Big Data: Veliki izazovi, velike prilike, a možda i veliki 'buzzword'

Big Data: Veliki izazovi, velike prilike, a možda i veliki ‘buzzword’

Ako ičega ne nedostaje u našoj, IT, industriji, onda su to buzzwordi (svjestan sam ironije da je i buzzword, u biti, buzzword). Bili su to i Web 2.0, Cloud, Social Media – danas je to Big Data. Zadnjih desetak mjeseci, a intenzivno u zadnja tri mjeseca, pozornost mi privlači taj pojam, koji, pojednostavljeno govoreći, opisuje ogromne količine strukturiranih ili nestrukturiranih podataka s kojima je vrlo teško ili praktično nemoguće raditi korištenjem standardnih alata ili relacijskih baza podataka.

Ilustracija preuzeta s covaligroup.com.
Ilustracija preuzeta s covaligroup.com.

Ako ičega ne nedostaje u našoj, IT, industriji, onda su to buzzwordi (svjestan sam ironije da je i buzzword, u biti, buzzword). Bili su to i Web 2.0, Cloud, Social Media – danas je to Big Data. Zadnjih desetak mjeseci, a intenzivno u zadnja tri mjeseca, pozornost mi privlači taj pojam, koji, pojednostavljeno govoreći, opisuje ogromne količine strukturiranih ili nestrukturiranih podataka s kojima je vrlo teško ili praktično nemoguće raditi korištenjem standardnih alata ili relacijskih baza podataka. Sada su igri neki novi “klinci”, poput Hadoopa.

Istovremeno, dojam autora ovog teksta je da je Big Data u biti, barem do značajne mjere, do-it-yourself superračunarstvo i računarstvo visokih performansi (HPC).

Big Data karakteristike

Koliko veliko je, zapravo, veliko? Veličina, odnosno, volumen podataka samo je jedna od tri mjere i karakteristike. Ostale su raznolikost i brzina. Često se to naziva V3 – volume, velocity i variety.

Volumen podataka je vjerojatno prva asocijacija uz pojmove big i data. Godine 2000. u svijetu je bilo pohranjeno 800.000 petabajta podataka. Danas samo Twitter dnevno generira oko 7 terabajta, a Facebook oko 10 terabajta podataka. Ukratko, Big Data karakterizira drastičan volumen/količinu podataka – pričamo o zettabajtima podataka, milijardama terabajta.

Druga karakteristika je raznolikost. Današnji podaci često dolaze i u oblicima koji nisu uvijek “uredni” i strukturirani na način na koji smo navikli u našim ranijim SQL-olikim svjetovima. Realnost je da su danas podaci neuredni i često vrlo nestrukturirani. Pogledajte JSON jednog tvita, a onda JSON tog istog tvita ako korisnik u njemu dijeli fotografiju ili geolokaciju… Facebook statusi pričaju sličnu priču, a načelno se društvene mreže oslanjaju na grafove kao tip podataka. Različiti internetski preglednici komuniciraju na različite načine s poslužiteljima i generiraju različite tipove podataka. Nikada nismo bili dalje od jednog jedinstvenog formata za pohranu podataka – i to je dobro. Izazovi su danas prebačeni u jednu drugu dimenziju.

Konačno, treća je karakteristika brzina. Dok smo ranije podatke učestalo obrađivali tako da smo uzeli batch podataka i na njima vršili niz operacija, danas imamo golemu količinu podataka koja stiže u realnom vremenu. Doslovno možemo govoriti o streamingu podataka. Prošle smo godine za potrebe Sveučilišta u Denveru postavili Wall of Tweets i našu pozadinsku analitiku – tijekom trajanja debate između Obame i Romneya poslano je više od 10,3 milijuna tvitova vezanih uz debatu (i famoznu Big Bird iz Ulice Sezam). To je ogromna količina podatka za prosječno razumijevanje. Međutim, u globalnim razmjerima, radi se o malom volumenu, ali je njegova složenost u tome što je stigao u izuzetno kratkom vremenu i predstavljao nemali napor za naš tadašnji improvizirani sustav.

