AI u turizmu: Iskustva hrvatskog Alfateca, JellyRidea i Lemaxa

Može li AI razdrmati turističku industriju – i kako? Iskustva hrvatskog Alfateca, JellyRidea i Lemaxa

Turistička industrija još dolazi sebi od tsunamija koji je mnogima smlavio nade i planove za budućnost pa ne čudi da im je digitalizacija opet u nekom drugom planu. No, sve je izvjesnije da izlazeće sunce za industriju nosi predznak tehnologije, točnije, umjetne inteligencije.

U godinama koje su pred nama umjetna inteligencija mogla bi biti ključna za ogromne promjene u brojnim područjima ljudskog djelovanja. Trenutno je vrlo teško prognozirati u kojoj će mjeri te promjene biti dobre ili loše. Ali, čini se izvjesnim kako će ih biti moguće izbjeći samo ako želite tehnološki i u svakom drugom pogledu zaostajati za konkurencijom.

Među tim područjima svakako je i turizam, koji čini značajan dio hrvatskog bruto društvenog proizvoda i državnog proračuna. Ako je suditi po onom što već rade predvodnici na domaćoj sceni, umjetna inteligencija može hrvatski turizam podići na višu razinu na razne načine.

No, prema procjeni Matije Martića, voditelja razvoja proizvoda u Lemaxu, hrvatskom SaaS-u (Software-as-a-Service) za turističke agencije i turoperatore, turizam je još na dosta niskoj razini po stupnju digitalizacije, u čemu zaostaje za telekomima, fintechom, medicinom…

Zbog toga mu manjka globalnih standarda i najboljih praksi pa je najprije potrebno staviti naglasak na educiranje i osvještavanje o mogućnostima tehnologije da rješava probleme. Do tad, Matija i kolege iz poznatog hrvatskog SaaS-a spremaju konkretne planove kako AI uključiti u svoja rješenja:

Naš trenutni fokus u Lemaxu je na efikasnosti i povećanju prodaje, a vjerojatno je sljedeći korak u smjeru personalizacije sadržaja, alatima za predviđanje trendova i potreba putnika te na kraju olakšavanje rada turističkim tvrtkama u vidu optimizacije troškova i konkurentnosti cijena.

U tom kontekstu, prate kretanja na tržištu…

Kako AI utječe na destinaciju, putnika i putovanje?

AI je već uveo neke promjene u turističku industriju, a one se najviše vide u mogućnostima raznih alata. Neke od njih dobro poznajemo jer su u uporabi više godina.

To su, primjerice, chatbotovi, računalni programi koji mogu biti u interakciji s ljudskim korisnicima kako bi im pomogli pri rezervaciji letova, smještaja i drugih putnih aranžmana. Chatbotovi mogu preporučiti turistima i koje bi znamenitosti trebali posjetiti, gdje su dobri restorani i tome slično, temeljem njihovih preferencija i prethodnih interakcija.

Uz podršku ChatGPT-ja i sličnih alata chatbotovi će gotovo sigurno vrlo brzo postati daleko napredniji nego što su to dosad bili, nudeći širi spektar mogućnosti kako krajnjim korisnicima, tako i turističkim tvrtkama u čijem su vlasništvu.

Drugo značajno područje u kojem bismo mogli vidjeti krupne korake naprijed je korištenje prediktivne analitike.

Prediktivna analitika uključuje korištenje povijesnih podataka za predviđanje budućih događaja. Ova tehnologija može pomoći turističkim tvrtkama u predviđanju potražnje, optimiziranju cijena i donošenju odluka na temelju podataka.

Osim toga, analizirajući podatke iz društvenih medija, tražilica i drugih izvora, turističke tvrtke mogu prilagoditi svoje marketinške strategije određenim segmentima kupaca.

Umjetna inteligencija može također poboljšati korisničko iskustvo pružanjem personaliziranih preporuka. Analizirajući prethodne rezervacije, povijest pretraživanja i druge izvore podataka, sustavi pokretani umjetnom inteligencijom mogu predložiti aktivnosti, restorane i smještaj koji odgovaraju njihovim preferencijama.

