Mentoriranjem do inženjerske izvrsnosti: kako Endava stvara svoje seniore?

Mentoriranjem do inženjerske izvrsnosti: kako Endava stvara svoje seniore?

Nemaju svi uvijek jasan cilj što žele postići, a kamoli tek informacije kako taj cilj efikasno ostvariti. Zato svakog novog zaposlenika u Endavi dočeka mentor.

Kada novi zaposlenik/ica dođe u Endavu, može očekivati da će po svom dolasku upoznati 3 osobe.

Tijekom prvih par tjedana dobit će buddyja, osobu koja im pomaže da se lakše snađe na novom radnom mjestu. Na primjer, to je kolega koji će vam pomoći spojiti se na Wi-Fi, pokazati gdje stoje šalice, upoznati vas s ljudima u firmi – i generalno biti tu za sva pitanja. Buddy je prva osoba kojoj se novi zaposlenik obraća – iako možda ne zna sve odgovore, zna na koga novog kolegu/icu usmjeriti.

Novi zaposlenici potom dobivaju i svog karijernog savjetnika koji s njima radi na cilju prepoznavanja mogućnosti njihovog razvoja i kreiranju plana karijernog razvoja.

Zatim dolazi “treća osoba”, a to je mentor koji je tu da kroz praktične savjete i zadatke pomogne mentoriranom da ostvari svoje ciljeve. Mentor može biti line manager, career coach ili projektni lead.

Ovaj tekst posvećujemo upravo tom trećem odnosu. Uz Esteru Prendivoj, Java Discipline Lead u Endavi te Andreu Knez Karačić, Senior developericu Endavinog .NET tima, otkrivamo zašto mentoriranje može biti moćan alat za svakog inženjera.

“Osoba može biti tehnički u potpunosti potkovana za seniora, no…”

Mentoriranje počinje s postavljanjem cilja, pojašnjava Andrea, ali najvažniji je prvi korak koji osoba mora sama napraviti.

Taj cilj može biti, primjerice: želim postati senior, želim postati arhitekt ili želim postati team lead, ali taj cilj sam po sebi je zapravo tek smjernica. Osoba sama mora poduzeti prvi korak kako bi počela ostvarivati svoju karijeru u smjeru u kojem želi.

Međutim, znamo da to nije uvijek lako. Kako bi Endava pomogla usmjeriti svoje zaposlenike, definirali su razrede vještina za razne pozicije odnosno koriste “matricu znanja” prema kojoj mogu prepoznati u kojim komponentama je osoba iskusna, a u kojima se treba razvijati. Andrea objašnjava:

Konkretno, ako osoba želi napredovati na sljedeću razinu, najprije je potrebno zajedno s tom osobom ustanoviti u čemu je izvrsna, u čemu prosječna, a koje znanje joj nedostaje.

U nekim situacijama, osoba može biti tehnički u potpunosti potkovana za seniora, no možda joj nedostaju meke vještine pa je potrebno dalje raditi na njima kako bi se ostvario cilj prelaska na rolu seniora.

Pored toga što je bitno definirati što mentorirana osoba zna i ne zna, potrebno je definirati i što za tu osobu znači biti senior – možda pogled mentoriranog na poziciju nije u skladu s Endavinom matricom znanja, dodaje Estera:

Tek nakon prepoznavanja što osoba želi i na kojoj se razini trenutno nalazi, mogu početi raditi s osobom kao mentorica.

Kako izgleda Endavina matrica znanja?

Estera Predivnoj: “Sa skupinom svojih seniora radila sam matricu koja nam je okvir za procjenu gdje je tko i kada je netko spreman za idući korak u Endavi.”

Primjerice, kao inženjerki na poziciji Java Team Discipline, u Esterinoj se matrici nalaze važne vještine vezane za tu tehnologiju, a to su Java, baze podataka, frameworks, tooling, problem solving, timski rad i osobna odgovornost.

Netko tko je entry level senior mora znati identificirati kada sam/a može riješiti problem, a kada mora zatražiti pomoć. Znači, to ne smije biti osoba koja će 10 dana nešto sama isprobavati i koju će biti strah pitati za pomoć. To je osoba koja u roku jednog dana može sama riješiti problem ili zna postaviti pitanje, te pritom zna kome ga uputiti.

