Kako je hrvatska tvrtka razvila multimilijunski sustav za američkog željezničkog diva
DECODEDECODE

Kako je hrvatska tvrtka razvila multimilijunski sustav za američkog željezničkog diva

Što dobijete kada spojite visoka očekivanja Fortune 500 klijenta, softverski projekt koji utječe na milijarde dolara tereta i tim iz Hrvatske koji inzistira na svom načinu rada? Odgovor donosi Mario Žderić, tehnološki direktor DECODE-a.

Zagrebačka softverska tvrtka DECODE razvila je intermodalni rezervacijski sustav za jednog od najvećih prijevoznika tereta u SAD‑u. Osim što su isporučili sustav, pomogli su klijentu promijeniti razvojni pristup – od sporih isporuka do agilnijeg i bržeg rada.

Klijent za kojeg je DECODE razvijao sustav je američki Class 1 željeznički operater s mrežom većom od 45 terminala. Njihov intermodalni segment, prijevoz standardiziranih kontejnera koji bez prepakiravanja prelaze s broda na kamion, pa na vlak, čini oko 30 % prihoda.

Od slaganja u hodu do rezervacija unaprijed

Prije projekta, vlakovi su se sastavljali ovisno o broju dostupnih kontejnera, bez jasnog reda. Duljine su varirale od 500 metara do više od 3 kilometra, što je otežavalo planiranje i usporavalo rad terminala.

DECODE-ov sustav danas je aktivan na dijelu klijentove mreže i omogućuje standardizaciju duljine vlakova i unaprijed definirane rezervacije mjesta za kontejnere, po modelu koji se koristi u zračnom prometu.

Kako objašnjava Mario Žderić, tehnološki direktor DECODE-a, to klijentu omogućuje preciznije planiranje kapaciteta, manje zastoja u terminalima i bolju iskorištenost vlakova, dok korisnici dobivaju jasnu informaciju kada i na kojem vlaku će njihov teret biti prevezen. Sve to dovodi do multimilijunskih ušteda za klijenta.

DECODE
Mario Žderić, tehnološki direktor DECODE-a DECODE

Skaliranje tima i isporuka u roku od četiri mjeseca

Rad na sustavu službeno je počeo 1. svibnja, a prva verzija morala je biti spremna do 5. rujna.

S obzirom na kompleksnost sustava i željezničke industrije činilo se kao nemoguća misija. Ipak, iz DECODE-a poručuju da su zahvaljujući uigranim procesima i izvanrednim developerima uspjeli ispoštovati rok i poslužiti kao primjer klijentovim internim timovima. Mario to pripisuje timu za zapošljavanje:

U DECODEu imamo izvrstan recruitment team koji je sposoban pronaći prave ljude u kratkom roku.

Treba nadodati kako se za ovaj projekt tim nije formiran unaprijed, već se skalirao u fazama. Krenuli su s manjom jezgrom, a zatim su dodavali nove članove kroz interni hiring i provjeren proces onboardinga. Ključan dio pripreme, napominju iz tvrtke, bilo je vrijeme prije početka projekta – period od 6 do 8 tjedana u kojem su se organizirali resursi.

Standardizirani interni procesi omogućili su novim članovima brzu prilagodbu. Bez “frikcije”, kako to opisuju iz DECODE-a.

DECODE
Tim zagrebačkog DECODE-a pomogao je promijeniti razvojni pristup i uvesti agilniji način rada američkom željezničkom operateru Class 1 DECODE

Softverski razvoj pod visokim sigurnosnim zahtjevima

Zbog prirode industrije, sustav nije odmah aktiviran u punom opsegu. Umjesto toga, DECODE je predložio soft launch pristup.

Sustav je najprije pušten u produkcijsko okruženje s pravim podacima, ali bez kontrole nad stvarnim operacijama. Tijekom tri do četiri mjeseca tim je promatrao ponašanje sustava, bez rizika za fizički promet, opisuje Mario:

Naučili smo klijenta kako upravljati rizikom na agilan način.

Za dodatnu kontrolu korišteni su feature flagovi koji omogućuju brzo uključivanje ili isključivanje dijelova sustava bez prekida rada.

DECODE

Od izvođača do tehničkog savjetnika

Uloga DECODE-a tijekom projekta značajno se promijenila. Umjesto klasičnog development partnera koji razvija prema specifikaciji, postali su tehnički konzultanti koji su vodili klijenta kroz cijeli proces.

Od izbora tehnologija i alata do postavljanja DevOps pipelinea, DECODE je preuzeo kontrolu nad tehničkim aspektima.

No ključna promjena dogodila se u dinamici odnosa s klijentom. Klijentovi interni razvojni timovi – naviknuti na hijerarhijske procese i dugotrajne approval cikluse – morali su se prilagoditi bržem i modernijem načinu rada. DECODE je kroz svakodnevnu suradnju zapravo radio na dvama razinama: isporučivao rješenja i paralelno educirao timove klijenta.

DECODE
DECODE na projektu za Class 1 nije bio samo klasični development partner koji razvija prema specifikaciji, već su im bili tehnički konzultanti DECODE

Agilna transformacija stoljetne organizacije

Uspjeh ovog projekta nije bio samo u isporuci softvera, već u promjeni načina rada jedne izrazito tradicionalne, kompleksne organizacije. Riječ je o kompaniji s više od sto godina povijesti, nastaloj kroz niz spajanja manjih željezničkih operatera. Takve organizacije rijetko mijenjaju pristup razvoju, ne zato što ne žele, već zato što se često smatra da je promjena preskupa, prespora ili previše rizična.