Osim aplikacija usmjerenih na korisnike, umjetna inteligencija također može poboljšati poslovanje tvrtki i organizacija koje se bave turizmom. Primjerice, automatizacijom rutinskih zadataka poput unosa i obrade podataka. To može osloboditi vrijeme osoblja, omogućujući im da se usredotoče na složenije zadatke koji zahtijevaju ljudsku stručnost.

Slično vrijedi i za optimiziranje lanca opskrbe predviđanjem potražnje i optimiziranjem upravljanja zalihama, kako bi se smanjili troškovi i povećala učinkovitost.

“Procesi u turizmu više nikad neće biti isti”

U domaćoj softverskoj tvrtci Alfatec odlučili su se na korištenje umjetne inteligencije u proizvodima za ugostiteljstvo i turizam zbog zahtjeva tržišta i jednostavnosti izvedbe – naime, oni su već imali top stručnjake u području, objašnjava Andrea Martinović, voditeljica razvoja proizvoda za Alfatec Elarion Hospitality.

Napredni modeli strojnog učenja pogone Alfatecov softverski alat koji u Hrvatskoj već koriste Valamar i Blue Sun.

Andrea komentira da nakon pojave ChatGPT-ja neki procesi u turizmu više nikad neće biti isti. Oni su u svoja rješenja Elarion Hospitality uz pomoć umjetne inteligencije zato već ugradili automatizirano odgovaranje na recenzije, identificiranje i segmentaciju problema s kojima se hoteli susreću u stvarnom vremenu.

Konkretno, njihov model analizira povratne informacije sa svih izvora, identificira probleme i, s obzirom na vrstu, sprema ih pod određenu kategoriju.

Radi lakšeg snalaženja, stvorili smo model koji omogućava hijerarhijsko kategoriziranje pa tako – s obzirom na krovnu kategoriju – naši korisnici lakše rješavaju probleme koji su najveći neprijatelj hotela.

Hoteli tako dobivaju bolji uvid u stvarne probleme i prednosti koje u anketama i recenzijama navode njihovi gosti. Primjerice, ako gost u recenziji spominje ručnike u hotelu, modeli strojnog učenja znaju prepoznati da je taj komentar pritužba na ručnike, ali i tuži li se gost na ručnike u sobi, spa zoni ili na bazenu.

Automatizirano odgovaranje na recenzije pomoću umjetne inteligencije skraćuje vrijeme odgovaranja, smanjuje mogućnost ljudske pogreške, omogućava odgovaranje na svaku recenziju istim jezikom na kojem je ta recenzija napisana i ubrzava cijeli proces, zaključuje Andrea.

Bez međusektorske suradnje nema napretka

Na razvoju i održavanju ovakvih softverskih rješenja rade timovi u koje je uključen širok raspon stručnjaka, od prodaje i menadžmenta, direktora proizvoda, scrum mastera, dizajnera korisničkog iskustva i sučelja, podatkovnih znanstvenika, inženjera za strojno učenje i poslovnu inteligenciju, backend i frontend razvojnih programera, arhitekata sustava, inženjera za provjeru kvalitete i baze podataka…

Ne bismo uspjeli bez međusektorske suradnje, vanjskih suradnika i odličnih međuljudskih odnosa. Uz to, razvoj svakog rješenja je priča za sebe, ali odgovorno tvrdim da je za dobar proizvod potrebno vrijeme.

Martinović najveće potencijale vidi u korištenju robotike, samostalnog check-ina i check-outa, kao i automatizacije pomoću pametnih strojeva.

Znam kako ima ljudi koji nisu pristaše toga, ali cijeli svijet ide u ovome smjeru, zašto ne bi i hospitality industrija? Da, ljudski faktor je ono što izdvaja, ali sve više je ljudi koji zapravo žele smanjiti međuljudski kontakt i ovakav vid poslovanja će definitivno naići na svoju publiku.