Također, u matrici je još definirano što se od određene razine senioriteta očekuje i kada je u pitanju sudjelovanje u razgovorima za posao. Primjerice, entry level senior mora znati kako se priprema tehnički intervju, a najviša razina zahtjeva i vođenje samog intervjua od početka do kraja ili da je osoba sposobna pomoći kao ispitivač.

“Mi uvijek možemo preporučiti 1001 tečaj, ali oni moraju za sebe definirati što žele

Najvažnije što mentorirani može čuti je pravovremena povratna informacija. Svaka takva informacija omogućuje mentoriranoj osobi da uvidi svoje pogreške, ali i uspjehe te da sljedeće korake usmjere prema svom cilju.

Također, osim što je bitno pohvaliti ono što je dobro, potrebno je objasniti i zašto je dobro. Isto vrijedi i kada govorimo o greškama, ali mentor nije tu da ti ponudi viziju, naglašava Estera:

Kada imaš nekoga tko je juniorniji, njega ćeš morati više vući za ruku i pogurivati, ali kako osoba napreduje i stječe senioritet, očekuje se i da će osoba tada početi sama dolaziti s konkretnim pitanjima, željama i problemima.

Ako dođeš pred mentora i kažeš da ne znaš što bi sa svojom karijerom, teško ćeš dobiti konkretan odgovor. Obično će u takvim slučajevima mentori postavljati dodatna pitanja da iskopaju iz mentoriranog što osoba želi.

Mentorirana osoba treba biti motivirana, željeti promjenu – i mora shvatiti što bi htjela. Tek onda možemo pomoći konkretno. Mi uvijek možemo preporučiti 1001 tečaj da osoba ne luta, ali oni moraju za sebe definirati što žele.

Andrea Knez Karačić: “Ako osoba želi napredovati na sljedeću stepenicu, najprije je potrebno zajedno s tom osobom vidjeti u čemu su izvrsni, u čemu prosječni, a koje znanje im nedostaje.”
Željeti promjenu i biti spreman zasukati rukave ovdje Andrea smatra presudnim. I sama je bila na drugoj strani te je svjesna kako izgleda kad samoga sebe sabotiraš u ostvarenju svojih ciljeva, odnosno kad mentorirana osoba ne daje sve od sebe:
Ako zadnji dan prije roka rješavaš zadatak i to na način da ga samo odradiš, nećeš uspjeti ostvariti svoje ciljeve. Mentorirani mora imati ambiciju i mora sam gurati ako želi da dođe do promjene.

Koja je razlika između mentora i karijernog savjetnika?

O coachingu u Endavi već smo detaljno pisali i na prvu ruku može se čini kako govorimo o nečem sličnom, ali karijerno savjetovanje (coaching) i mentoriranje imaju svoje bitne razlike. Estera daje primjer.

Kada si mentor, to znači da imaš juniora koji, na primjer, ne zna raditi s bazama podataka i kojemu moraš smisliti tehnički zadatak pomoću kojeg će on savladati baze podataka. Nakon što junior napravi zadatak, mentor mu argumentirano govori što je bilo dobro, a što nije. Coaching je pak nešto drugo.

U coachingu junior mora sam doći do cilja. Nećeš za njega pripremati zadatak i zatim ocjenjivati uspjeh, već on sam mora doći do krajnjeg cilja nakon što si ga ti savjetovao. Od nekoliko savjeta koje si mu dao, možda mu je pomoglo nekoliko. Coaching je općenitije vođenje ljudi.

Uz to, u career coaching sesijama razne teme se mogu načeti pa tako i privatne.

DevSheGoes u siječnju!

Idući DevSheGoes meetup posvećen je upravo mentoringu. Endavin tim, u svom zagrebačkom uredu u Heinzelovoj 33, 11. siječnja priprema meetup s četiri zanimljive govornice, inženjerke iz tvrtki Porsche Digital Croatia, MochaLabs i InThing Corp, te Endave koje će dati svoju perspektivu na spomenutu temu – kao mentorice, ali i kao mentorirane, najavljuje Estera:

Često možemo čuti kako se ljudi u zajednici žale da nemaju mentora ni coacha (ili savjetnika), a imaju osjećaj kako im baš to treba u nastavku karijere.

