Korištenje zdravog razuma u Analyticsu obrnuto je proporcionalno broju varijabli u GTM-u

Infobip ❤️ Netokracijašto akvizicija znači za vas - i nas?

Korištenje zdravog razuma u Analyticsu obrnuto je proporcionalno broju varijabli u GTM-u

Dragi kolegice i kolege analitičari, i svi drugi koji neovisno o poslu pratite brojke na Google Analyticsu, molim vas, koristite više zdrav razum, a puno manje lude funkcije. Evo i par savjeta kako.

U zajednici online oglašivača, o analizi povratnih podataka danas se jako puno priča. Kako je standard u tom području Google Analytics, postoji niz opcija i razvijenih rješenja koja olakšavaju analizu ili prikazivanje rezultata online ulaganja, npr. Supermetrics, Google Sheets i Google Data Studio, da samo spomenem neke.

Kako bi sve moglo dobro raditi, najvažnije je prikupljati što je moguće točnije povratne podatke. Tu veliku pomoć pruža GTM – Google Tag Manager koji na jednom mjestu omogućuje implementaciju raznih kodova za mjerenje i puno je manja ovisnost o web developeru kada je jednom GTM ispravno postavljen. Ako se stvari ne poslože u početnom dijelu kako treba, tada su podaci skoro pa beskorisni.

Zato se mnogi analitičari danas jako posvećuju pedantnom i predanom poslu oko kreiranja mjerenja u GTMu i označavanju UTM tagovima kako bi što preciznije i bolje dobili željene podatke. I tu je kvaka.

U slučaju analitike, od viška glava boli.

Nedavno sam imao prilike vidjeti postavke jednog GTMa (zbog prirode ugovora i odnosa s klijentima razumjet ćete da ne mogu imenovati nikoga) koji je imao preko 260 raznih triggera i varijabli za mjerenje nečega što se – uz zdrav razum i pametno definiranje čime se tvrtka bavi i što želi – moglo svesti na doslovno njih pet.

Mnogi izvještaji koji već postoje po defaultu u Google Analyticsu daju mogućnost sasvim dovoljnog i pouzdanog tumačenja i mjerenja bez hiper-detaljnih dopunskih napora. Mislim da je za svaku tvrtku bolje imati dobro rješenje danas, nego fenomenalno za tri godine – kada za naš proizvod možda više niti ne postoji zanimanje (toliko je trajala primjerice priča s Blue-ray diskovima).

I to je problem koji želim svim analitičarima za početak nove godine naglasiti – predugo traje priprema i postavljanje raznih mjerenja, a u suštini postoje već neki standardni izvještaji koji nam mogu pomoći u razumijevanju onoga što se događa. Možda nisu savršeni, niti su pretjerano dubinski, ali na razini informacije nekom tko donosi dnevne odluke o poslovanju, sasvim su dovoljne za donošenje – dovoljno – dobrih odluka.

Minimalističkim pristupom do preglednijih baza

Postoji škola među analitičarima koja kaže: skupi sve što možeš pa ćeš kasnije raditi selekciju. Rezultat toga? Ogromne baze s velikim brojem podataka za čiju se analizu trebaju plaćati skupi alati. Nismo svi veliki kao Google, Facebook, YouTube, Instagram ili Amazon da imamo uzorke od par milijardi aktivnih korisnika mjesečno. Oni mogu skupljati sve jer će se baviti odvajanjem signala od šuma i dobiti relativno točna predviđanja. I imaju par desetaka tisuća zaposlenih koji se mogu time baviti.

Kako nemamo svi u Hrvatskoj super računala niti ogromne baze nekad nam je dovoljno za dobru analizu samo solidno baratanje Excelovim tablicama. Prema tome, moja je ideja nešto skromnija: Skupljaj one podatke za koje si siguran da su bitni za postizanje rezultata klijentu. Tržište, navike, sezonalnosti, moda i niz drugih elemenata mogu na malom skupu podataka napraviti više zbrke, nego donijeti koristi. Puno mi je draži minimalistički pristup: svesti mjerenja u okvir onog što je potrebno za dostizanje cilja. Tada su nam baze podataka manje i podaci često lakše shvatljivi.

I zajednica dolazi do takvog zaključka, u travnju 2018. godine, na konferenciji Data X u Pragu, prezentirano je kako su jednostavniji modeli predikcije točniji na ograničenom skupu podataka.

Uostalom, kada imate manje kvalitetnih i potrebnih podataka, lakše ćete ih razumjeti. Problem je što nekad ne znate koji su vam podaci potrebni, stoga sakupljate sve. Za ogromnu većinu tvrtki u Hrvatskoj sve što vam treba, nalazi se već u Google Analyticsu. Čak vam i tamo većina izvještaja ne treba ako znate što želite/trebate mjeriti.