“Interakcija između korisnika i tehnologije treba biti što prirodnija i multimedijalna”

Vedran Srhoj-Egekher jedan je od osnivača zagrebačkog startupa JellyRide, koji je među prvima kreirao turističku uslugu temeljenu na ChatGPT-ju.

Integracija umjetne inteligencije u platformu JellyRide bila je logična nadogradnja koncepta njihove platforme Travel Experience, za personalizirani doživljaj putovanja i aktivnosti.

Naša je vizija krajnjim korisnicima dati osjećaj da tehnologija osluškuje i odgovara na njihove potrebe u stvarnom vremenu, osviještena kontekstom gdje se nalaze, u kojem momentu i s kojim preferencijama. Interakcija između korisnika i tehnologije treba biti što prirodnija i multimedijalna te pokrivati sve faze realizacije iskustva vezanim za putovanja.

S pojavom generativne umjetne inteligencije brojne pretpostavke za kreiranje naprednog doživljaja te vrste su postale moguće.

Jedan od primjera je upravo JellyRide koji je osmišljen da kreira i predlaže ideje za putovanja prema korisnikovim osobnim preferencijama. Osim toga, cilj platforme je i pružanje pomoći u planiranju i realizaciji tih aktivnosti, npr. kroz povezivanje s lokalnim agencijama ili vodičima, drugim booking platformama i sl.

Konkretno, JellyRide namjerava na jednom mjestu povezati ponudu klasičnih platformi za prodaju turističkih usluga i namjenskih aplikacija, koje često vrlo ograničeno i fragmentirano pokrivaju praćenje određenog iskustva, poput pronalaženja sadržaja u blizini, praćenja sudionika aktivnosti ili prikupljanja slika, videa s ciljem dijeljenja vlastitih impresija i iskustava.

Kako novu tehnologiju primijeniti na stare i nove korisničke scenarije…

Što se prednosti koje umjetna inteligencija donosi tiče, Srhoj-Egekher izdvaja dva elementa kao ključna: interaktivnost i kvalitetu sadržaja.

Zadnja generacija umjetne inteligencije (recimo, GPT-4) omogućava novu razinu interakcije, odnosno komunikacije, s tehnologijom, koja je nalik prirodnoj. Kreiranje sadržaja na zavidnoj razini kvalitete, u stvarnom vremenu, i s visokom razinom personalizacije će osmišljavanje sadržaja, prijedloge putovanja i pomoć tijekom putovanja dići u potpuno nove sfere.

Nismo još ni približno svjesni svih mogućnosti i primjena ovih tehnologija. Na dnevnoj bazi ćemo otkrivati kako novu tehnologiju primijeniti na stare i nove korisničke scenarije.

Naravno, kao i kod svake nove tehnologije prisutna je određena razina rizika, kao i testiranja te sazrijevanja. Osim toga, potrebno je i određeno vrijeme kako bi korisnici na svim razinama naučili koristiti ju na optimalan način.

“Idući korak je tehnologiju u pravom smislu pretvoriti u suputnika”

Molimo da prihvatite sve kolačiće kako biste mogli vidjeti ovaj sadržaj

Na razvoju platforme za JellyRide radi tim od desetak ljudi, u rasponu od developmenta i dizajna proizvoda do marketinga i pravnih aspekata. Najizazovniji dio implementacije njihovog AI Travel Assistanta u postojeću platformu bio je proces inkrementalnih unaprjeđenja kroz dubinsko testiranje. Tijekom tog procesa i testiranja poslali su nekoliko desetaka tisuća upita prema OpenAI API-ju, prisjeća se Srhoj-Egekher.

Trenutno pripremaju implementaciju i modela GPT-4, a idući korak je tehnologiju u pravom smislu pretvoriti u suputnika i asistenta na putovanju, kroz interakciju glasom, slikom i videom, uz lokacijsku osviještenost mobilnih uređaja, sa svim informacijama, idejama i prijedlozima na jednom mjestu, uz mogućnost rezervacija i davanja povratnih informacija.