Upravo zato, poručuju iz DECODE-a, njihov pristup nije bio ograničen samo na tehničku isporuku. Od samog početka, bili su svjesni da će uspjeh projekta jednako ovisiti i o spremnosti klijenta da prihvati drugačiji način rada.

Najveći izazov bila je promjena ritma. Klijent je do tada bio naviknut na kvartalne cikluse razvoja i oprezno puštanje novih funkcionalnosti u produkciju. DECODE je taj model zamijenio s tjednim isporukama i kontinuiranim poboljšanjima. Ta promjena nije došla automatski – bilo je potrebno vrijeme, objašnjavanje, uvjeravanje i strpljenje.

Klijentu je bilo nezamislivo releasanje svakog tjedna, bili su naviknuti na kvartalne isporuke. Mi smo to promijenili.

DECODE tim DECODE

Najveća vrijednost

Žderić otkriva kako je ključnu ulogu odigrala transparentna komunikacija. DECODE je kontinuirano obrazlagao sve tehničke odluke, demonstrirao kako se upravlja rizikom u agilnim okruženjima i pokazivao konkretne primjere iz prakse.

Primjena feature flagova, soft launch pristupa i stabilnih DevOps procesa pomogla je u stvaranju povjerenja – i kod inženjerskog tima i kod uprave.

S vremenom, klijentovi timovi počeli su prepoznavati vrijednost u bržim iteracijama, ranoj validaciji i većoj fleksibilnosti. Ono što je isprva djelovalo “prebrzo” ili “previše riskantno”, postalo je nova norma. Mario ističe:

Najveća vrijednost koju smo dali nije samo u softveru, nego u promjeni načina razmišljanja.

Širi pogled na tržište

Iako projekt još nije završen, DECODE već gleda prema novim prilikama.

Iskustvo rada s američkom Class 1 željeznicom namjeravaju prenijeti i na europsko tržište, uključujući Hrvatsku.

U kontekstu očekivanih ulaganja u željezničku infrastrukturu, stručnost u području transportnih i logističkih sustava mogla bi biti važna prednost.

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Umjetna inteligencija

Europa gradi AI tvornice vrijedne milijarde eura. Zašto Hrvatska nema nijednu?

Hrvatska će izdvojiti 39 milijuna eura za AI tvornicu, ali ta "domaća" tvornica inteligencije možda uopće neće biti izgrađena u Hrvatskoj.

Umjetna inteligencija

AI krade tekstove, ignorira pravila interneta i zakone

Umjetna inteligencija olakšala je krađu sadržaja u digitalnom svijetu. Kako se boriti protiv agregatora koji se predstavljaju kao news portali, ali ne poštuju pravila prenošenja i izdavačima uskraćuju pravednu naknadu, pitali smo prvog čovjeka HUDI-ja.

Umjetna inteligencija

CTO Netlifya: Više ćeš naučiti izradom 30 nesavršenih aplikacija nego tutorijalom

Umjetna inteligencija toliko je snizila prag za razvoj softvera da je najbolji način učenja postalo baciti se na posao, izrađivati i objavljivati nesavršene aplikacije te ih usput poboljšavati, smatra Dana Lawson, tehnološka direktorica Netlifyja.

Što ste propustili

Umjetna inteligencija

CTO Netlifya: Više ćeš naučiti izradom 30 nesavršenih aplikacija nego tutorijalom

Umjetna inteligencija toliko je snizila prag za razvoj softvera da je najbolji način učenja postalo baciti se na posao, izrađivati i objavljivati nesavršene aplikacije te ih usput poboljšavati, smatra Dana Lawson, tehnološka direktorica Netlifyja.

Veliki intervjui

Muška usamljenost – kako je prepoznati i ne produbljivati u IT kolektivima?

Najopasnija rečenica u muškoj ekipi glasi : "Sve pet”, a koliko često samo to čujete? Skoro svaki dan! Kad je ona znak za alarm, što to muškarci ne razumiju jedni o drugima te kako u IT kolektivima nehotično ne njegovati toksičnost, razgovaramo sa Sandrom Kraljevićem.

Turizam

Hrvatski hoteli gube prihod zbog loših web stranica i digitalnog iskustva

Hoteli ne iskorištavaju potencijal svog najvažnijeg prodajnog kanala, dapače, ne doživljavaju ga i gube prihode. Benefite iz programa vjernosti nude prekasno, a eure iz džepa izbija im i komplicirani booking engine. Na čemu bi trebali poraditi hrvatski hoteli, piše u svojoj kolumni Domagoj Razum, direktor poslovanja u Laurisu by BID.

Umjetna inteligencija

Tekstovi će imati oznaku koja odaje jesu li pisani pomoću AI-ja

Tekst generiran Claudeom imat će nevidljivi vodeni žig koji bi trebao preživjeti copy/paste, nova pravila vrijedit će i za datoteke. Iako je to način da se AI div uskladi s europskim regulativama o transparentnosti, učinak je vrlo upitan.

Umjetna inteligencija

OpenAI-jev Luis Velasco dolazi na Infobip Shift u Zadru

OpenAI na Infobip Shift ove godine prvi put šalje svog predstavnika. Luis Velasco, forward deployed engineer u OpenAI-ju, u Zadru će govoriti o AI agentima i novoj fazi razvoja umjetne inteligencije.

Analiza

Procurili podaci 88.000 hrvatskih građana: Što hakeri mogu napraviti s OIB-om i JMBG-om?

Podaci 88 000 hrvatskih građana preuzetih iz hrvatskih pravosudnih sustava objavljeni su na internetu i može ih se besplatno preuzeti. Što je točno objavljeno i ima li razloga za paniku?