EratoExpert želi omogućiti (glasovno) upravljanje aplikacijama na hrvatskom jeziku

Ideja za pokretanjem startupa nastala je prije dvije godine kada su supružnici Eduard i Nevena isprobavali Appleovu Siri i shvatili da će takav način pretraživanja sadržaja i upravljanja aplikacijama ili uređajima postati standard u bliskoj budućnosti. Istovremeno, prepoznali su i neke izazove. S jedne strane, tu je točnost prepoznavanja prirodnog jezika, a s druge je pitanje tko će i kada implementirati odgovarajuća rješenja i na hrvatskom – što smo kroz temu glasovnog pretraživanja i optimiziranja stranica za njega već analizirali.

Stoga su spojem lingvistike (Nevena) te iskustva u big data sustavu i odnosima s korisnicima u Privrednoj banci Zagreb (Eduard) razvili EratoExpert koji omogućava upravljanje ili pretraživanje korištenjem prirodnog jezika. Cilj razvoja njihove usluge je da korisnici jednostavnije koriste tehnologiju uz primanje relevantnih odgovora prema cjelovitom značenju upita, a ne samo prema ključnim riječima.

Glasovni ‘sloj’ za aplikacije

Riječ je zapravo o platformi koja je namijenjena develeperima, a tek implementacijom u neki drugi sustav postaje cjelovita usluga za krajnjeg korisnika ili potrošača. Sličan je to princip na kojemu radi slovensko-američki startup Layer koji developerima nudi “sloj” za voice, messaging i video komunikaciju na internetu – Erato nudi sloj za upravljanje aplikacijama glasom ili razgovor s chatbotom, a iako možda ima već naizgled sličnih usluga na globalnom tržištu, koje nude kakav glasovni sloj aplikacijama (primjerice, Nuance, poznat po svom softveru za prepoznavanje govora, Dragon Dictation, nudi svoj SDK, a Google nudi mogućnost da Android aplikacijama upravljate glasom), ovdje se to, barem za početak, omogućuje na hrvatskom jeziku.

Trenutno su tri otvorene mogućnosti za implementaciju EratoExperta: kao dio mobilne aplikacije, kao virtualni pomoćnik na webu ili chatbot te sasvim novi proizvod ili usluga. Iako rade na i na integraciji glasovnih mogućnosti, naglasak je na semantici i inteligenciji, kako objašnjava Eduard.

Srž ove tehnologije je da ulazi duboko u semantiku na način da koristi prirodan jezik i strojno učenje.

U 1. kvartalu 2017. izlazi iz privatne bete

Platforma je funkcionalna, ali još nije otvorena za developere. Ipak, to bi se moglo uskoro promijeniti, nakon ispitivanja zadovoljstva odabranih korisnika u privatnoj beta verziji, najavljuje Eduard koji se nada da će registraciju za korisnike otvoriti već u 1. kvartalu 2017. EratoExpert će isprobati i dvije banke u Hrvatskoj (tzv. proof of concept), no u startupu još ne žele izlaziti s imenima. U međuvremenu se zainteresirani developeri za novosti ili mogućnost partnerstva mogu javiti putem stranice.

Jednom kada registracija bude otvorena, developeri će vrlo lako putem sučelja izravno na stranici moći odrediti naredbe te pitanja i odgovore koje žele implementirati. Da je startup na dobrom tragu, potvrđuje i plasman u finale beogradskog natjecanja u sklopu ovogodišnjeg Belgrade Venture Foruma na kojemu je EratoExpert bio među 30 predstavljenih projekata.

Zbogom pozivnim centrima?

EratoExpert se može primijeniti u bilo kojoj industriji, no Eduard i Nevena su zasada usmjereni na banke, telekome i retailere s velikim korisničkim bazama, što je logično s obzirom na Eduardovo iskustvo. A što to znači za krajnje korisnike? Samo zamislite da možete glasovnim pretraživanjem provjeriti stanje računa i kupiti bon za mobitel ili pak putem chatbota saznati jeste li u mogućnosti za podizanje kredita. Za one s manjom bujnom maštom, tu je video.

Tehnologija poput EratoExperta jednoga bi dana mogla u potpunosti zamijeniti call centre, uvjeren je moj sugovornik, a nezanemariv je i njegov potencijal u javnoj upravi. Za građane, ali i poduzetnike to bi, primjerice, značilo jednostavnije pronalaženje odgovora na pitanja poput što je sve potrebno za poreznu prijavu ili gdje treba predati papire. Doduše, danas se čini kako smo daleko od toga, ali…

Chatbotovi će preuzeti interakciju

Startup koji je primarno usredotočen na Hrvatsku, uskoro kreće i u Srbiju, a za početak, cilj je pokriti regiju. Iako se tim zasada sastoji od samo dva člana kojima puno uskaču i prijatelji, Eduard predviđa da će se veoma skoro pojaviti i potreba za zapošljavanjem nove osobe.

Plan za iduću godinu uključuje i chatbot scenarije, integracije te razvoj grafa znanja. Cilj koji se pri tome želi postići je proaktivnost chatbota i preuzimanje interakcije na takav način da dijalog između chatbota i korisnika služi konkretnoj svrsi za koju je korisnik zainteresiran. Na primjer, ako korisnik postavi pitanje o otvaranju bankovnog računa, chatbot bi mogao pitati korisnika za dob, zanimanje ili mjesečnu plaću, te na temelju tih podataka ponuditi uslugu koja bi mu odgovarala.

Iako nas ima mnogo koji bismo jedva dočekali mogućnost interakcije s aplikacijama na hrvatskom jeziku, iz perspektive poduzetnika, hrvatsko tržište uvijek je rizik jer je – premalo. Srećom, Eduard i Nevena odlučni su u tome da s implementacijom prirodnog govora i strojnog učenja u korisničkoj komunikaciji počnu kod kuće.