Upoznajte Emily, domaće IoT rješenje za analizu ‘offline’ kupovine

Dok s jedne strane imamo vrlo precizne metrike za digitalni marketing jer od korisnika možemo lako prikupiti povratne informacije te pratiti njegov proces koji je vodio prema kupovini, u offlineu su stvari drugačije. Većina metrika svodi se na povećanje prodaje, dok je sam proces koji je vodio do nje teže identificirati. Ista je stvar i kod lansiranja novog proizvoda – informacije o tome kako bi mogao biti prihvaćen svode se na ekstenzivna istraživanja tržišta i fokusne grupe koje su izvedive na manjem broju korisnika.

Međutim, Emily bi mogla to promijeniti. Riječ je o rješenju koje omogućuje praćenje potrošača, a kreatori ga uspoređuju s Google Analyticsom za maloprodaju.

Span, InfoCumulus i ENTG “roditelji”, Microsoft “kum”

Iza njega stoje tri hrvatske tvrtke koje dolaze iz naizgled različitih područja – Span je sistem integrator, InfoCumulus se bavi CRM-ovima, a ENTG marketingom. No, kad su krenuli razgovarati, uvidjeli su da njihovi klijenti zapravo imaju slične probleme – način na koji dolaze do informacija o ponašanju potrošača, njihovoj aktivnosti i emocijama kada se susretnu s proizvodom dosta je limitiran, a sinteza i analiza tih podataka događaju se s vremenskim odmakom koji može značiti ujedno i veliku potrošnju financijskih sredstava u krivom smjeru. Emily želi dati oglašivačima mogućnost da dobivaju brze i relevantne informacije o tome kako korisnici doživljavaju ono što gledaju. Kako je rekla Ida Pandur:

Emily je jedan od načina na koji možete dobiti nove setove podataka te iskoristiti ih za poboljšanje poslovanja.

Dok su Span, InfoCumulus i ENTG “roditelji” Emily, Microsoft je predstavljen kao “kum”. Evo što je uime ove tvrtke rekao Tomislav Tipurić:

Drago mi je što su na našoj platformi iznjedrili ovakav proizvod. Cloud konačno radi ono što se godinama obećavalo – tim je u tri mjeseca od koncepta došao do gotovog proizvoda. To je jedan od razloga zbog kojih je i WinDays ove godine usmjerio jedan svoj cijeli track prema digitalnim temama.

Ako se sjetite Microsoftovog projekta koji je pogađao koliko imate godina na temelju analize vašeg lica, onda će vam biti jasno da i Microsoft Azure ima veze s cijelom pričom. Iako su pojedini rezultati tog prvog eksperimenta znali biti urnebesni, kreatori napominju da je ta tehnologija dosta napredovala, a Nikola Dujmović iz Spana objasnio je njegovu ulogu u cijelom proizvodu:

Htjeli smo stvoriti što veći mogući potencijal za korištenje cloud usluga. Temelj je Azureov servis koji je bez pravog proizvoda gotovo neupotrebljiv, a za nas je ovo bio istraživački projekt koji je završio proizvodom.

Što sve Emily može?

Emily je Google Analytics za retail i istraživanja https://t.co/k7S7ZLuqEo #iotEmily pic.twitter.com/GTFKmwezrb

— Ivan Kovacevic (@IvanKovacevic3) March 21, 2016

Emily, moglo se čuti danas, omogućuje detekciju broja posjetitelja, duljinu zadržavanja, prepoznaje spol, dob i emocije korisnika, a dolazi ili kao uređaj ili kao dio kakve aplikacije. Temelji se na računalu Raspberry Pi, a sastoji se od kamere, dijela za povezivanje s WiFi-jem, Ethernetom ili 3G-om, baterije i dodatnih senzora. Uređaj detektira osobe i šalje njihove slike na obradu putem Microsoft Azure platforme, a što se tiče sigurnosti podataka i zaštite privatnosti, slike korisnika se ne spremaju, stoga se osobe ne mogu identificirati nakon obrade željenih podataka.

Predstavljeni su i konkretni slučajevi gdje se Emily može koristiti, poput praćenja u maloprodaji, odnosno je li kampanja za određeni proizvod doista imala učinka, dolazi li ga ciljana kupina kupovati, je li pozicija u dućanu dobra…

Što se tiče izloga i vanjskog oglašavanja, može se pratiti zamjećuju li ih korisnici, kolika je učinkovitost izloženog, kakve su emocije potrošača, a omogućeno je i A/B testiranje. Ista je stvar i s fokusnim grupama koje prate TV reklame i drugi sadržaj jer se njihove emocije mogu pratiti u stvarnom vremenu – i mogu se, primjerice, lakše detektirati i ukloniti dijelovi reklama u kojima su emocije bile negativne. Emily može preciznije pratiti gledanost TV sadržaja, istraživanje tržišta, testiranje proizvoda… A tu je i njena zabavna strana koja se može koristiti na događanjima.

Emily je osvojila sve! <3 #iotEmily pic.twitter.com/XbpYQoGwpU

— ENTG (@EntgDigital) March 21, 2016

Sven Marušić iz InfoCumulusa naveo je da se nisu željeli specijalizirati za određenu industriju:

Proizvod je namijenjen svima koji će prepoznati svoj scenarij u njemu. Nismo usko specijalizirali proizvod, nego smo napravili nešto što se može koristiti u raznim industrijama. S nizom klijenata u zadnjih nekoliko godina razgovarali smo o dvije teme – digitalnoj transformaciji i customer experience managementu. Odlučili smo napraviti nešto što će okupiti različite ekspertize i u primjeru napraviti nešto što će pokazati kako se tvrtke mogu digitalno transformirati i bolje upravljati iskustvom svojih korisnika.

Emily ima i širu sliku, a to je, naravno, Big Data. Želi se uz pomoć machine learninga doći do jasne interpretacije podataka koji se na ovaj način prikupljaju, a tu nastupa PowerBI, Microsoftova tehnologija koja omogućuje da se svi dobiveni podatci analiziraju i segmentiraju. Emily bi omogućila i bihevioristička istraživanja te utjecaj raznih faktora na ponašanje kupaca, a tu je i dodavanje raznih senzora koji bi u stvarnom vremenu pratili reakcije kupaca na razne varijable na terenu – jača/slabija svjetlost, vrsta glazbe, temperatura itd. Iduća nadogradnja Emily odnosi se na praćenje pogleda potencijalnih korisnika te analizu glasa, kako bi se i u njemu prepoznala emocija, a ne samo po izrazu lica.