Upoznajte Emily, IoT rješenje za analizu ‘offline’ kupovine

Upoznajte Emily, domaće IoT rješenje za analizu ‘offline’ kupovine

Znate li kako su vaši potencijalni kupci reagirali na reklamu koju su vidjeli negdje u gradu? Na onu na TV-u? Na proizvod u izlogu? Tomu bi uskoro mogla pomoći Emily, 'Internet of Things' rješenje koje su danas u prostorijama HUB385 zajednički predstavili Span, InfoCumulus i ENTG, a temeljeno je na Microsoftovoj tehnologiji prepoznavanja lica.

Slika: Jazz Saletović
Slike: Jazz Saletović

Dok s jedne strane imamo vrlo precizne metrike za digitalni marketing jer od korisnika možemo lako prikupiti povratne informacije te pratiti njegov proces koji je vodio prema kupovini, u offlineu su stvari drugačije. Većina metrika svodi se na povećanje prodaje, dok je sam proces koji je vodio do nje teže identificirati. Ista je stvar i kod lansiranja novog proizvoda – informacije o tome kako bi mogao biti prihvaćen svode se na ekstenzivna istraživanja tržišta i fokusne grupe koje su izvedive na manjem broju korisnika.

Međutim, Emily bi mogla to promijeniti. Riječ je o rješenju koje omogućuje praćenje potrošača, a kreatori ga uspoređuju s Google Analyticsom za maloprodaju.

Span, InfoCumulus i ENTG “roditelji”, Microsoft “kum”

Iza njega stoje tri hrvatske tvrtke koje dolaze iz naizgled različitih područja – Span je sistem integrator, InfoCumulus se bavi CRM-ovima, a ENTG marketingom. No, kad su krenuli razgovarati, uvidjeli su da njihovi klijenti zapravo imaju slične probleme – način na koji dolaze do informacija o ponašanju potrošača, njihovoj aktivnosti i emocijama kada se susretnu s proizvodom dosta je limitiran, a sinteza i analiza tih podataka događaju se s vremenskim odmakom koji može značiti ujedno i veliku potrošnju financijskih sredstava u krivom smjeru. Emily želi dati oglašivačima mogućnost da dobivaju brze i relevantne informacije o tome kako korisnici doživljavaju ono što gledaju. Kako je rekla Ida Pandur:

Emily je jedan od načina na koji možete dobiti nove setove podataka te iskoristiti ih za poboljšanje poslovanja.

emily

Dok su Span, InfoCumulus i ENTG “roditelji” Emily, Microsoft je predstavljen kao “kum”. Evo što je uime ove tvrtke rekao Tomislav Tipurić:

Drago mi je što su na našoj platformi iznjedrili ovakav proizvod. Cloud konačno radi ono što se godinama obećavalo – tim je u tri mjeseca od koncepta došao do gotovog proizvoda. To je jedan od razloga zbog kojih je i WinDays ove godine usmjerio jedan svoj cijeli track prema digitalnim temama.

Ako se sjetite Microsoftovog projekta koji je pogađao koliko imate godina na temelju analize vašeg lica, onda će vam biti jasno da i Microsoft Azure ima veze s cijelom pričom. Iako su pojedini rezultati tog prvog eksperimenta znali biti urnebesni, kreatori napominju da je ta tehnologija dosta napredovala, a Nikola Dujmović iz Spana objasnio je njegovu ulogu u cijelom proizvodu:

Htjeli smo stvoriti što veći mogući potencijal za korištenje cloud usluga. Temelj je Azureov servis koji je bez pravog proizvoda gotovo neupotrebljiv, a za nas je ovo bio istraživački projekt koji je završio proizvodom.

Što sve Emily može?

Molimo da prihvatite sve kolačiće kako biste mogli vidjeti ovaj sadržaj

Emily, moglo se čuti danas, omogućuje detekciju broja posjetitelja, duljinu zadržavanja, prepoznaje spol, dob i emocije korisnika, a dolazi ili kao uređaj ili kao dio kakve aplikacije. Temelji se na računalu Raspberry Pi, a sastoji se od kamere, dijela za povezivanje s WiFi-jem, Ethernetom ili 3G-om, baterije i dodatnih senzora. Uređaj detektira osobe i šalje njihove slike na obradu putem Microsoft Azure platforme, a što se tiče sigurnosti podataka i zaštite privatnosti, slike korisnika se ne spremaju, stoga se osobe ne mogu identificirati nakon obrade željenih podataka.

Predstavljeni su i konkretni slučajevi gdje se Emily može koristiti, poput praćenja u maloprodaji, odnosno je li kampanja za određeni proizvod doista imala učinka, dolazi li ga ciljana kupina kupovati, je li pozicija u dućanu dobra…

Što se tiče izloga i vanjskog oglašavanja, može se pratiti zamjećuju li ih korisnici, kolika je učinkovitost izloženog, kakve su emocije potrošača, a omogućeno je i A/B testiranje. Ista je stvar i s fokusnim grupama koje prate TV reklame i drugi sadržaj jer se njihove emocije mogu pratiti u stvarnom vremenu – i mogu se, primjerice, lakše detektirati i ukloniti dijelovi reklama u kojima su emocije bile negativne. Emily može preciznije pratiti gledanost TV sadržaja, istraživanje tržišta, testiranje proizvoda… A tu je i njena zabavna strana koja se može koristiti na događanjima.