Gdje bi moglo zapeti?

Srhoj-Egekher upozorava kako je potrebno sagledati širu sliku.

Tehnologija donosi ogromne mogućnosti u automatizaciji i autonomnosti mnogih procesa u turizmu, od info punktova, korisničkih službi, rezervacijskih deskova, kreiranja turističkih promo materijala u tekstu, slici i videu, do kreiranja punokrvnog turističkog sadržaja i itinerara aktivnosti.

Ipak, ističe kako su ljudi za turizam bitan i neizostavan čimbenik.

Stoga tehnologiju gleda kao nadopunu bazičnog sadržaja i potporu za nove trendove, poput preferiranja individualnih istraživanja i otkrivanja destinacija, što se pojavilo tijekom i nakon pandemije koronavirusa uzročnika bolesti COVID-19.

Što se prepreka tiče, Martić ukazuje na nedostatak kvalitetnih podataka i standardizaciju podataka, složenost integracije u postojeće sustave i potrebu za prilagodbom postojećih procesa, nedostatak stručnjaka i pitanje sigurnosti podataka.

Osim toga, tu je i pitanje prihvaćanja novih tehnologija u turističkoj industriji. Martić dodaje kako je važno educirati korisnike o prednostima primjene umjetne inteligencije u turističkom softveru. Uz to, zaključuje, potrebno je ulaganje u obuku i osposobljavanje radne snage.

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

eUsluge

Grad Zagreb omogućio potpun uvid u proračun kroz aplikaciju iTransparentnost

Nova aplikacija omogućuje svakom građaninu da detaljno prouči gradski porarčun po različitim parametrima.

Startupi

Što je to R&D potencijal – i kakve veze ima s razvojem startupa?

Je li startup nacija u kojoj su nastali tech giganti kao Skype, Wise, Bolt i Pipedrive to postala slučajno, otkrijte sa mnom na putu u Estoniju.

Nesortirano

Što je Akt o čipovima – i kako će doprinjeti tehnološkom razvitku Hrvatske

Jačanje konkurentnosti Europske unije u industriji poluvodiča prilika je i za Hrvatsku koja u sklopu 43 milijarde eura vrijedne incijative priprema otvaranje edukacijskih centara.

Što ste propustili

Analiza

Raj za dezinformacije: Pola svjetske populacije ove godine bira novo vodstvo!

Stanje povjerenja na internetu trenutno nije najbolje. Borimo se s lažnim vijestima i deepfakeovima koje ćemo viđati sve češće kako nam se približavaju nacionalni i europski izbori - kakvo je stanje, donosimo direktno iz Bruxellesa.

Startupi

U Hrvatsku stiže Choice, češki CRM za restorane

Foodtech startup Choice s novih 2,5 milijuna američkih dolara investicije ulazi na hrvatsko tržište.

Startupi

AI4Health.Cro predstavio 28 timova koji će razvijati AI rješenja za problem rane rehospitalizacije

Cilj ovog natjecanja je razviti rješenja za problem ranog ponovnog prijema pacijenata u bolnice, primjenom računarstva i AI tehnologije.

Intervju

Croteam retrospektiva s Admirom Elezovićem: Kako su se prilagođavali igračima i industriji proteklih 30 godina?

Nakon 30 godina, Croteam žari i pali gaming industrijom, ali na svoj način... skromno i s onom starom "pamet u glavu".

Novost

Marko Elezović novi je Head of Engineering u Lemaxu

S 15 godina iskustva u developmentu i vođenju developerskih timova u različitim startupima i scaleupima, Marko Elezović otvara novu (Saa)stranicu u svojoj karijeri.

Netokracija Podcast

Hrvati ne vjeruju influencerima, YouTubeu i blogovima

Kome vjerovati postaje sve važnije pitanje današnjice. Srećom, Hrvati jako vjeruju u svoje sposobnosti prepoznavanja lažnih vijesti. No, jesu li zbilja u tome tako dobri ostaje za vidjeti.