Lukasz Zelezny: Kolika je važnost Pearsonovog koeficijenta korelacije u 'inbound' marketingu?

Lukasz Zelezny: Kolika je važnost Pearsonovog koeficijenta korelacije u ‘inbound’ marketingu?

Kao neizbježni dio online marketinga, SEO je predstavljao veliku važnost na nedavno održanom Marketing Festivalu u Brnu. Jedno od najboljih predavanja posvećenog optimizaciji za tražilice, odnosno, SEO-u, prema ocjeni posjetitelja, bilo je vezano za učinkoviti web promet i Pearsonov koeficijent korelacije u inbound marketingu, kojega je održao Lukasz Zelezny, voditelj inbound marketinga u Uswitch.com.

L. Zelezny (Slika: Marketing Festival)
Lukasz Zelezny stručnjak je za inbound marketing (Slika: Marketing Festival)

Kao neizbježni dio online marketinga, SEO je predstavljao veliku važnost na nedavno održanom Marketing Festivalu u Brnu. Jedno od najboljih predavanja posvećenog optimizaciji za tražilice, odnosno, SEO-u, prema ocjeni posjetitelja, bilo je vezano za učinkoviti web promet i Pearsonov koeficijent korelacije u inbound marketingu.

Lukasz Zelezny, voditelj inbound marketinga u Uswitch.com započeo je svoju zanimljivu prezentaciju naglašavajući važnost određivanja Pearsonovog koeficijenta prema dobro pozicioniranim ključnim riječima na Googleu.

Naglasak je bio na nerazdvojenost dviju ključnih komponenta: kako ključne riječi rangiraju i kako dovode promet na vaš web.

Koje ključne riječi uzeti u obzir?

Kao dva neizbježna pravila pri odluci o korištenju ključnih riječi, Lukasz je spomenuo korištenje decent search volumea i praćenje fluktuacije ključnih riječi na tjednoj bazi.

Decent search volumeom Lukasz smatra sve one ključne riječi kojima se pretraga penje na više od 1000 (idealno bi bilo nekoliko tisuća). Tijekom testiranja, primjećuje se stabilna fluktuacija riječi, a kao neke primjere Lukasz je naveo “kreditne kartice”, “auto osiguranja” ili, recimo, “odmor u Hrvatskoj”.

Najbolji dan za mjerenje ključnih riječi je ponedjeljak iz razloga što je promet tada najveći. Najgore dane predstavlja viked jer su ljudi uglavnom izvan kuće i ureda. Savjetujem da odvojite minimalno dva sata svakog ponedjeljka te da se usredotočite na ključne riječi. Na taj ćete način lako znati što trebate učiniti i na što usmjeriti svoje Google poslovanje u budućnosti.

Ponedjeljak,
Ponedjeljak, najbolji dan za mjerenje ključnih riječi, prema Lukaszu.

Rangiranje i web promet

Lukasz je na konferenciji pokazao ono što najčešće radi, a to je  računanje u svojoj Excel tablici. Pomoću njih otkrio je neke nevjerojatne rezultate. Shvatio je da web promet pada kako se rangiranje podiže.

visits and position

Prema njegovim savjetima, najbolje je usredotočiti se se na tri stvari ako ste dio SEO svijeta:

  1. Dnevno mjerenje specifičnih ključnih riječi (SERP)
  2. Dnevni posjeti generirani prema specifičnoj riječi
  3. Bolja kvaliteta ključnih riječi

Pearsonov koeficijent korelacije između pozicioniranja i web prometa omogućava najbolje mid-tail keywords (ključne riječi srednje dužine) mogućnosti. Također, isti vas izdvaja iz konkurencije te poboljšava učinkovitost web prometa, napomenuo je Lukasz.

Mjerenje učinkovitosti web posjeta

Za razliku od rangiranja i web prometa, učinkovitost posjeta mjeri se na godišnjoj razini. Razlog tome je različito ponašanje korisnika tijekom sezona.