Nismo ni mi (u tvrtki) imuni na tehnikalije. Nekad se zna dogoditi da imamo instalaciju GTMa koji ima samo upucan Analytics kod. Ali, ako se mogu opravdati, to je priprema za budućnost kada će se možda stvari drugačije razvijati.

Bespuće Google Analyticsa: Kako naći pravi izvještaj?

Nažalost, nema svaka tvrtka analitičare koji bi pretjerali u analizi, dapače, rado bi se poslužili njihovim viškom da mogu. Stoga, često vidimo situaciju gdje njihov posao odrade sami community manageri. Oni se ne moraju (što ne znači da ne bi mogli) prvenstveno baviti brojevima, nego se bave korisnicima, ali siguran sam da bi oni, kao i svi drugi u tvrtki, htjeli znati da li se posao CM-a odražava pozitivno spram postavljenih ciljeva tvrtke.

Uz par Google Analytics izvještaja moguće je vidjeti donose li njihovi napori željene rezultate. Pri tome valja voditi računa kako su korporacije kao Facebook i Google ili Amazon, potpuno različite platforme koje imaju različite uloge u procesu koji se zove poslovanje. Google i ostale tražilice su potpuno bespomoćne u dovođenju kupaca, ako ljudi ne traže određen proizvod ili uslugu. Primjerice, iPhone nitko nije guglao 2006. godine jer ga naprosto nije bilo. Oglašavate li na Amazonu proizvod koji nije dostupan ili koji nitko ne traži, nećete ništa prodati.

Ako ste u takvoj situaciji, morate koristiti sve druge oblike oglašavanja kako bi poruka došla do onih za koje želite da vas kasnije proguglaju. U taj dio priče onda uskaču online i offline mediji. Najkraće rečeno, moramo ljude naučiti što da traže. Kada to počnu tražiti, naša npr. FB kampanja je uspješna.

A kako bi saznali koliko je uspješna naša aktivnost na društvenim mrežama, dovoljno je pogledati samo nekoliko izvještaja.

Ima li vaša aktivnost na Facebooku smisla?

Jedan od izvještaja koji govori ima li Facebook aktivnost smisla je Audience Overview report po satima, uz segment Facebook (narančasta krivulja). U ovom slučaju mjerenje pokazuje donosi li pojačana aktivnost objavljivanja postova rezultate.

Objave su objavljivane u 13:00, 15:00, 18:00, 21:00 i 22:00h. Iz primjera se vidi da je glavnina FB aktivnosti počela poslije 12 sati, a ukupni broj posjeta je čak u laganom padu. Kako se radi o pojačanom angažmanu, jasno je da bi trebalo analizirati zašto je pojačanjem objava na Facebooku došlo do kontra-efekta:

Pogleda li se isti izvještaj unazad nekoliko ciklusa (primjerice isti dani unazad 5-10 tjedana), rezultati pokazuju da je manje dalo više:

Također, da bi imali pravu sliku, važno je sve podatke gledati u trendu, ne u apsolutnom iznosu. Što znači ako vam dijete dođe iz škole i kaže danas sam dobio 5 iz matematike?
Ali, ako kaže: danas sam dobio 5 iz matematike što je prva petica u razredu u cijelom polugodištu – onda taj podatak ima težinu. Da ne bi pomislili da je u ovom slučaju pojačano poslijepodnevno objavljivanje imalo efekte sutradan – odmah da napomenem, nije!

Pouka priče: Nije više objava uvijek i svakom dobro!

Što zadržava vjerne posjetitelje?

Slijedeći zanimljivi izvještaj je Cohorta Analysis (Audience/Cohort Analysis). On pokazuje koliko je osoba, koje su određen dan došle, ponovo posjetilo stranicu. Iz ovog izvještaja se vidi da su nabolje objave bile 11. prosinca jer se najviše korisnika vraćalo i kasnije na stranicu (ako je to bio cilj):

Slična se stvar može vidjeti u Audience/Active users izvještaju. Pogleda li se sedmodnevni broj povratnih posjeta, vidi se da je stabilni promet počeo opadati 5. prosinca i da se aktivnostima od 11. – 13. prosinca naglo povećao broj posjetitelja-povratnika. Možda je pouka da je trebalo nastaviti sa sličnim aktivnostima i nakon 19. prosinca da se ne dogodi opadanje:

Da bi dobili ovakav dijagram koji u stvari sve govori, ne treba ništa dorađivati u GTM/UTM/FB ili bilo gdje. Dovoljno je napraviti segment koji sadrži Traffic source = Facebook i Date of first session staviti na željeno razdoblje do 30 dana unazad:

 

Jedan od izvještaja koji je također izvrstan za procjenu kvalitete FB ekipe je Audience/User explorer izvještaj.

