Big Data: Veliki izazovi, velike prilike, a možda i veliki 'buzzword'

Big Data: Veliki izazovi, velike prilike, a možda i veliki ‘buzzword’

Ako ičega ne nedostaje u našoj, IT, industriji, onda su to buzzwordi (svjestan sam ironije da je i buzzword, u biti, buzzword). Bili su to i Web 2.0, Cloud, Social Media – danas je to Big Data. Zadnjih desetak mjeseci, a intenzivno u zadnja tri mjeseca, pozornost mi privlači taj pojam, koji, pojednostavljeno govoreći, opisuje ogromne količine strukturiranih ili nestrukturiranih podataka s kojima je vrlo teško ili praktično nemoguće raditi korištenjem standardnih alata ili relacijskih baza podataka.

Ilustracija preuzeta s covaligroup.com.
Ilustracija preuzeta s covaligroup.com.

Ako ičega ne nedostaje u našoj, IT, industriji, onda su to buzzwordi (svjestan sam ironije da je i buzzword, u biti, buzzword). Bili su to i Web 2.0, Cloud, Social Media – danas je to Big Data. Zadnjih desetak mjeseci, a intenzivno u zadnja tri mjeseca, pozornost mi privlači taj pojam, koji, pojednostavljeno govoreći, opisuje ogromne količine strukturiranih ili nestrukturiranih podataka s kojima je vrlo teško ili praktično nemoguće raditi korištenjem standardnih alata ili relacijskih baza podataka. Sada su igri neki novi “klinci”, poput Hadoopa.

Istovremeno, dojam autora ovog teksta je da je Big Data u biti, barem do značajne mjere, do-it-yourself superračunarstvo i računarstvo visokih performansi (HPC).

Big Data karakteristike

Koliko veliko je, zapravo, veliko? Veličina, odnosno, volumen podataka samo je jedna od tri mjere i karakteristike. Ostale su raznolikost i brzina. Često se to naziva V3 – volume, velocity i variety.

Volumen podataka je vjerojatno prva asocijacija uz pojmove big i data. Godine 2000. u svijetu je bilo pohranjeno 800.000 petabajta podataka. Danas samo Twitter dnevno generira oko 7 terabajta, a Facebook oko 10 terabajta podataka. Ukratko, Big Data karakterizira drastičan volumen/količinu podataka – pričamo o zettabajtima podataka, milijardama terabajta.

Druga karakteristika je raznolikost. Današnji podaci često dolaze i u oblicima koji nisu uvijek “uredni” i strukturirani na način na koji smo navikli u našim ranijim SQL-olikim svjetovima. Realnost je da su danas podaci neuredni i često vrlo nestrukturirani. Pogledajte JSON jednog tvita, a onda JSON tog istog tvita ako korisnik u njemu dijeli fotografiju ili geolokaciju… Facebook statusi pričaju sličnu priču, a načelno se društvene mreže oslanjaju na grafove kao tip podataka. Različiti internetski preglednici komuniciraju na različite načine s poslužiteljima i generiraju različite tipove podataka. Nikada nismo bili dalje od jednog jedinstvenog formata za pohranu podataka – i to je dobro. Izazovi su danas prebačeni u jednu drugu dimenziju.

Konačno, treća je karakteristika brzina. Dok smo ranije podatke učestalo obrađivali tako da smo uzeli batch podataka i na njima vršili niz operacija, danas imamo golemu količinu podataka koja stiže u realnom vremenu. Doslovno možemo govoriti o streamingu podataka. Prošle smo godine za potrebe Sveučilišta u Denveru postavili Wall of Tweets i našu pozadinsku analitiku – tijekom trajanja debate između Obame i Romneya poslano je više od 10,3 milijuna tvitova vezanih uz debatu (i famoznu Big Bird iz Ulice Sezam). To je ogromna količina podatka za prosječno razumijevanje. Međutim, u globalnim razmjerima, radi se o malom volumenu, ali je njegova složenost u tome što je stigao u izuzetno kratkom vremenu i predstavljao nemali napor za naš tadašnji improvizirani sustav.

