Ivan Pelivanović
21. 03. 2025.
Umjetna inteligencija redefinira i potragu za nogometnim talentima, prijeti li time izumiranju tradicionalnog skautinga? Odgovore imaju nogometni stručnjaci, iskusni skauti i znalci umjetne inteligencije.
Nogometni klubovi sve manje ovise o instinktu iskusnih skauta, a sve više o analizi podataka i naprednim AI modelima, moglo se čuti u na AIMPACT meetupu u zagrebačkom Bird Incubatoru.
Na drugom izdanju tog meetupa u organizaciji Solvershipa raspravljalo se može li AI doista zamijeniti ljudski faktor u nogometnoj industriji.
Moneyball pristup
René Saggiadi, stručnjak za otkrivanje talenata iz Sport Republica komentirao je Moneyball pristup u bejzbolu i svoje iskustvo u Boston Red Soxima.
Taj se pristup temelji se na naprednoj analizi podataka kako bi se donijele bolje odluke u sportu. Za optimiziranje selekcije i taktike koriste se statistike i detaljni podaci o igračima te njihovim performansama na terenu.
Danas taj pristup nadograđuje umjetna inteligencija obrađujući ogromne količine podataka kako bi razvila sofisticirane algoritme. AI ne samo da predviđa situacije i rezultate, već također identificira ključne prednosti i slabosti, pružajući uvid u prostor za napredak i dodatne mogućnosti za optimizaciju performansi.
AI je super, ali…
Koliko su podaci ključni i kako temeljem njih i pomoću umjetne inteligencije predvidjeti potencijal igrača i njihovu tržišnu vrijednost, ispričao je Marko Štajcer, AI stručnjak iz Solvershipa. A na panelu na kojem su im se pridružili Marko Sukreški iz Ultraxa i Mihael Minđek iz GNK-a Dinamo raspravljalo se o spajanju tradicionalnog skautinga i AI-ja.
Iako su panelisti otvorili brojna pitanja budućnosti nogometa i korištenja umjetne inteligencije, jedno je pitanje koje sve nas zanima: Hoće li AI doista biti u mogućnosti prepoznati novu super zvijezdu prije nego ljudi?
Čini se kako zasad ništa bez ljudi…
Stručnjaci su upozorili na Garbage In, Garbage Out princip – loši podaci vode do pogrešnih odluka. AI može pomoći, ali bez kvalitetne analitike može i odvesti klubove u krivom smjeru.
Usavršavanje tehnologije
Nogomet konstantno napreduje. Imamo sve više podataka s terena koji su podložni analizi, igrači koriste pametne satove i druge alate za praćenje fizičke aktivnosti, no i dalje je potrebno usavršavanje tehnologija kako bi uspješno trenirali modele umjetne inteligencije i dobili željene informacije i predviđanja.
Iako korištenje umjetne inteligencije u nogometnom skautingu nije više samo ekspriment, jedni vjeruju kako će AI revolucionirati sportsku regrutaciju. Drugi, pak, upozoravaju kako nijedan algoritam ne može u potpunosti zamijeniti ljudsku intuiciju i iskustvo.
Kako će se AI integrirati u procese skautinga i hoće li zaista pronaći sljedeću nogometnu superzvijezdu, ostaje pitanje na koje će odgovor dati vrijeme – i rezultati na terenu.
Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.
Pravila ponašanja
Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:
Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.
Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.