Otac AI‑ja: Do 2042. živjet ćemo sa superinteligentnim robotima
Dani komunikacija

Otac AI‑ja: Do 2042. živjet ćemo sa superinteligentnim robotima

Jürgen Schmidhuber na Danima komunikacija 2026. izazvao je pažnju svojim prilično smjelim predviđanjima o tome kako bi AI mogla preoblikovati budućnost. Evo što je predvidio!

Nalazimo se u prijelomnom trenutku u razvoju svemira i umjetne inteligencije. AI više nije samo alat, već postaje sustav koji može sam učiti, optimizirati se i djelovati izvan ekrana. A ne tako daleka budućnost mogla bi donijeti i samoreplicirajuće robote, moglo se čuti na Danima komunikacija od takozvanog “oca AI-ja” Jürgena Schmidhubera.

Pišući o njemu, The New York Times je u naslovu teksta naveo da će ga, “kada umjetna inteligencija sazrije, vjerojatno zvati tatom”. Elon Musk bio je još izravniji rekavši kako je Jürgen Schmidhuber “izmislio sve.“ Kako ga god zvali, jedan je od pionira suvremene umjetne inteligencije i strojnog učenja koji je revolucionirao to područje radom svog laboratorija u kojem je razvio neke od najcitiranijih AI sustava 20. i 21. stoljeća.

Njegova tehnologija danas pokreće alate poput Google Translatea, Siri i Amazon Alexe, prisutna je na milijardama uređaja diljem svijeta i koristi se svakodnevno. A ako ste ikada zamišljali distopijsku budućnost u kojoj AI preuzima kontrolu nad čovječanstvom, upravo je Schmidhuber među ljudima koji su strojevima omogućili da „razmišljaju“.

AI se od veljače ne smije koristiti u EU za ovih osam stvari. Nova kočnica za razvoj ili?

AI priča počinje daleke 1991.

Moderna umjetna inteligencija temelji se na umjetnim neuronskim mrežama (artificial neural networks) inspiriranim načinom rada ljudskog mozga.

Kako objašnjava Jürgen, naš mozak ima oko 100 milijardi neurona, svaki je povezan s tisućama drugih, što stvara nevjerojatno složenu mrežu od milijardi milijardi veza.

Svaka od tih veza ima svoju „snagu“, mjeru u kojoj jedan neuron utječe na drugi. U početku su te veze nasumične, no učenjem na velikim količinama podataka one se postupno prilagođavaju: neke jačaju, neke slabe. Tako mreža uči prepoznavati govor, jezike ili izvršavati složene zadatke.

Zanimljivo je da se mnogi od tih procesa danas odvijaju na našim telefonima i uređajima, a sve to počiva na idejama i istraživanjima koja je Schmidhuber započeo još 1991. godine.

Molimo da prihvatite sve kolačiće kako biste mogli vidjeti ovaj sadržaj

Tehnologija postaje sve bolja… i jeftinija

Nakon 1991., kako kaže Schmidhuber, dogodio se jedan nevjerojatan trend:
svakih pet godina računala postaju deset puta jeftinija:

To znači da su tijekom tri desetljeća mogla raditi s neuronskim mrežama koje su bile 10 milijuna puta veće, koristeći uglavnom iste algoritme iz 1991. godine.

Između 2010. i 2015. računalna snaga postala je dovoljno jeftina da su pametni telefoni bez problema mogli pokretati neuronske mreže sposobne za prepoznavanje govora i prevođenje jezika. Primjerice, 2017. godine Facebook je prvi put uveo opciju automatskog prevođenja poruka, zahvaljujući LSTM mrežama koje potječu još iz 1991. godine.

Zanimljivo je da su te mreže svakog dana obavljale više od četiri milijarde prijevoda. Za usporedbu, najuspješnijem YouTube videu svih vremena, Baby Sharku, trebale su dvije godine da dosegne 15 milijardi pregleda. Naš LSTM je tu brojku dosegnuo u samo jednom tjednu.

Video Baby Shark danas, gotovo deset godina nakon prvog objavljivanja, ima 16,9 milijardi pregleda Screenshot YouTube

Roboti ‘zapeli’ u devedesetima?

Ključna distinkcija koju Schmidhuber ističe jest da jedina umjetna inteligencija koja danas zaista dobro funkcionira jest ona koja radi u pozadini sustava. Superinteligentna AI može igrati šah, generirati slike iz nekoliko riječi i istodobno izvršavati milijarde operacija za milijune korisnika. Ipak, ima jednu veliku manu:

Ne postoji nijedan robot koji može raditi ono što može vodoinstalater, električar ili dječak s nogometnom loptom. Ne postoji funkcionalna fizička umjetna inteligencija.