Ako ste u procesu traženja mentora, ili se želite okušati u toj ulozi, ovo je dobra prilika za čuti iskustva IT stručnjakinja iz prve ruke. Samo neka od pitanja na koja će DevSheGoes panelistice ponuditi odgovor su ključne karakteristike dobrog mentora, što je potrebno za uspostavu kvalitetnog mentorskog odnosa te kako se motivirati na uključivanje u programe mentorstva.

Nakon panela, bit će prilike i za Q&A, koji će se nastaviti i tijekom neobaveznog druženja na kraju. Prijave za ovaj besplatni meetup otvorene su putem linka.

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Umjetna inteligencija

Europa gradi AI tvornice vrijedne milijarde eura. Zašto Hrvatska nema nijednu?

Hrvatska će izdvojiti 39 milijuna eura za AI tvornicu, ali ta "domaća" tvornica inteligencije možda uopće neće biti izgrađena u Hrvatskoj.

Umjetna inteligencija

AI krade tekstove, ignorira pravila interneta i zakone

Umjetna inteligencija olakšala je krađu sadržaja u digitalnom svijetu. Kako se boriti protiv agregatora koji se predstavljaju kao news portali, ali ne poštuju pravila prenošenja i izdavačima uskraćuju pravednu naknadu, pitali smo prvog čovjeka HUDI-ja.

Umjetna inteligencija

CTO Netlifya: Više ćeš naučiti izradom 30 nesavršenih aplikacija nego tutorijalom

Umjetna inteligencija toliko je snizila prag za razvoj softvera da je najbolji način učenja postalo baciti se na posao, izrađivati i objavljivati nesavršene aplikacije te ih usput poboljšavati, smatra Dana Lawson, tehnološka direktorica Netlifyja.

Što ste propustili

Umjetna inteligencija

CTO Netlifya: Više ćeš naučiti izradom 30 nesavršenih aplikacija nego tutorijalom

Umjetna inteligencija toliko je snizila prag za razvoj softvera da je najbolji način učenja postalo baciti se na posao, izrađivati i objavljivati nesavršene aplikacije te ih usput poboljšavati, smatra Dana Lawson, tehnološka direktorica Netlifyja.

Veliki intervjui

Muška usamljenost – kako je prepoznati i ne produbljivati u IT kolektivima?

Najopasnija rečenica u muškoj ekipi glasi : "Sve pet”, a koliko često samo to čujete? Skoro svaki dan! Kad je ona znak za alarm, što to muškarci ne razumiju jedni o drugima te kako u IT kolektivima nehotično ne njegovati toksičnost, razgovaramo sa Sandrom Kraljevićem.

Turizam

Hrvatski hoteli gube prihod zbog loših web stranica i digitalnog iskustva

Hoteli ne iskorištavaju potencijal svog najvažnijeg prodajnog kanala, dapače, ne doživljavaju ga i gube prihode. Benefite iz programa vjernosti nude prekasno, a eure iz džepa izbija im i komplicirani booking engine. Na čemu bi trebali poraditi hrvatski hoteli, piše u svojoj kolumni Domagoj Razum, direktor poslovanja u Laurisu by BID.

Umjetna inteligencija

Tekstovi će imati oznaku koja odaje jesu li pisani pomoću AI-ja

Tekst generiran Claudeom imat će nevidljivi vodeni žig koji bi trebao preživjeti copy/paste, nova pravila vrijedit će i za datoteke. Iako je to način da se AI div uskladi s europskim regulativama o transparentnosti, učinak je vrlo upitan.

Umjetna inteligencija

OpenAI-jev Luis Velasco dolazi na Infobip Shift u Zadru

OpenAI na Infobip Shift ove godine prvi put šalje svog predstavnika. Luis Velasco, forward deployed engineer u OpenAI-ju, u Zadru će govoriti o AI agentima i novoj fazi razvoja umjetne inteligencije.

Analiza

Procurili podaci 88.000 hrvatskih građana: Što hakeri mogu napraviti s OIB-om i JMBG-om?

Podaci 88 000 hrvatskih građana preuzetih iz hrvatskih pravosudnih sustava objavljeni su na internetu i može ih se besplatno preuzeti. Što je točno objavljeno i ima li razloga za paniku?