Svaki uređaj koji ne blokira sasvim Cookiese (kolačiće) ili nije nov, ima u sebi oznaku koju Google opisuje kao Client ID, a svodi se na pojedinačan Cookie. Kada pogledate taj izvještaj vrlo lako je nekada procijeniti tko je CM, a tko je naručitelj jer oni uvijek odskaču po rezultatima u tablici (usporedite prvih nekoliko sa sljedećih par tisuća – u ovom primjeru prva dva prema 1700).

U tom izvještaju možete vidjeti koliko puta u nekom razdoblju vaši posjetitelji dolaze s FB na vašu stranicu i praktično po pojedinom Cookieju procijeniti što mu se više, a što manje sviđa.

Uz Real-time i Acquisition izvještaje, koji mogu pomoći u praćenju korisnika i uz FB metrike, postoji sasvim pristojan niz izvještaja koji ovisno o cilju tvrtke mogu biti iznimna podrška. Recimo Acquisition/Social/Overview nam može pokazati na kojim su društvenim mrežama naše poruke bile najkvalitetnije u dovođenju posjeta i utjecaju na konverzije:

Filtrirate li u Acquisition/Social/Landing Pages izvor prometa kao ‘Facebook’, možete vidjeti što je publici interesantno odnosno koji je landing page s Facebook izvora imao najviše kvalitetnih posjeta.

Našli ste rezultate, ali što oni znače i kako ih predstaviti?

Sad imate par primjera za početak, ali vratimo se na zdrav razum. Kako je komentirao i kolega Robert Petković, osvrćući se na moj post o pretrpavanju tehnikalijama, mnoge kolege osim što se zatrpaju u prikupljanju podataka rijetko kad se zapitaju “što neki rezultat znači”, a kamoli “zašto” i “kako ga usmjeriti u pravcu koji je za klijenta najbolji”.

Evo malo praktičnih savjeta kako pitati prava pitanja i naći još bolje odgovore.

Prvi korak je uvijek shvatiti zašto ja to radim i što se od mene očekuje. Tu počinju svi problemi i nalaze se sva rješenja. Kako sada govorim s agencijske strane, naučio sam da je najbolji pristup pitati ljude koji vas žele angažirati ova dva kratka pitanja:

  1. Zašto ste nas zvali? (iz toga slijede ciljevi koje bi trebali ispuniti)
  2. Što od nas očekujete? (tu pričamo o rokovima i metrikama koje definiraju uspješnost – KPI)

Nakon što klijent odgovori na ta pitanja, slijede vaši odgovori:

  1. Kako planiramo to izvesti? (kanal oglašavanja, metode i izvedba)
  2. Koji su nam resursi potrebni? (U trokutu kvaliteta-rok-cijena se vrte svi odgovori. Ne možeš svima udovoljiti – nema vrhunski, odmah i za džabe 🙂 )

I onda slijedi najvažnije u poslu analitičara – postaviti mjerenja, objasniti klijentu zašto se nešto dogodilo i što je tomu uzrok.

Kako naći (jednostavan) zajednički jezik s klijentom?

Klijenta ne brinu toliko tehnikalije, nego gleda u svoju blagajnu, a analitičar mu mora pojasniti što su bile prepreke i zašto ih nismo mogli otkloniti ili koliko bi još mogli postići uz određene preinake. Upravo to govore brojke!

Nekada je problem u sajtu, nekada u ulaganju, a mi smo imali i nekoliko zanimljivih situacija kada je problem bio kapacitet klijenta koji naprosto nije mogao zadovoljiti potražnju nakon kampanje. Za svaki taj problem postoji rješenje, samo tu analitičar više ne može sve sam. Često klijentima kažem – ako niste spremni mijenjati nešto u svom poslovanju (web, koncepciju oglašavanja, oglase i sl.) nema potrebe da išta mjerimo.

Kada se stvari tako postave sve zvuči jako jednostavno. Ali, sve mora biti jako jednostavno jer se ljudi raznih struka okupljaju oko istog zadatka – i zato zadatak, kao i rezultati, moraju biti jednostavno postavljeni i jednostavno predstavljeni. Jasnoća i jednostavnost izvedbe čini razliku među analitičarima.

