Farseer osigurao 7,2 milijuna dolara, zapošljava inženjere, implementacijske stručnjake i prodavače!

Farseer osigurao 7,2 milijuna dolara, zapošljava inženjere, implementacijske stručnjake i prodavače!

Zagrebačka SaaS tvrtka osigurala je novac za širenje na tržište Zapadne Europe i SAD-a, ali i skaliranje poslovanja koje uključuje val zapošljavanja, razvoj vlastite baze podataka i nove AI funkcionalnosti. Što su naumili u razgovoru nam otkriva Matija Nakić, suosnivačica i direktorica Farseera.

Farseer, platforma za financijsko planiranje i analitiku, zaključila je Series A rundu investicije vrijednu 7,2 milijuna dolara. Rundu predvodi Aymo Ventures, uz ponovno sudjelovanje SQ Capitala, koji je uz Farseer bio i u pre-seed i u seed fazi.

Ova vijest dugo se čekala s obzirom na to kako je hrvatski startup seed rundu od 1,5 milijuna dolara prikupio još u veljači 2023. godine. Tada je investiciju predvodio američki Apertu Capital, a kapital je u startupu, koji je u tom trenutku postojao tri godine, bio usmjeren na intenzivan razvoj proizvoda te početno širenje tržišta i korisničke baze.

Tri godine kasnije, ciljevi su im posve drugačiji. Proizvod im je odavno dobio potvrdu na regionalnom i inozemnom tržištu. Sada je u fokusu izgradnja sustava koji donosi rast, a njezin temelj su timovi koji će biti ključni za sljedeću fazu razvoja tvrtke.

Drugim riječima, Farseer kreće u lov na inženjere, tehničke konzultante za implementaciju softvera te prodajne i marketinške timove koji će nositi ekspanziju u Zapadnu Europu i Sjevernu Ameriku. Također, dio investicije uložit će i u razvoj vlastite baze podataka (Rama DB) i naprednih AI funkcionalnosti.

Zagrebački startup Farseer: Kod nas zime nema, spremni smo razvaliti područje financijskog planiranja

Glavni fokus

Ovo nije investicija “da lista featurea bude duža”, ističe Matija Nakić, suosnivačica i izvršna direktorica Farseera, kojem je vizija zamijeniti Excel tablice u financijom planiranju i budžetiranju, izvještavanju i analizama.

Tvrtku su uz Matiju 2020. godine osnovali Luka Mijatović, Zrinko Dolić i Matej Trbara kako bi ponudili alternativu globalnim financijskim softverima poput Oracle Hyperiona, SAP BPC-a i IBM Planning Analyticsa.

Potrebu za modernizacijom korporativnih financija možda i najviše demonstrira podatak koji iz Farseera naglašavaju kako se 80 % svjetskih tvrtki i dalje oslanja na Excel i Google Sheets, koji svojim različitim načinima prikupljanja podataka, neusklađenošću i nepovezanošću doprinose kaosu, za što u financijama nema mjesta.

Stoga je tim osmislio platformu u kojoj je sve na jednom mjestu, usklađeno i provjereno, a to je rješenje dobro prihvaćeno i među korisnicima, kaže Matija:

Tržišno, baza nam je jaka u regiji i tu imamo velik dio klijenata. Paralelno sve više radimo u Zapadnoj Europi, i to nam je glavni fokus skaliranja. Bitno je i da smo zatvorili prve klijente u SAD-u, jer to potvrđuje da je problem univerzalan, ne regionalan.

Farseer je osnovan 2020. s misijom da modernizira korporativne financije

Prioritetni KPI-jevi

To što im je tržište potvrdilo vrijednost platforme ne znači da pod povećalom neće imati produktne KPI-jeve. Među prioritetima im je s ovom investicijom jačati i reporting i analitiku, ulagati u podatkovni sloj te u AI funkcionalnosti s realnom primjenom.

AI u financijama ne bi trebao biti dekoracija, nego multiplikator produktivnosti, uz potpunu kontrolu i objašnjivost, tumači Matija. U takvom sustavu, naglašava, AI više nije “chatbot” koji generira generičke odgovore.

AI agenti ne pogađaju, nego rade na istom modelu, istim definicijama i istom izvoru istine kao i finance tim. Zato mogu objasniti brojke, ne samo generirati tekst. To je razlika između AI-ja koji izgleda pametno i AI-ja koji je stvarno upotrebljiv kad su ulozi visoki.

