Zašto još uvijek ne mogu promijeniti adresu dostave računa za mobitel putem chatbota?

Korisnici danas gotovo 90% vremena na internetu provode na aplikacijama za razgovor – kanal je to na kojem se osjećaju prirodno i ugodno, pa često za njima potežu prije no za telefonom kada traže korisničku podršku.

Ako ste telekom s više od milijun korisnika, to znači i da se mnogi korisnički upiti ponavljaju (koliko ste samo vi puta nazvali podršku jer vam je pala brzina interneta?). Osim što se tako agenti korisničke podrške zatrpavaju validnim, ali vrlo često repetitivnim pitanjima s jednostavnim rješenjima, svi upiti doprinose stvaranju velike baze nestrukturiranih tekstualnih podataka.

A ono za što se svi ti podaci mogu iskoristiti je za razvoj efikasnog rješenja za analizu teksta, koji će moći klasificirati razgovore i interakcije s klijentima, semantičku analizu i analizu sentimenta, pretvaranje govora u tekstualni zapis (speech2text) te na kraju kreiranje chatbota koji bi mogao imati prirodnu interakciju s korisnicima.

Chatbot je budućnost korisničke podrške… ali još nije sadašnjost

Chatbotovi imaju niz prednosti – osim što korisnik ne treba ništa instalirati na svoj uređaj, može koristiti kanale komunikacije koji mu odgovaraju i dostupni su 24 sata dnevno.

Odgovaraju instantno, mogu imati pristup vrlo širokoj bazi znanja, ali i prethodnim konverzacijama s korisnikom ako je riječ o problemu koji se ponavlja. Chatbot bi, efektivno, u telekomu i drugim industrijama u kojima je korisnička podrška ključna mogao preuzeti većinu svakodnevnih upita kako bi agentima ostavio slobodne ruke i vrijeme da se bave kompliciranijim korisničkim izazovima.

Pa zašto onda sve naše probleme ne rješavaju chatbotovi? Dok ih već možemo naći na poslovnim Facebook i web stranicama, i dalje nam tehnologija omogućava tek da izaberemo nekoliko prethodno definiranih odgovora, A ili B opciju, “da” i “ne” odgovore na pitanja. Svaki iole kompleksniji upit chatbot zasad može nemoćno proslijediti upit stvarnoj osobi.

NLP (Natural Language Processing) tehnologija je koja se rapidno razvija, ali joj treba još pametnih glava i mnogo sati rada da bi nam omogućila da se chatbotovima dopisujemo ili pričamo kao sa stvarnom osobom.

Želiš prihvatiti taj izazov? Prijavi se na A1 start!

Ako želiš biti jedna od tih pametnih glava i razvijati jednu od tehnologija budućnosti, A1 Start program jednogodišnje plaćene prakse ima otvorenu poziciju juniora na projektu primjene machine learninga u telekomu.

Voditelj ovog tima je Tomislav Lisak, koji se već gotovo 7 godina u  A1 bavi različitim aspektima podatkovne znanosti, pa smo pustili njega da ispriča čime ćeš se u godinu dana baviti:

Kroz A1 START program imat ćeš priliku primjenjivati state-of-the-art algoritme iz područja machine learninga u izgradnji jednog od prvih chatbotova na hrvatskom jeziku baziranog na NLP-u.

Rad na ovom projektu uključuje puno istraživanja, brainstorminga, pripreme podataka, odabira, treniranja i evaluacije modela, kao i same implementacije rješenja.

Imat ćeš priliku analizirati interakcije s korisnicima i smišljati modele kojima bi unaprijedio postojeća NLP rješenja.  Također ćeš raditi na implementaciji dobivenih modela u korisničkoj podršci koji će raditi u stvarnom vremenu.

Od tebe se ne očekuje da odmah sve znaš, znanje i iskustvo ćeš skupljati kroz razne edukacije i suradnju s kolegama iz Cognitive Computing odjela.

Ako se želiš pronaći u ovom opisu, prijavi se za A1 start program. Ako pak misliš da machine learning nije za tebe, tu su i razvoj online kanala, prebacivanje na 5G mrežu, razvoj televizije budućnosti ili naprednih ecommerce stranica.