Najveći izazov

Big Data ima nesumnjivo veliki potencijal i stvara velike prilike – kako za postojeće igrače na tržištu, tako i za neke nove izazivače. Međutim, ključni izazov je jasan: Trebamo rješenja koja će nam omogućiti da iz velike količine podataka dobijemo vrijedne informacije. Stotine tisuća agronomskih i meteoroloških senzora, RFID komunikacija, milijuni transakcija na internetskim trgovinama – svi generiraju golemu količinu podataka. No, bez dobivanja jasnih uvida, nećemo doći do korisnih informacija. Sljedeća velika stvar nakon Big Data je poznata – Big Insight. I to je novo područje u kojem će se voditi najveće podatkovne bitke u nadolazećem razdoblju. Cijena pohrane podataka, računalne memorije, CPU-a i samog hardvera drastično opada. Uz pomoć Hadoopa danas je moguće imati pravi DIY supercomputing setup na sasvim običnom hardveru, ali i dalje smo suočeni s istim izazovom: Kako od podataka doći do informacija, i to na brz i pouzdan način?

Tko na to pitanje uspješno odgovori, možda u rukama drži ključeve iduće računalne revolucije. A možda ćemo imati samo još jedan buzzword. Vrijeme će pokazati.

Napomena: Vibor uskoro drži predavanje na temu “UX and big data: love at first (in)sight”. Poslušati ga možete u sklopu konferencije The Geek Gathering, koja se od petka, 11. listopada, održava u Osijeku.

ponuda

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Tehnologija

Kako će izgledati karijera programera prije nego ode u mirovinu u 67. … ili 65.?

Skupljanje potpisa za referendum nas je potaknulo na drugo pitanje: kuda idu stari programeri? Od naših sugovornika, redom svatko ima svoje mišljenje, no kad smo ih sveli na zajednički nazivnik našlo se tu itekako dobrih savjeta za sve IT-jevce koji su se ikad pitali: a gdje ću biti 2041. (i kasnije)?

Startupi i poslovanje

Superbet osigurao 175 milijuna eura za globalno širenje uz tehnologiju hrvatskog Score Alarma

Kako se priprema pitch jednoj od najvećih investicijski tvrtki u svijetu kojim je Superbet osigurao 175 milijuna eura?

Tehnologija

Mitsubishi Outlander PHEV: elektrificiran SUV koji je u gradu teško nadmašiti

Mitsubishijev elektrificirani Outlander vozi se električno do 50 kilometara udaljenosti i najprodavanije je vozilo ovog tipa u svijetu, i to s vrlo dobrim razlogom.

Što ste propustili

Startupi i poslovanje

Kako je Combis agilnim pristupom razvio internu platformu Digital Workplace

Digital Workplace povezuje oko 15 različitih aplikacija te mnoge digitalne platforme i alate u cilju postizanja veće produktivnosti i komunikacije među zaposlenicima Combisa.

Startupi i poslovanje

Kako su me Infobip i Music Tech Fest naučili da iza svakog inovativnog rješenja stoji STE(A)M, a ne STEM!

Iskra stvaranja i kreativnosti traje mnogo duže nego nam se čini. Zašto je bitno da uključimo sebe, kolege i zaposlenike u takva iskustva najbolje govori i izjava hrvatske inovatorice, voditeljice MTF-a, Michele Magaš: Jednom kad vam drugi otvore vrata i vidite da se mogu otvoriti, sami ćete otvarati nova kad vam zatrebaju.

Startupi i poslovanje

Marin Mrša, Peekator: Podatci su zlatni rudnik dobrog korisničkog iskustva

Iako su se prvotno željeli baviti samo mystery shoppingom, hrvatski startup Peekator shvatio je da ono nudi samo djelić uvida u iskustvo korisnika. Kako ga poboljšati i što velike tvrtke mogu naučiti od manjih u poboljšanju korisničkog iskustva, otkriva mi u razgovoru Marin Mrša, CEO Peekatora.

Startupi i poslovanje

Blockchain from the Bloc(k) 14: Kada ima smisla razvijati startup upogonjen blockchainom?

U većini slučajeva stvari koje blockchain može riješiti nisu nešto što bi netko mogao razviti u startup, objašnjava Luka Sučić. U kojim slučajevima jesu, otkrivamo u ovotjednoj Blockchain from the Bloc(k) epizodi.

Startupi i poslovanje

Include nakon Funderbeam kampanje od 1.5 milijuna eura do kraja godine zapošljava barem 12 ljudi

Domaći Include raste i razvija svoje poslovanje usprkos čestim domaćim birokratskim izazovima, a uskoro pokreću i HR odjel.

Mobilno

Google Merchant korisnički računi dostupni su i u Hrvatskoj! Vjerojatno niste ni primijetili.

Nismo ni mi, ali smo zato provjerili! Po svemu sudeći, čini se kako je Hrvatska konačno dobila punopravnu Google podršku za Google Merchant korisničke račune, što znači da domaći developeri više neće morati otvarati podružnice u drugim zemljama.