Ovdje je najvažnije je držati se odabranih dana i pobrinuti se da se dani poklapaju. Ako započnete tjedan mjerenja u nedjelju, tada se nedjelje uvijek morate držati. Isto je i s drugim danima koje odaberete.

predictable verticals

Mjerenje odabranog tjedna, odnosno mjeseca prema istom tjednu/mjesecu prethodne godine te također verifikacija broja posjetitelja nakon isključivanja posjetitelja koji su odmah napustili stranicu, predstavlja učinkovitost web posjeta (poznato kao non-bounced posjeti). Lukasz tvrdi da je to vrlo točan pokazatelj povećanog ili smanjenog posjeta na vašoj stranici.

Cijelu prezentaciju možete pogledati ovdje. Također vam donosimo i neke od zanimljivih tvitova objavljenih odmah nakon Lukaszove prezentacije u Brnu, koji vam mogu dočarati zadovoljstvo posjetitelja viđenim.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome)
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime (Hrvoje Lončar) ili barem ime i inicijala (Hrvoje L.) te pravu email adresu. Kako koristimo podatke koje tamo ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Komentari

  1. Nedim

    Nedim

    02. 12. 2013. u 10:42 pm Odgovori

    Zanimljiv članak, ali ja ovdje mogu postaviti tri pitanja na koja se nije odgovorilo:

    1. Koliko je ovo provodivo u praksi? Samo prisjetite “Not provided” u GA i na činjenicu da sada nemamo 100% precizne podatke o broju posjeta za određene ključne riječi.

    2. Google danas teži personaliziranim rezultatima i ako sam ja za ključnu riječ XYZ rangiran na X mjestu, ne znači da je osobi Y moja stranica isto rangirana. Tako da se postavlja pitanje prikupljanja podataka..

    Zanimljiva studija o tome:
    http://moz.com/blog/comparing-ranktracking-methods-browser-vs-crawler-vs-webmaster-tools

    3. Upotreba Pearsonovog koeficijenta korelacije. Naime:

    Pearsonov koeficijent korelacije koristi se u slučajevima kada između varijabli promatranog modela postoji linearna povezanost i neprekidna normalna distribucija.

    Kod odnosa pozicije i klikova mislim da nije prisutan linearni trend, već eksponencijalni, kao i da nema normalan raspored/distribuciju.

    Zanimljiv tekst o ovome:
    “Both Spearman and Pearson are trying to find whether two variables correlate through a monotone function, the difference is that they treat different type of variables – Pearson deals with non-ranked or continuous variables while Spearman deals with ranked data.”

    http://moz.com/blog/the-science-of-ranking-correlations

  2. Lukasz Zelezny

    Lukasz Zelezny

    03. 12. 2013. u 7:02 pm Odgovori

    1. First of all thank you very for your questions! Because of not provided, I mentioned in my presentation that you must use Bing data and
    expand (“stretch pattern”). Bing UK frequently deliver 10% of what Google
    does. Lets say If you have 20 visits from Bing (non-paid) on position 2nd for a
    selected keywords daily, you can take an assumption that you should have
    around 200 visits from Google on the same keyword on the same position.
    Adwords PPC data is also useful as long as you don’t use keyword insertion.

    2. Great question! Let me answer this way.
    Long time ago someone told – “Alexa is better than guesswork”.
    And you can still get lots of interesting conclusions using Alexa.com

    Using described above correlation you can acurately measure trend and
    arrange acurate conclusions as well as priotitize keywords, and more…
    Theory is theory, practice is practice. From our experience these
    differences aren’t massive especially for mid-tail keywords around UK.
    No matter you are in Glasgow, London or Manchester.

    And what about business dealing on local market.
    These will either check their rank using same localization.

    3. We done tests with both Spearman’s and Pearson’s methods.

    Here is what we end up with:

    Spearman’s Correlation was less sensitive for glitches / huge random
    spikes in data. What can “destroy” your results when you use Pearson’s
    seems to be non-vulnerable for Spearmans.

    Both method we used, presented almost the same results. However there is
    significant differences in time you need to spend on to get results ready
    using Spearman’s correlation.

    Problem is that there is no build-in Spearman’s Correltion function in
    Excel. You need to use commerical plugin / extension or go manually –
    which is really time consuming.

    So we agree with you that Spearman’s would be better. But because Pearon’s
    is gives almost same results and is way easier to implement – we end up
    with Pearson’s.

