Zašto još uvijek ne mogu promijeniti adresu dostave računa za mobitel putem chatbota?

U redu, jednostavan upit iz naslova danas bi bilo moguće odraditi uz dobro postavljen chatbot. No, NLP (Natural Language Processing) još nije došao do točke u kojoj će nam omogućiti da s chatbotovima "pričamo" kao sa stvarnom osobom.

Korisnici danas gotovo 90% vremena na internetu provode na aplikacijama za razgovor – kanal je to na kojem se osjećaju prirodno i ugodno, pa često za njima potežu prije no za telefonom kada traže korisničku podršku.

Ako ste telekom s više od milijun korisnika, to znači i da se mnogi korisnički upiti ponavljaju (koliko ste samo vi puta nazvali podršku jer vam je pala brzina interneta?). Osim što se tako agenti korisničke podrške zatrpavaju validnim, ali vrlo često repetitivnim pitanjima s jednostavnim rješenjima, svi upiti doprinose stvaranju velike baze nestrukturiranih tekstualnih podataka.

A ono za što se svi ti podaci mogu iskoristiti je za razvoj efikasnog rješenja za analizu teksta, koji će moći klasificirati razgovore i interakcije s klijentima, semantičku analizu i analizu sentimenta, pretvaranje govora u tekstualni zapis (speech2text) te na kraju kreiranje chatbota koji bi mogao imati prirodnu interakciju s korisnicima.

Chatbot je budućnost korisničke podrške… ali još nije sadašnjost

Chatbotovi imaju niz prednosti – osim što korisnik ne treba ništa instalirati na svoj uređaj, može koristiti kanale komunikacije koji mu odgovaraju i dostupni su 24 sata dnevno.

Traveling with KLM Royal Dutch Airlines this summer? You can receive all of your flight information via Messenger,…

Geplaatst door Messenger op Donderdag 13 juli 2017

Odgovaraju instantno, mogu imati pristup vrlo širokoj bazi znanja, ali i prethodnim konverzacijama s korisnikom ako je riječ o problemu koji se ponavlja. Chatbot bi, efektivno, u telekomu i drugim industrijama u kojima je korisnička podrška ključna mogao preuzeti većinu svakodnevnih upita kako bi agentima ostavio slobodne ruke i vrijeme da se bave kompliciranijim korisničkim izazovima.

Pa zašto onda sve naše probleme ne rješavaju chatbotovi? Dok ih već možemo naći na poslovnim Facebook i web stranicama, i dalje nam tehnologija omogućava tek da izaberemo nekoliko prethodno definiranih odgovora, A ili B opciju, “da” i “ne” odgovore na pitanja. Svaki iole kompleksniji upit chatbot zasad može nemoćno proslijediti upit stvarnoj osobi.

NLP (Natural Language Processing) tehnologija je koja se rapidno razvija, ali joj treba još pametnih glava i mnogo sati rada da bi nam omogućila da se chatbotovima dopisujemo ili pričamo kao sa stvarnom osobom.

Želiš prihvatiti taj izazov? Prijavi se na A1 start!

Ako želiš biti jedna od tih pametnih glava i razvijati jednu od tehnologija budućnosti, A1 Start program jednogodišnje plaćene prakse ima otvorenu poziciju juniora na projektu primjene machine learninga u telekomu.

Voditelj ovog tima je Tomislav Lisak, koji se već gotovo 7 godina u  A1 bavi različitim aspektima podatkovne znanosti, pa smo pustili njega da ispriča čime ćeš se u godinu dana baviti:

Kroz A1 START program imat ćeš priliku primjenjivati state-of-the-art algoritme iz područja machine learninga u izgradnji jednog od prvih chatbotova na hrvatskom jeziku baziranog na NLP-u.

Rad na ovom projektu uključuje puno istraživanja, brainstorminga, pripreme podataka, odabira, treniranja i evaluacije modela, kao i same implementacije rješenja.

Imat ćeš priliku analizirati interakcije s korisnicima i smišljati modele kojima bi unaprijedio postojeća NLP rješenja.  Također ćeš raditi na implementaciji dobivenih modela u korisničkoj podršci koji će raditi u stvarnom vremenu.