Tako i pronalazak zajedničkog jezika ima jednostavan odgovor:

  • Obucite cipele svog klijenta/direktora/managera i pokušajte s njim jednostavnim rječnikom definirati što se želi (goal/cilj/konverzija).
  • Tada napravite popis onih metrika koje su važne i govore idemo li prema cilju. Tek ako vam treba neka metrika koja još nije ugrađena u Analytics, idite u razvijanje svojih metrika.
  • Ali, prije toga pitajte u zajednici ima li netko već rješenje. Vrlo često se metrika ili odgovor već nalazi u sustavu 🙂

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Komentari

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Karijere

Gdje je mobile development danas? “Skoro sve se promijenilo…”

Da je itekako moguće profesionalno rasti radeći samo u jednoj tvrtki, ako imaš dobre uvjete, pokazuje karijera Dine Sulića, koji je prije 9 godina kao student došao u Endavu (nekadašnji Five). S Dinom smo popričali o njegovu profesionalnom putu, dinamičnom svijetu mobile developmenta te kako kroz NowInMobile meetupe planiraju dijeliti znanje u široj mobile zajednici.

Startupi

Sportening je imao skoro milijun korisnika. Unatoč tomu, nisam prikupio investiciju i morali smo pivotirati

Znanje i iskustvo koje je Ivan Klarić stekao građenjem Score Alarma (koji je akvizicijom postao Superology i dio Superbet grupe), a posebno njegovih društvenih funkcionalnosti, planirao je iskoristiti da stvori globalnu društvenu mrežu koja okuplja obožavatelje sporta. Za Netokraciju je ekskluzivno i iskreno opisao što je na tom putu napravio dobro, u čemu misli da je pogriješio, što je naučio u godinu dana koliko je živio u San Francisku gdje je razgovarao s više od 200 investitora te što slijedi za Sportening kao tvrtku i tim.

Programiranje

Kupujmo hrvatsko: Domaći developerski alati

Zašto domaći osnivači razvijaju sve više proizvoda iz niše developerskih alata - toliko da se predviđa da bi jedan od njih mogao biti sljedeći hrvatski jednorog, i kakve veze s tim imaju - lopate?

Što ste propustili

Izvještaj

Što se “džemalo” na Game Jamovima u Hrvatskoj?

Global Game Jam (GGJ) u Hrvatskoj poprimio je veće razmjere nego ikad dosad, na tri lokacije okupilo se više od 200 natjecatelja, a pobjedničke videoigre iako su imale zajedničku temu na različite su je načine interpretirale.

Društvene mreže

Gotov recept za dobar TikTok ne postoji, ali slovenski Dunking Devils Studio ima par savjeta

San svakog marketingaša je ostvariti milijunske preglede na TikToku i to organski, ali možemo li uopće utjecati na popularnost TikTokova koje objavljujemo? Slovenski Dunking Devils Studio podijelio je par dobrih taktika.

Zabava i zanimljivosti

Kako Domagoj Pavlešić zarađuje na besplatnoj aplikaciji za ugašenu platformu?

Vrlo je ugodno iznenađenje kada ti sjednu prihodi od aplikacije koju si napravio prije 8 godina, ali kako je to moguće kada platforma za koju je aplikacija napravljena ne postoji već 3 godine?

Intervju

Dan sigurnijeg interneta uz hrvatski CERT: AI čini napade sofisticiranijima, ali će i pomagati u obrani

Obilježavamo Dan sigurnijeg interneta, no sudeći prema podacima hrvatskog CERT-a, Internet je sve osim siguran. U razgovoru s glavnim nacionalnim tijelom za prevenciju i zaštitu od računalnih ugroza otkrili smo kako širenje uporabe AI modela utječe na sigurnost, koje vrste prevara su se povećale za 600% prošle godine te kako dijeljenjem podataka pomažemo napadačima.

Tvrtke i poslovanje

Proglašeni su pobjednici LAQOthona – natjecanja posvećenom održivom razvoju

Nakon više od 250 pristiglih prijava na nagradni natječaj idejnih tech rješenja na temu održivosti, u sklopu Bug Future Showa proglašeni su pobjednički projekti.

Startupi

Sportening je imao skoro milijun korisnika. Unatoč tomu, nisam prikupio investiciju i morali smo pivotirati

Znanje i iskustvo koje je Ivan Klarić stekao građenjem Score Alarma (koji je akvizicijom postao Superology i dio Superbet grupe), a posebno njegovih društvenih funkcionalnosti, planirao je iskoristiti da stvori globalnu društvenu mrežu koja okuplja obožavatelje sporta. Za Netokraciju je ekskluzivno i iskreno opisao što je na tom putu napravio dobro, u čemu misli da je pogriješio, što je naučio u godinu dana koliko je živio u San Francisku gdje je razgovarao s više od 200 investitora te što slijedi za Sportening kao tvrtku i tim.