Najjači AI sustavi namjerno se ograničavaju: Opus 4.7 je test za Mythos

Pitanje dominacije u AI ratovima više nije samo pitanje tko ima najbolji AI model, nego tko kontrolira cijeli sustav iza njega. Dok Anthropic lansira najjači javno dostupni model Claude Opus 4.7, skriva još i moćnije verzije iza zatvorenih vrata. U ovoj epizodi analiziramo zašto se AI namjerno ograničava, kako investicije u AI eksplodiraju i zašto se prava bitka seli na infrastrukturu.

Opus 4.7: najjači javni model, ali ne i najmoćniji

Marin: Krenimo s Claudeom. Imamo novi model, ali nije baš onaj “wow” kao Mythos.

Nikolina: Da, Claude Opus 4.7 je trenutno najjači model koji je javno dostupan, ali nije ni blizu Mythosu.

Marin: Koji je zapravo skriven.

Nikolina: Doslovno. Claude Mythos Preview dostupan je samo šačici partnera i fokusiran je na kibernetičku sigurnost.

Marin: A Opus 4.7 ide “sigurnijim putem”?

Nikolina: Da. Namjerno su mu ograničili cyber sposobnosti i ugradili sustave koji automatski blokiraju rizične upite.

Marin: Znači ovo je neka testna verzija za javnost.

Nikolina: Upravo to, način da vide kako se model ponaša u stvarnim uvjetima.

AI koji se testira na korisnicima

Marin: Znači pustili su ga među ljude da vide što će se dogoditi.

Nikolina: Da, realno da vide kako će ga ljudi pokušati “slomiti”.

Marin: I to je zapravo priprema za nešto veće.

Nikolina: Za modele Mythos klase koji bi jednog dana mogli postati javni, ali očito ne još.

Marin: Jer je preopasno.

Nikolina: Upravo tako.

AI kao pitanje nacionalne sigurnosti

Marin: Tu dolazimo do ozbiljnijeg dijela – zašto je Mythos uopće zatvoren.

Nikolina: Projekt Glasswing u kojem se razvija i testira Mythos pretvorio je AI u pitanje nacionalne sigurnosti.

Marin: Kao potencijalno cyber oružje.

Nikolina: Da, i industrija se zapravo samoregulirala, ograničili su pristup samo provjerenim partnerima.

Marin: Ali odmah se pojavilo političko pitanje.

Nikolina: Naravno, što ako druge države, poput Kine, razviju jednako moćne modele i ne postupe jednako?

Marin: I onda gubiš tržišnu prednost.

Nikolina: Rzik je očito bio prevelik da bi ga ignorirali pa Mythos unatoč tim zabrinutostima nije javno dostupan.

Što Opus 4.7 zapravo donosi

Marin: Ok, ali da ne ispadne da je novi model Claudea “slab”, što zapravo donosi?

Nikolina: Poboljšanja su konkretna: softverski inženjering, praćenje uputa i rad na stvarnim zadacima.

Marin: Znači više praktične primjene.

Nikolina: Da, jači je u agentic codingu, rezoniranju i radu s alatima.

Marin: I cijena?

Nikolina: Ostaje ista kao kod prethodne verzije, što je dosta bitno.

Google ulazi u borbu čipovima

Marin: A onda dolazimo do Googlea.

Nikolina: Da, Google ide direktno na infrastrukturu, predstavili su nove AI čipove.

Marin: Konkuriraju Nvidiji?

Nikolina: Djelomično, ciljaju segment tržišta na kojem će biti velika potražnja.

Marin: Što je tu novo za Google?

Nikolina: Prvi put razdvajaju čipove za treniranje modela i inference, za pokretanje modela.

Marin: Znači specijalizacija.

Nikolina: Da, i to je ključno za AI agente koji trebaju raditi brzo i kojih je mnoštvo.

AI infrastruktura postaje ključna

Marin: Znači dominacija u AI ratu više nije samo stvar modela.

Nikolina: Ne, sada je to i pitanje infrastrukture i cijelog ekosustava koji obuhvaća čipove, cloud, podatkovne centre.

Marin: Tko to kontrolira, kontrolira i AI.

Nikolina: Upravo tako.

Marin: I svi rade isto?

Nikolina: Da, Amazon, Apple, Microsoft, Meta… svi razvijaju vlastite custom silicon čipove.

Marin: Osim OpenAI-ja i Anthropica.

Nikolina: Oni se oslanjaju na partnere. Anthropic je jedan od najvećih korisnika Googleovih TPU‑ova, OpenAI ima ugovore s  Azureom i Nvidijom. 

300 milijardi dolara – AI više nije hype

Marin: Kad smo već kod industrije, brojke su brutalne. U prvom kvartalu uloženo je 300 milijardi dolara, a 80% toga ide u AI.

Nikolina: Znači više nema dileme je li ovo hype.

Marin: Ne, ovo je nova ekonomija.

Nikolina: I zanimljivo, nitko od glavnih igrača nije profitabilan.

Marin: Ali kapital svejedno dolazi.

Nikolina: Jer svi vjeruju da će definirati budućnost.

AI treba struju, ne samo kod

Marin: Ono što često zaboravljamo je infrastruktura iza svega toga.

Nikolina: Da, nije sve digitalno, treba ti energija, serveri, data centri.

Marin: I to postaje problem.

Nikolina: Već se priča o nestašicama struje i odustajanju od projekata izgradnje data centara.

Marin: Znači AI ima fizička ograničenja.

Nikolina: I to vrlo konkretna.

AI rat: tko kontrolira cijeli stack

Marin: Ako sve to spojimo, dolazimo do šire slike.

Nikolina: AI rat više nije samo o modelima.

Marin: Nego o cijelom stacku.

Nikolina: Čipovi, cloud, modeli i pravila korištenja.

Marin: Tko to kontrolira – pobjeđuje.

Nikolina: Ako uopće možemo govoriti o “pobjednicima”.

Zaključak: AI je postao infrastruktura moći

Marin: Ako nešto možemo zaključiti, to je da AI više nije samo alat.

Nikolina: To je infrastruktura.

Marin: I pitanje kontrole.

Nikolina: I odgovornosti.

Marin: A to će na kraju odlučiti tko pobjeđuje.

Nikolina: Ako pobjednika uopće bude.

TOP i FLOP

Nikolina: Moj top ide u Kinu. DeepSeek traži investicije i  navodno je u pregovorima s Tencentom i Alibabom.

Marin: Moj flop je Meta i ideja da prati svoje zaposlenike kako bi trenirali AI modele.

Nikolina: Moj flop je odlazak Tima Cooka s pozicije CEO-a Applea, kraj je to jedne ere.

Marin: Moj top… genetski modificirane biljke koje svijetle u mraku.

Nikolina: To želim.