Od tebe se ne očekuje da odmah sve znaš, znanje i iskustvo ćeš skupljati kroz razne edukacije i suradnju s kolegama iz Cognitive Computing odjela.

Ako se želiš pronaći u ovom opisu, prijavi se za A1 start program. Ako pak misliš da machine learning nije za tebe, tu su i razvoj online kanala, prebacivanje na 5G mrežu, razvoj televizije budućnosti ili naprednih ecommerce stranica.

ponuda

Komentari

  1. Nelko

    Nelko

    02. 11. 2018. u 9:28 am Odgovori

    Ako netko misli da će u nekoj maloj zemlji okupiti wannabe klince koji će AI napraviti bolje od Google Full Duplex chata ili Kineza oko Alibabe, taj se gorko prevario. Osim ako ovo nije samo način promioviranja A1 branda.

    Ako neki od tih klinaca i ima talenta već je u razgovorima sa Googleom.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Intervju

Buduća liderica studira računarstvo, vodi vlastiti startup i bori se protiv korupcije, a tek su joj 22!

Priča Kaje Pavlinić, buduće 22-godišnje liderice iz Varaždina zainteresirala je sve okupljene na Leap Women Summitu, a mi smo odlučili provjeriti kako joj polazi za rukom studirati, voditi startup, biti uključena u preko 6 organizacija, raditi i - disati?

Sponzorirano

Provjerili smo je li se nova Pauza.hr dobro ispekla. Evo što smo otkrili!

Pauza.hr u 2019. ulazi s potpunim redizajnom. Zašto smo toliko čekali na novi web i aplikaciju te jesu li uspjeli napraviti dobar posao na kraju? Tražimo odgovore za vas.

Vodič

Pregled top freelancing platformi: Koju odabrati i na kojoj se zadržati?

Kako se snaći u freelance vodama i što prije isplivati na površinu, otkrivamo u pregledu najpopularnijih freelance platformi.

Što ste propustili

Startupi i poslovanje

Wolt (i UberEats koji će u Hrvatsku doći za njim) imaju bolji CX od većine hrvatskih restorana

Finski Wolt novi je igrač na tržištu dostave Zagreba, ali donosi li nam on prednosti zbog kojih bismo se trebali odreći drugih servisa?

Startupi i poslovanje

DaiBau, uz investiciju od 700.000 eura, želi pomoći svima u regiji koji muku muče s majstorima

Pronaći dobrog majstora zna biti Sizifov posao, a Daibau, u Hrvatskoj poznat kao eMajstor, uz investiciju fondova South Central Ventures i Vito ONE, želi biti vodeće rješenje.

Sponzorirano

Provjerili smo je li se nova Pauza.hr dobro ispekla. Evo što smo otkrili!

Pauza.hr u 2019. ulazi s potpunim redizajnom. Zašto smo toliko čekali na novi web i aplikaciju te jesu li uspjeli napraviti dobar posao na kraju? Tražimo odgovore za vas.

Internet marketing

Ni u 2019. niste sigurni kako učinkovito mjeriti rezultate influencer marketinga? Krenimo od osnova.

Skeptični ste prema influencer marketingu jer ne vidite pouzdanost u načinu mjerenja njegovih rezultata? Evo nekoliko stvari koje će vas razuvjeriti, a kad krenete, i pomoći da budete učinkovitiji.

Društvene mreže

Zašto je jaje s Instagrama nova salata od krumpira s Kickstartera?

Čak i kada ne postoji nikakav poseban razlog za popularnost, do nje se lako može doći uz malo internetskog humora.

Digitalni mediji

Budu li portali kažnjavani zbog “nedopuštenih” komentara, vjerojatno će ih onemogućiti

Hoće li najavljeni zakon o nepoželjnom ponašanju na internetu i revizija zakona o elektroničkim medijima voditi cenzuri i ukidanju komentara na portalima? Odgovore na to pitanje potražila sam kod predstavnika najvećih online medija iz redova Styrije, Hanza Medije, Indexa i Telegram Media Grupe.