Najveći izazov

Big Data ima nesumnjivo veliki potencijal i stvara velike prilike – kako za postojeće igrače na tržištu, tako i za neke nove izazivače. Međutim, ključni izazov je jasan: Trebamo rješenja koja će nam omogućiti da iz velike količine podataka dobijemo vrijedne informacije. Stotine tisuća agronomskih i meteoroloških senzora, RFID komunikacija, milijuni transakcija na internetskim trgovinama – svi generiraju golemu količinu podataka. No, bez dobivanja jasnih uvida, nećemo doći do korisnih informacija. Sljedeća velika stvar nakon Big Data je poznata – Big Insight. I to je novo područje u kojem će se voditi najveće podatkovne bitke u nadolazećem razdoblju. Cijena pohrane podataka, računalne memorije, CPU-a i samog hardvera drastično opada. Uz pomoć Hadoopa danas je moguće imati pravi DIY supercomputing setup na sasvim običnom hardveru, ali i dalje smo suočeni s istim izazovom: Kako od podataka doći do informacija, i to na brz i pouzdan način?

Tko na to pitanje uspješno odgovori, možda u rukama drži ključeve iduće računalne revolucije. A možda ćemo imati samo još jedan buzzword. Vrijeme će pokazati.

Napomena: Vibor uskoro drži predavanje na temu “UX and big data: love at first (in)sight”. Poslušati ga možete u sklopu konferencije The Geek Gathering, koja se od petka, 11. listopada, održava u Osijeku.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Startupi i poslovanje

Saša Fišter platformom Sliceer planira dobiti gem, set i meč digitalizacije teniskih klubova

Aplikacija za digitaliziranje teniskih klubova i gemifikaciju igranja tenisa Sliceer danas ima više od 1400 aktivnih korisnika koji putem nje organiziranju mečeve i turnire.

Društvene mreže

Treći svjetski rat borit će se… influencer marketingom (pa i u Hrvatskoj)

Dok se pitamo koliko će eskalirati #blacklivesmatter prosvjedi u SAD-u, jedno je sigurno: Influenceri koje prate Millenials i Gen Z bit će oružje propagande svih uključenih strana!

Tehnologija

Kako otvoriti webshop? Važan korak je odabir platforme – što nudi WooCommerce?

Došla je pandemija i odjednom vam je pokretanje web trgovine postalo glavni prioritet? Važna odluka koja vas čeka je odabir platforme na temelju koje ćete napraviti svoje eCommerce carstvo. U moru alata čudnih imena, jedan iskače više od drugih - WooCommerce.

Što ste propustili

Izvještaj

FOI, Neuralab, Infobip i Flow and Form na Digitalnoj karijeri: “Dobar mentor će vam pomoći 10%, ne više”

Na jučerašnjem online izdanju Digitalne karijere govorilo se o krizi, praksama, mentorstvu i - pisanju.

Startupi i poslovanje

Hrvatski Farseer, pobjednik Podima, planira postati Excel na steroidima

Promiče li se na obzoru još jedan uspješan domaći SaaS? Farseer je aplikacija za financijsko planiranje koja ubrzano izrasta u Excel na steroidima i pobire nagrade u inozemstvu.

Startupi i poslovanje

Ruski gaming div Playrix akvizirao hrvatski Cateia Games

Hrvatska game dev scena, a posebno Cateia Games, dobiva ozbiljno pojačanje ulaskom ruskog diva, Playrixa na domaće tržište. Hrvatska podružnica upogonjena domaćim stručnjacima već radi na novom naslovu.

Kultura 2.0

Treniranje od doma: Najisplativija dugoročna investicija u vašem sjedilačkom životu

Kao i svako zlo, koronavirus nam je donio i nešto dobro – svjesnost o važnosti redovite tjelesne aktivnosti i njenog utjecaja na snažan imunitet. Jeste li razmišljali o opremanju kućnog gyma?

Startupi i poslovanje

Jan de Jong, splitski zet i poduzetnik: Uvijek jednim okom gledam na Nizozemsku, ali ideje primjenjujem u Hrvatskoj

Iako smo svi naviknuli na loše vijesti o odlasku ljudi iz Hrvatske, uvijek je lijepo saznati za obrnute situacije. Nema boljeg primjera od Nizozemca koji je kao student pokrenuo biznis i zaposlio 35 ljudi tijekom prve godine života u Hrvatskoj.

Intervju

Zašto smo angažirali virtualnog asistenta, iako to nismo planirali?

Krajem 2019. tražili smo novu osobu koja će se pridružiti našem timu, a koja će biti zadužena za administraciju. Kako smo manja tvrtka, nismo imali potrebu za zapošljavanjem takve osobe na puno radno vrijeme, stoga smo se nadali da ćemo naći nekoga tko bi bio voljan raditi pola radnog vremena.