Molimo da prihvatite sve kolačiće kako biste mogli vidjeti ovaj sadržaj

Sven Marušić iz InfoCumulusa naveo je da se nisu željeli specijalizirati za određenu industriju:

Proizvod je namijenjen svima koji će prepoznati svoj scenarij u njemu. Nismo usko specijalizirali proizvod, nego smo napravili nešto što se može koristiti u raznim industrijama. S nizom klijenata u zadnjih nekoliko godina razgovarali smo o dvije teme – digitalnoj transformaciji i customer experience managementu. Odlučili smo napraviti nešto što će okupiti različite ekspertize i u primjeru napraviti nešto što će pokazati kako se tvrtke mogu digitalno transformirati i bolje upravljati iskustvom svojih korisnika.

Emily ima i širu sliku, a to je, naravno, Big Data. Želi se uz pomoć machine learninga doći do jasne interpretacije podataka koji se na ovaj način prikupljaju, a tu nastupa PowerBI, Microsoftova tehnologija koja omogućuje da se svi dobiveni podatci analiziraju i segmentiraju. Emily bi omogućila i bihevioristička istraživanja te utjecaj raznih faktora na ponašanje kupaca, a tu je i dodavanje raznih senzora koji bi u stvarnom vremenu pratili reakcije kupaca na razne varijable na terenu – jača/slabija svjetlost, vrsta glazbe, temperatura itd. Iduća nadogradnja Emily odnosi se na praćenje pogleda potencijalnih korisnika te analizu glasa, kako bi se i u njemu prepoznala emocija, a ne samo po izrazu lica.

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Komentari

  1. Matko M

    Matko M

    23. 03. 2016. u 9:36 am Odgovori

    Užas, pogotovo ove fotke koncepta u primjeni. Klasična bullshit fora koja djeluje cool i dobiti će 2 stranice o Jutarnjem o super inovaciji iz Hrvatske, a u praksi nula bodova. Pa samo ove slike koje ste naveli, posebice treća, em što ne prikazuju realno ništa korisno, em što face recognition radi kao da ga je Microsoft radio. Ček, pa i je, shocking…

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Ekskluzivno

57hours Viktora Marohnića narastao 4 puta i osigurao još 2,75 milijuna dolara

U ekskluzivnom intervjuu za Netokraciju, suosnivač brzorastuće avanturističke platforme Viktor Marohnić, sa svojim investitorima, otkriva planove.

Tvrtke i poslovanje

7 savjeta za učinkovitu izradu poslovnog plana (posebno za one koji nemaju vremena)

Nisu bez razloga velikani povijesti od Sun Tzua do Dwight D. Eisenhowera pričali o planiranju kao o svetom gralu uspjeha - i ne stoji bez razloga ona narodna: dobra organizacija je pola posla.

Novost

Peta kriptomarka Hrvatske pošte su neponovljivi profesor Baltazar i njegovi izumi

Peto izdanje kriptomarke, koja dolazi u analognom i digitalnom obliku, Hrvatska pošta pustila je u optjecaj!

Što ste propustili

Netokracija Podcast

Zašto je ovogodišnji Infobip Shift bio za nas najgori, ali i najbolji?

Infobip Shift za nas nije počeo idealno, ali je završio savršeno. Otkrili smo više o umjetnoj inteligenciji i developerskoj produktivnosti te snimili ispovijesti 6 startupa o izazovima, atmosferi među VC-jevima i planovima za iduću godinu.

Tvrtke i poslovanje

16 lekcija koje sam kao suvlasnik digitalne agencije naučio o poslovanju u SAD-u

Pet godina redovito posjećujem SAD, ne bih li upoznao zemlju i proširio poslovanje naše agencije na to tržište. Puno se toga razlikuje od Hrvatske i Europe općenito, a u ovom tekstu dijelim najvažnije lekcije. 

Tvrtke i poslovanje

Sretan mu 25. rođendan: Kako smo počeli koristiti Googleove proizvode – i zašto (ne)ćemo nastaviti?

Povodom Googleovog rođendana prisjećamo se njegove prošlosti, nepobitnog utjecaja na sve digitalno što danas radimo, ali gledamo i u blisku budućnost koju će obilježiti dvije ključne riječi - umjetna inteligencija i monopol. Nismo propustili priliku ni nostalgično se prisjetiti pozivnica za Gmail, Googleovih pokušaja da napravi društvenu mrežu ili prvih susreta s Googleom, što je za neke zapravo bio YouTube.

Novost

U ZICER-u startupe čeka 150.000 eura, a prijave za akceleracijske programe traju još samo ovaj tjedan

Vodeći hrvatski startup hub ZICER otvorio i program za uspješno lansiranje na globalno tržište.

Tehnologija

500 tisuća korisnika koristi tehnologiju ovog hrvatskog AI startupa

S vremena na vrijeme, pojavi se neki startup koji marljivo radi "ispod radara", a onda odluči podijeliti svoju priču. Prvi donosimo intervju s TensorPixom koji od nedavno broji preko pola milijuna korisnika.

Izvještaj

Lekcije inženjerke iz Shopifya: kako koristiti AI za brži, bolji i lakši razvoj softvera?

Umjetna inteligencija i inženjeri. Nekada se vole, nekada mrze, ali činjenica je da AI inženjerima može olakšati pisanje koda... (ako i sami znaju što rade).