    Hope that answers you questions 🙂

    • Nedim

      Nedim

      04. 12. 2013. u 12:05 am Odgovori

      @Lukasz Zelezny

      Thank you for answering my questions. I am honored because of that.
      I agree with everything and I just wonder if there is a way to get SERP automatically to measure correlation. It is useful because of trying to guess factors. Something like this:
      http://moz.com/search-ranking-factors/methodology

      It would be really hard to do manually – sample should be huge.

      Thanks 🙂

      • Lukasz Zelezny

        Lukasz Zelezny

        05. 12. 2013. u 11:49 am Odgovori

        @Nedim thank you very much. Answering you question – according to automatic processing data, as far as I know there are two SEO platform that their owners were interested to implement this processing. I am in touch with both companies and I should know more soon.

        Thanks : )

    • Chande

      Chande

      04. 12. 2013. u 11:40 pm Odgovori

      Hi Lukas,

      Couple of insights into your excellent presentation:

      1) Not provided – you can still get visits data from GWC and compare it to landing pages and usage on landing pages – that way you can improve those pages

      2) Saying that bounced visit is something that correlates with conversions is really not true – example: if I am researching on a topic, I came to the page and found the answer, bookmarked and came back after one month (even for a booking) – that is not tracked with Google Analytics – either use KissMetrics, Mixpanel or Trak.io to get that data or correlate that data with specific Analytics tag where you can monitor the visits above the regular duration – see Yehoshua Corens’ great post about how we don’t understand “bounce” – http://www.analytics-ninja.com/blog/2012/06/google-analytics-bounce-rate-demystified.html

      3) Your model still does not include cross-device analysis – example: I search on mobile, research on desktop, and when I am at home, I book the hotel with my gf/wife/whatever – so, making such correlations is good, but not 100% accurate (p.s. worked in travel, rainy day in Munich means more bookings 🙂

      Otherwise, very good!
      Thanks

      p.s. even those analytics tools (KM, MP, Trak) cannot get cross-device tracking (yet) 🙂

      • Lukasz Zelezny

        Lukasz Zelezny

        05. 12. 2013. u 12:28 pm Odgovori

        @Chande

        Thanks for your feedback. I will try to give a little comment to your suggestions.

        1. Are you referring to GWT? If you do, I can only say it is a good method too. A different one but still good. You know, online marketing is like martial arts – everyone has own Kung Fu, Judo, Karate – the most important is where we end up : )

        2. Good point Sir and thank you for sharing article.

        I would even go a little deeper and expand your example.
        Popular blogs with thousands of visits or websites similar to Yahoo! Answers, these websites has high bouncerate which doesn’t necessarily mean they are irrelevant. People, who are visiting page from search engine, are reading article that answers what they were looking for and then going somewhere else. There is no conversion funnel but you can still have a goal which may be a Time on Site.

        Also, You mention a very specific example.

        if I am researching on a topic, I came to the page and found the answer, bookmarked and came back after one month (even for a booking) – that is not tracked with Google Analytics

        That’s very true however if you have few million visitors monthly, you need to keep focus on these 95% of them who belongs to standard-behaviour users group. These 5% that left (which would include your example) I would call a non-standard behaviour users. It is a great idea to use KissMetrics or other mentioned tools as longs as it has significant impact on business.

        Does it really change profitability of the company if I know that one or two users are adding daily your website to bookmarks and then returns after a month? I doubt. Apart from that, cost of tracking may be significant. Finally you may end up in a situation where tracking of traffic is so expensive that instead of improves your business it makes you company less profitable.

        As a conclusion I can only say that as much as I agree with you I am also trying to keep this (what I call) “healthy balance” 🙂 Theory is theory, and it would be great to track everything and everywhere getting 100% accurate data. But it is just a theory.

        Simple example: If you use 3 analytics tools simultaneously on the same website: GA, Omniture, Piwik – data will never match. Visits are always a bit different as well as other metrics. This is because of cookies, how each tool is build up, how each tool interprete data and more… I still don’t see that as a problem.

        3. A bit like above. I wish there would be a tool giving you answers for all your questions and be able to track everyone and everywhere. But as long as my method give us a picture how does situation looks like and what is the trend – you may be able to conclude which keywords would be worthy to work on.