Danas imamo situaciju u kojoj su čipovi eksponencijalno pojeftinili u posljednjih 30 godina, dok su roboti tek neznatno bolji nego prije 30 godina.

Fizički hardver bez sumnje je izazovniji problem od onoga što se događa iza ekrana. Ljudska ruka je iznimno napredna tehnologija s milijunima senzora i ‘kabelima’ koji se povezuju s mozgom. Ne postoji tehnologija koja se s time može mjeriti.

Unatoč ograničenjima današnje AI, Schmidhuber je optimističan. Vjeruje da se fizička inteligencija može razviti učenjem, metodom pokušaja i pogrešaka. Roboti već danas mogu učiti iz ljudskih demonstracija, a iako su u početku nespretni, s vremenom napreduju i mogu postati znatno brži i učinkovitiji od ljudi u obavljanju određenih zadataka.

Hoće li roboti zaista podučavati našu djecu?

Prijelomna točka: razvoj samoreplicirajućih strojeva

Prijelomna točka, kaže Schmidhuber, nastaje kada se pojavi robot koji može upravljati svim strojevima koje koriste ljudi i naučiti kako oni rade. Tada nastaje nešto potpuno novo – samoreplicirajući strojevi.

Takav sustav može stvarati kopije samog sebe, proizvoditi nove robote, organizirati vađenje sirovina i njihovu obradu u tvornicama, čime se pokreće cijeli lanac proizvodnje bez izravnog ljudskog upravljanja.

Schmidhuber naglašava da neće postojati jedan centralni AI koji sve kontrolira, već ogroman broj različitih AI sustava koji će se međusobno natjecati i surađivati. Ti će sustavi stalno pronalaziti nove privremene uloge i „niše“ u svijetu koji postaje sve kompleksniji i dinamičniji.

Za takve strojeve Turingov test neće biti relevantan jer ga već danas može proći ChatGPT. Pravi dokaz inteligencije bit će sposobnost AI‑ja da obavlja fizičke poslove u stvarnom svijetu, poput vodoinstalatera koji popravlja cijev ispod sudopera.

Od Velikog praska do superinteligentnih strojeva

Schmidhuber tvrdi da je još ranije uočio obrazac u evoluciji svemira, prema kojem se ključni događaji, iz ljudske perspektive, događaju sve brže. Razmaci između najvažnijih prekretnica postaju sve kraći, kao da se tempo razvoja stalno ubrzava.

  • prije 13,8 milijardi godina – Veliki prasak
  • prije 3,5 milijardi godina – nastanak života na Zemlji (kemija postaje biologija)
  • prije 900 milijuna godina – prvi životinjski oblici
  • prije 230 milijuna godina – prvi sisavci
  • prije 55 milijuna godina – prvi primati
  • prije 13,5 milijuna godina – hominidi
  • prije 3,5 milijuna godina – prvi kameni alati (početak tehnologije)
  • prije 800.000 godina – kontrolirana vatra
  • prije 200.000 godina – anatomski moderan čovjek
  • prije 50.000 godina – bihevioralno moderan čovjek
  • prije 13.000 godina – poljoprivreda i domestikacija (početak civilizacije)
  • prije 3.300 godina – rast velikih populacija (željezno doba)
  • prije 800 godina – vatra + metal → oružje, barut, rakete
  • prije 200 godina – industrijska revolucija
    1. – Haber‑Bosch proces (umjetno gnojivo → eksplozija populacije)
    1. – neuronske mreže + web + prvi pametni sustavi
  • 2029. (predviđanje) – samoreplicirajući roboti
  • 2042. (predviđanje) – superinteligentna AI u fizičkom svijetu
AI može nadmašiti ograničenja biološkog života i proširiti se ondje gdje on ne može, tvrdi Schmidhuber AI Canva

AI kao nova faza evolucije svemira

Schmidhuber ovaj razvoj ne vidi kao običnu tehnološku promjenu, već kao proces usporediv s nastankom života prije oko 3,5 milijardi godina. Kao što je tada iz kemije nastala biologija, danas iz civilizacije nastaje novi oblik „strojnog života“ koji se može samostalno širiti i razvijati.

Naglašava da je svemir u procesu sve veće kompleksnosti, započetom prije 13,8 milijardi godina, te da je ovo tek početak njegove sljedeće faze. U tom kontekstu, umjetna inteligencija postaje sustav koji može nadmašiti ograničenja biološkog života i proširiti se ondje gdje on ne može.

