionalni CERT (eng. Computer Emergency Response Team) danas je zabilježio povećani broj lažnih ucjenjivačkih poruka kojima napadač pokušava iznuditi novčanu dobit od žrtve, a prema posljednjim informacijama na račun je stiglo najmanje sedam uplata od po 7 tisuća kuna.

Startupi i poslovanje

Porezna prognoza za freelancere: Strože kontrole, nove minimalne plaće, zdravstveno…

Godina iza nas započela je pretežno vedrom prognozom, no s izmjenama Općeg poreznog zakona vrijeme se krajem 2020. značajno pogoršalo za nezavisne izvođače te mikro i male poduzetnike. Što nas još čeka u novoj (fiskalnoj) godini?

Društvene mreže

Nana Nadarević, Mija Dropuljić, Natko Beck: Influenceri koji zdravlje – a možda i život – znače

Razgovarala sam s tri influencera, Nanom Nadarević, Mijom Dropuljić i Natkom Beckom, koji su svoj utjecaj iskoristili za poticanje važnih tema - od podizanja svijesti o uznemiravanju do boljeg komuniciranja u zdravstvu.