Iako se možda tako ne čini, ne vrti se sve oko AI-ja. Prioritetne KPI-jeve koje Farseer želi postići s novih 7,2 milijuna dolara Matija svrstava u tri kategorije, odnosno tri sloja koje povezuje ista ideja:

Ovo je najveća investicija dosad u izgradnju platforme koja spaja podatke, poslovnu inteligenciju i financijsko planiranje i budžetiranje i onda taj temelj ubrzava s AI-jem. Kad to složimo kako treba, rast nije puka sreća. Rast je posljedica sustava koji radi.

Rast

Prvi od tih slojeva je rast. To podrazumijeva novi ARR, enterprise pipeline, win rate i tempo kroz prodajni ciklus, s obzirom da su to, kako kaže, metrike koje u enterpriseu najbrže pokažu istinu. Jednako im je važan i jedan meta KPI, objašnjava:

Koliko brzo možemo ponavljati isti go to market model na novim tržištima bez improvizacije i da sve ne ovisi o pojedincima. Dodatni kapital nam daje mogućnost da taj model skaliramo sistemski, s jačim sales i marketing timovima, boljim partner motionima i jasnim operativnim ritmom.

Ekspanzija i zadržavanje

Drugi sloj je, navodi, ekspanzija i zadržavanje, prvenstveno net revenue retention. U enterpriseu nije poanta dobiti novi logo. Poanta je postati standard. Kad platforma postane standard, scope se širi sam od sebe, dodaju se modeli, entiteti, timovi, use caseovi, ističe Matija komentirajući kako je upravo to najbolji signal da ste riješili pravi problem, a ne samo prodali dobar deck. U Farseeru žele da im taj obrazac bude jači, brži i predvidljiviji.

Isporuka

Što se tiče trećeg sloja KPI-jeva, on se, elaborira Matija, odnosi na isporuku i na to koliko brzo nakon go livea korisnici dobiju stvarnu vrijednost, koliko je rollout ponovljiv, koliko je podrška stabilna:

U enterpriseu reputacija je valuta. Ako želite zadržati visoku ljestvicu, morate mjeriti i graditi sustav isporuke jednako ozbiljno kao i proizvod.

Izazovi skaliranja

Ulazak u novu fazu razvoja ne znači samo više kapitala i ambicioznije planove, već i ozbiljnije operativne izazove. A njih, kaže Matija, ne nedostaje. Najveći među njima je disciplina fokusa:

Kad imate kapital, tim raste, tržišta se otvaraju i odjednom postoji sto dobrih ideja. Više ljudi ne znači automatski više outputa. Ako prioriteti nisu brutalno jasni, dobijete više koordinacije, više sastanaka i sporije odluke. Nama je cilj suprotan: više brzine, manje šuma i ista ljestvica kvalitete.

Nije vrijeme za opuštanje, osobito kad se postavljaju uvjeti za ubrzanje prodaje jer to za sobom povlači potencijalni pad kvalitete isporuke, što je, kako je Matija već naglasila, reputacijski rizik. Održavanje balansa prodaje, isporuke i customer successa je u ovoj fazi ključno, stoga paralelno grade go-to-market i delivery. Matija naglašava kako ne žele ‘brzi rast’, već rast koji izgleda stabilno izvana i iznutra.

Matija Nakić
Matija Nakić, suosnivačica i izvršna direktorica Farseera

Kad smo kod balansiranja, tu je i delikatan izazov kako standardizirati proizvod, ali i osigurati mu da ostane fleksibilan. Izvršna direktorica ustraje na tome da svaka implementacija ne bi trebala postati custom projekt, ali prilagodbe moraju biti omogućene. Teži je to put, ali i jedini koji vodi do globalnog skaliranja, tvrdi Matija koja je svjesna kako će se rastom tima susresti i s izazovima kulture i načina rada.

Standardi rada, kao i ownership moraju biti precizno definirani jer u suprotnom se brzina i kvaliteta razvodne, a odgovornost postane siva zona, kaže.

Prednosti vjernih investitora

Iako je izazova pregršt, u ozbiljnim procesima kao što je skaliranje mnogo toga počiva i na dostupnoj podršci. Budući da su godinama grade odnose s investitorima koji su sudjelovali u ulaganju serije A, očekuju i kako će im taj odnos biti od neprocjenjive važnosti kako bi postavili jasne prioritete, metrike u skaliranju operativnog modela i dobili podršku u širenju na veća tržišta kroz mrežu kontakata, kredibilitet i feedback.