U toj perspektivi, čovječanstvo nije vrhunac evolucije, već njezina rana faza.

Unatoč velikim tvrdnjama, Schmidhuber ostaje optimist. U kratkoročnoj i srednjoročnoj budućnosti, umjetna inteligencija će, tvrdi, prije svega služiti ljudima čineći život lakšim, zdravijim, duljim i produktivnijim.

Budućnost koju opisuje nije nužno distopijska, već suradnička, u kojoj ljudi i inteligentni sustavi zajedno sudjeluju u daljnjem razvoju civilizacije

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Veliki intervjui

U kojem vrtiću ima slobodnih mjesta? GIS Cloud je napravio kartu Zagreba i otkrio gdje je situacija najgora

Kada ste roditelj vrtićanca, rujan može biti prilično stresan. Hoće li dijete dobiti mjesto, gdje još ima slobodnih kapaciteta i koliko je situacija loša u vašem dijelu grada? Kada biste barem sve te informacije mogli dobiti jednostavno tako da Claudeu ili ChatGPT-ju napišete što želite saznati. Zahvaljujući GIS Cloudu odsada se i to može, a sve zato što su odlučili snažno prigrliti AI.

Veliki intervjui

Kako napraviti wow digitalnu kampanju i istaknuti se u moru AI sadržaja

Umjetnoj inteligenciji nikako nije mjesto u fotelji donositelja odluka kada je riječ o kreativnosti, smatra predsjednica ovogodišnjeg SoMo Advertising žirija.

Analiza

Bori li se itko za interes hrvatske tehnološke zajednice u Bruxellesu?

Hrvatski tech sektor godišnje prijavljuje oko 600.000 eura za lobiranje u EU, ali nema nijednu propusnicu za pristup Europskom parlamentu niti stalni ured u Bruxellesu. S druge strane, tehnološki divovi troše milijune eura i s vođama europske politike sastanče dnevno kako bi nove zakone prilagodili svojim potrebama.

Što ste propustili

Analiza

Bori li se itko za interes hrvatske tehnološke zajednice u Bruxellesu?

Hrvatski tech sektor godišnje prijavljuje oko 600.000 eura za lobiranje u EU, ali nema nijednu propusnicu za pristup Europskom parlamentu niti stalni ured u Bruxellesu. S druge strane, tehnološki divovi troše milijune eura i s vođama europske politike sastanče dnevno kako bi nove zakone prilagodili svojim potrebama.

Umjetna inteligencija

CEO Doista: Uz AI nikad lakše do softvera, ali i nikad veći zahtjev za kvalitetom

Danas je lakše napraviti proizvod, ali i teže napraviti dobar proizvod, tvrdi direktor Doista, kompanije koja godinama opstaje na prilično konkurentnom tržištu. Ispričao nam je kako graditi SaaS koji ne izgori u nastojanju da ostvari brzi uspjeh, već traje.

Startupi

Ekološke tenisice i rješenja za održivu gradnju najbolje su održive inovacije u Hrvatskoj

Startup koji promiče održiviju gradnju Metastruct i scaleup Earthbound koji proizvodi tenisice od ekoloških materijala odnijeli su titulu pobjednika na ovogodišnjem Pitch natjecanju HGK za održive inovacije.

Tvrtke i poslovanje

20 godina Infobipa: Od startupa bez interneta do povezivanja 7 milijardi uređaja

Prvi hrvatski jednorog otvorio je vrata svog vodnjanskog kampusa novinarima. Osnivači su podijelili s nama kako je nastala globalna tehnološka tvrtka, ali i kakve je promjene očekuju uz AI!

Tvrtke i poslovanje

Teva otpušta 100 IT stručnjaka u Hrvatskoj? Evo što kažu iz Plive

Šturi odgovor iz Plive demantira pustošenje hrvatskog IT odjela. No, zašto se ne bismo smjeli čuditi ako se uskoro i obistini nešto slično?

Umjetna inteligencija

Matija Nakić: AI je nagrizao SaaS, ali mu i pomogao da vrtoglavo poraste

Svaki SaaS osnivač s kojim sam zadnjih mjeseci pričala proživljava AI egzistencijalnu krizu. Simptomi uključuju smanjen tek, čupanje kose i ubrzano dodavanje MCP-a na svoju SaaS aplikaciju, piše u svojoj kolumni Matija Nakić, izvršna direktorica i suosnivačica Farseera. Pročitajte u njoj što to SaaS-u uradi AI!