Ne moraju svi zaposlenici postati AI builderi da bi AI promijenio tvrtku

Fireside chat sa suosnivačem Farseera Matejom Trbarom znakovitog naziva This Was Not in My Pitch Deck na ovogodišnjem Startup BBQ-u usmjerio se na to kako umjetna inteligencija mijenja način rada unutar tvrtki iako nije bila dio početne strategije.

Nisu svi AI builderi

Jedna od tema razgovora bila je očekivanje da svi zaposlenici trebaju aktivno graditi AI rješenja. To je pogrešna polazišna točka i u Farseeru takav pristup izbjegavaju, Matej je objasnio i zašto:

Ljudi dolaze iz različitih pozadina i imaju različite praktične vještine, znanja i iskustva.

Umjesto uniformnog pristupa u toj se tvrtki koja razvija softver za financijsko modeliranje, planiranje i analitiku primjena AI-ja širi odozgo prema dolje. Senior management identificira konkretne primjene koje imaju smisla, a šira organizacija ih postupno prihvaća kada postanu dio svakodnevnog rada, tumači Matej:

Nitko nikoga ne sili na korištenje, ali kad ljudi vide konkretnu prednost, sami dolaze s idejom da žele koristiti AI jer im posao postaje jednostavniji.

U tom procesu veći su dobitnici dugoročno, smatra suosnivač Farseera, ljudi koji nemaju tehničku podlogu:

AI demokratizira tehničke vještine koje približava netehničkim ljudima. Mislim da će ljudi netehničkih pozadina imati puno više benefita dugoročno nego neki programeri.

Delegiranje znanja

Jedna od konkretnih primjena AI-ja u Farseeru odnosi se na prijenos znanja unutar organizacije. Umjesto dugotrajnog onboardinga, novi zaposlenici dobivaju “kontekst na zahtjev”. AI u tom procesu služi kao poveznica između iskusnih seniora i operativnog rada juniora, što omogućuje brže uključivanje u projekte uz manji rizik za kvalitetu, kaže Matej:

Dobiješ prvu verziju koja je dovoljno dobra da menadžer ne mora sve detaljno provjeravati.

Takav pristup mijenja način na koji se znanje dijeli i kako se timovi skaliraju.

AI kao prijetnja SaaS-u?

Razgovor se dotaknuo i SaaS apokalipse, scenarija u kojem AI preuzima dio funkcionalnosti klasičnih SaaS alata. Prijetnja je realna, ali ne za sve.

Matej smatra da će AI promijeniti i potisnuti dio industrija, ali ne vidi Farseer među njima. Ključna razlika, kako objašnjava, leži u kompleksnosti njihovog rješenja i prilagođenosti enterprise sustavima kakvoj se teško može konkurirati generičkim kopiranjem:

Na enterprise levelu to nisu dvije-tri tablice, nego deseci milijardi ćelija na godišnjoj razini.

AI-only pristupi tu nailaze na ograničenja jer teško pouzdano razumiju metrike, relacije i pravila računanja u velikim sustavima. U takvim uvjetima, tumači Matej, AI alati sami po sebi nisu dovoljni bez stabilne infrastrukture koja može obraditi, strukturirati i održati velike količine podataka u realnom vremenu.

U tom kontekstu, pojašnjava, teško je AI-ju zamijeniti Farseerov sustav Rama, internu in-memory bazu podataka razvijenu za financijske i analitičke procese, koja spaja BI i transakcijske sustave te omogućuje visoke performanse i brzu promjenu struktura podataka.

AI nije dio marketinga

Iako je ta infrastruktura temelj proizvoda, Farseer je ne stavlja u prvi plan komunikacije prema tržištu. AI se tretira kao operativni sloj kroz koji rade, uče i rastu, naglasio je.

Suprotno je to trendovima na tržištu u kojima tvrtke ističu AI komponentu poslovanja svakom prilikom kako bi dobile na značaju.

Korisnici ne kupuju bazu podataka, nego rješenje problema, dodao je Matej.

Iz ovog fireside chata proizašlo je mnogo zanimljivih uvida u primjenu AI-ja u praksi jedne tvrtke. Možda jedan od najsnažnijih zaključaka je da se stvarna vrijednost AI-ja ne gradi kroz masovno obvezivanje zaposlenika da grade AI rješenja.

Također, SaaS apokalipsa je stvarna, no pametno postavljenim rješenjima i nju se može preživjeti.