Ne očekujemo čarobni štapić, ali očekujemo da investitor bude koristan tamo gdje ima leverage, kaže Matija uz obrazloženje kako je SQ Capital ponovno investirao jer poznaje njihov put i vjeruje u smjer, dok AYMO ulazi s dugoročnim pogledom i razumijevanjem što znači graditi enterprise platformu koja želi postati standard na velikim tržištima.

Velik dio tehnologije Farseer razvija in-house, što u financijskom sektoru nije samo strateška, nego i sigurnosna odluka, tumači Matija:

U financijama morate kontrolirati performanse, sigurnost i objašnjivost. Većina AI priče danas je UI sloj. Mi gradimo enterprise-grade AI koji živi unutar financijskog modela, razumije hijerarhije i drivere i može objasniti brojke, ne samo generirati tekst.

Sa 7,2 milijuna dolara svježeg kapitala, Farseer sada ulazi u fazu u kojoj se ne testira samo proizvod, nego sposobnost da postane standard.

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Umjetna inteligencija

Europa gradi AI tvornice vrijedne milijarde eura. Zašto Hrvatska nema nijednu?

Hrvatska će izdvojiti 39 milijuna eura za AI tvornicu, ali ta "domaća" tvornica inteligencije možda uopće neće biti izgrađena u Hrvatskoj.

Umjetna inteligencija

AI krade tekstove, ignorira pravila interneta i zakone

Umjetna inteligencija olakšala je krađu sadržaja u digitalnom svijetu. Kako se boriti protiv agregatora koji se predstavljaju kao news portali, ali ne poštuju pravila prenošenja i izdavačima uskraćuju pravednu naknadu, pitali smo prvog čovjeka HUDI-ja.

Umjetna inteligencija

CTO Netlifya: Više ćeš naučiti izradom 30 nesavršenih aplikacija nego tutorijalom

Umjetna inteligencija toliko je snizila prag za razvoj softvera da je najbolji način učenja postalo baciti se na posao, izrađivati i objavljivati nesavršene aplikacije te ih usput poboljšavati, smatra Dana Lawson, tehnološka direktorica Netlifyja.

Što ste propustili

Umjetna inteligencija

CTO Netlifya: Više ćeš naučiti izradom 30 nesavršenih aplikacija nego tutorijalom

Umjetna inteligencija toliko je snizila prag za razvoj softvera da je najbolji način učenja postalo baciti se na posao, izrađivati i objavljivati nesavršene aplikacije te ih usput poboljšavati, smatra Dana Lawson, tehnološka direktorica Netlifyja.

Veliki intervjui

Muška usamljenost – kako je prepoznati i ne produbljivati u IT kolektivima?

Najopasnija rečenica u muškoj ekipi glasi : "Sve pet”, a koliko često samo to čujete? Skoro svaki dan! Kad je ona znak za alarm, što to muškarci ne razumiju jedni o drugima te kako u IT kolektivima nehotično ne njegovati toksičnost, razgovaramo sa Sandrom Kraljevićem.

Turizam

Hrvatski hoteli gube prihod zbog loših web stranica i digitalnog iskustva

Hoteli ne iskorištavaju potencijal svog najvažnijeg prodajnog kanala, dapače, ne doživljavaju ga i gube prihode. Benefite iz programa vjernosti nude prekasno, a eure iz džepa izbija im i komplicirani booking engine. Na čemu bi trebali poraditi hrvatski hoteli, piše u svojoj kolumni Domagoj Razum, direktor poslovanja u Laurisu by BID.

Umjetna inteligencija

Tekstovi će imati oznaku koja odaje jesu li pisani pomoću AI-ja

Tekst generiran Claudeom imat će nevidljivi vodeni žig koji bi trebao preživjeti copy/paste, nova pravila vrijedit će i za datoteke. Iako je to način da se AI div uskladi s europskim regulativama o transparentnosti, učinak je vrlo upitan.

Umjetna inteligencija

OpenAI-jev Luis Velasco dolazi na Infobip Shift u Zadru

OpenAI na Infobip Shift ove godine prvi put šalje svog predstavnika. Luis Velasco, forward deployed engineer u OpenAI-ju, u Zadru će govoriti o AI agentima i novoj fazi razvoja umjetne inteligencije.

Analiza

Procurili podaci 88.000 hrvatskih građana: Što hakeri mogu napraviti s OIB-om i JMBG-om?

Podaci 88 000 hrvatskih građana preuzetih iz hrvatskih pravosudnih sustava objavljeni su na internetu i može ih se besplatno preuzeti. Što je točno objavljeno i ima li razloga za paniku?