        And this is it. This is what is the online marketing world we living in like today 🙂

        Hope these comments give you a bit of my personal approach to online marketing,

        Cheers,

        • Chande

          Chande

          05. 12. 2013. u 12:46 pm Odgovori

          Hi Lukas,

          Great answers and I must say that you are 100% right on the cost of tracking. My experiences with sites with millions of visits is to do a high-level dashboard of most important microconversions that stack up to other efforts. In that sense, I use analytics more to track and get insights into user behavior than just SEO or PPC. Improving UX, conversion techniques and landing pages significantly impact the bottom line – and having great analytics dashboard and KPIs can help a lot (I love custom segments from Avinash and some dashboards at http://www.dashboardjunkie.com are true gems and save a lot of time configuring GA).

          Cheers

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Startupi i poslovanje

Dvije strane Porscheovog ulaganja u Greyp: Mali ulagači ljuti i nezadovoljni dok se Neufund hvali povijesnim exitom

Iza najave da Porsche preuzima većinski udio u Greyp Bikes krije se priča malih ulagača koji su 2019. u Greyp uložili kroz Equity Token Offering i sad se osjećaju - izigrano i izgurano.

Novost

Developeri, recite što doista želite: šareni ured, pivo petkom, veliku plaću, dobrog šefa….

Traženi, maženi, paženi i razmaženi. Tako mediji i društvo u zadnje vrijeme doživljavaju developere. Zagrebačka IT tvrtka odlučila je provjeriti jesu li doista takvi te pitati developere što oni doista žele.

Društvene mreže

Stiže Huuk. Nova globalna društvena mreža iz Rijeke?

Gradski autobus veselih boja s pitanjem "What the Huuk are we doing tonight" koji u zadnje vrijeme vozi Rijekom i obećanje da ćete od danas, 1. prosinca moći "Proširiti svoje pleme" najavili su lansiranje nove aplikacije u tom gradu. Kakve točno saznali smo u razgovoru sa suosnivačem Mateom Starčevićem Filipovićem.

Što ste propustili

Kultura 2.0

30 godina od prvog SMS-a: 6 stvari koji su obilježile način kako komuniciramo putem poruka

SMS je zagazio u svoju 30. godinu i kako nam se čini, neće još tako lako izumrijeti. Osim toga, svaki danom nas iznenađuju novi načini komuniciranja putem poruka. Tehnologija je divna, ali što je s korisnicma koji su ključni u definiranju "kulture dopisivanja". Postoji li "online bonton"?

Startupi i poslovanje

Jedan je po struci pravnik, drugi programer. Dijele ljubav prema računalnoj sigurnosti i – humoru

Evo priče o tome kako tehnologija povezuje različite ljude, kako se nose s izazovima koje pred njih tehnologija postavlja i što je presudno važno za uspješne projekte.

Startupi i poslovanje

1 dijete, 1 robot: CircuitMess i UBIK pokreću humanitarnu akciju za djecu u domovima

Humanitarna akcija traje do 22. prosinca, a trebala bi omogućiti da svako dijete u domovima za nezbrinutu djecu u Hrvatskoj dobije barem jednog robota.

Intervju

Može li Osijek zamijeniti Irsku? Siniši se dogodilo upravo to

Hrvatsku je zbog odlaska u inozemstvo radi potrage za (boljim) poslom napustio ogroman broj ljudi. Među njima je i nemali broj IT stručnjaka. Ipak, moguć je i drugačiji scenarij ako je prilika prava…

Startupi i poslovanje

Konzum je prvi trgovački lanac u Hrvatskoj u kojem se može plaćati kriptovalutama

Konzum je uz pomoć hrvatske tvrtke Electrocoin i njihovog sustava PayCek postao prvi trgovački lanac u Hrvatskoj u kojem možete plaćati kriptovalutama.

Startupi i poslovanje

Hrvatski BE-ON za pomoć blokiranim građanima osigurao 1,3 milijuna eura od Feelsgood fonda

Prema najnovijim dostupnim podacima u Hrvatskoj je preko 240.000 ovršenih potrošača. Hrvatski BE-ON želi im pomoći financijskim savjetovanjem.