Eugen Alpeza osigurao 26 milijuna od Sequoije, Asos i Hubspot među prvim klijentima!

Hrvatsko-grčki startup s njujoškom adresom Edra dobio je “financijsko tapšanje po ramenu” od jednog od najutjecajnijih VC fondova i top pet investitora iz Silicijske doline. Investicija serije A predvođena Sequoijom u startup koji pomaže tvrtkama automatizirati procese pretvaranjem operativnih podataka u “živu” bazu znanja teška je 20,73 milijuna eura.

Prema javno dostupnim podacima, to je prvi direktan ulog Sequoie u startup s hrvatskim suosnivačem. Fond inače snažno širi prisutnost u Europi, a u tome su ključni partneri Luciane Lixandru i Bogomil Balkansky.

U seed rundi ulaganja startup koji je tek izašao iz stealth faze prikupio je 5,66 milijuna eura. Tada su ih poduprli fondovi 8VC i A*, venture fond Amerikanca Kevina Hartza koji je bio anđeoski investitor u tvrtke koje danas vrijede milijarde dolara kao što su PayPal, Airbnb, Uber, SpaceX, Pinterest i Palantir.

Wonderful prikupio još 150 milijuna dolara, Vedran Bajer otkriva planove za Hrvatsku

Palantirovim stopama

Potonja tvrtka za analizu podataka koju osobit vole obavještajne službe odigrala je ulogu i u ovom poduzetničkom pothvatu. Edru su 2024. godine osnovali Hrvat Eugen Alpeza, koji joj je i izvršni direktor, te Grk Yannis Karamanlakis, oboje bivši zaposlenici Palantira čije poznanstvo seže još dublje u prošlost, upoznali su se na fakultetu prije više od desetljeća.

Eugen je u tvrtki na čelu s osebujnim Alexom Karpom razvijao velike komercijalne projekte i vodio lansiranje AI platforme, dok je Yannis bio prvi AI inženjer zadužen za to da AI modele iz demo faze dovede u stvarnu produkciju. Kako navode u svom podugačkom statusu na X-u, u Palantiru su stvorili i vodili funkciju Forward Deployed AI Engineering (FDE).

Enterprise rješenje koje su razvili u zajedničkoj tvrtki temeljeno je na umjetnoj inteligenciji, a slično je Palantirovim alatima za upravljanje IT uslugama. Među klijentima su im američka tvrtka za razvoj softvera HubSpot, koja ih je podržala i sudjelujući u investiciji, online trgovac ASOS i nekretninski div Cushman & Wakefield.

S obzirom na to da je u Palantiru razvijao FDE funkciju, pitali smo Eugena, koji je je pohađao zagrebački MIOC, a fakultetsko obrazovanje nastavio u UK-u, kako vidi ulogu inženjera u bliskom radu s klijentima u svijetu u kojem AI preuzima dio tih procesa. AI ne preuzima odnose s klijentima, ustvrdio je:

To je dio koji će najmanje preuzeti AI. Umjesto toga, AI preuzima analitiku i razumijevanje procesa koje FDE obavlja. Bilo gdje gdje FDE radi s klijentom ostaje isto, a bilo gdje gdje FDE radi s podatcima ili sustavima, to preuzima AI.

Orqa investicijom od 12,7 milijuna eura diže proizvodnju na više od milijun dronova

Izlazak na zasićeno tržište

Zanimljivo, Edra se ubacila u dodavanje AI-ja u standardne operativne procedure (SOP) na čemu većina tvrtki tvrdi kako i sama radi kako ih konkurenti koji su ovladali umjetnom inteligencijom ne bi sustigli.

Dugogodišnjim iskustvom u Palantiru, osnivači Edre uočili su kako svaka implementacija ima isti obrazac te da najteži dio automatizacije nije AI, već hvatanje znanja. “Edra je način na koji to rješavamo u velikoj skali”, napisali su u objavi na X-u.

Tamo pojašnjavaju i kako AI modeli ne mogu shvatiti kako tvrtke uistinu rade, jer stvarni procesi, odluke i iznimke žive u glavama ljudi. To nije dokumentirano, nekonzistentno je i stalno se mijenja. Njihova platforma koristi to “izvršno znanje” konzultirajući tikete, e-mailove, logove, podatke u sustavima koje koriste (ServiceNow, Jira, Zendesk, Salesforce, Outlook), SOP-ove i baze znanja koje, kako navode, potom istražuju tisuće AI agenata, simuliraju odluke i sintetiziraju zaključke.

Zaposlenici pritom imaju i ulogu učitelja AI-ja, simbolički to označava i naziv Edra, čije ime dolazi od grčke riječi za “učiteljsko sjedalo”.

Put do izvršnog znanja

Zamolili smo Eugena da nam približi taj tajni sastojak kojim privlače moćne klijente i investitore u AI prostoru koji je već poprilično zasićen svakakvim rješenjima.

Ključna razlika je u tome kako dolazimo do znanja, rekao je ekskluzivno za Netokraciju:

Edra se pozicionira protiv dva uobičajena pristupa: prvog, gdje se od tvrtki traži da predaju svoje SOP-ove, dokumentaciju koja je u većini velikih organizacija nepotpuna, nekonzistentna ili uopće ne postoji; i drugog, koji tretira znanje kao problem pretrage, usmjeravajući agenta na povijesne podatke svaki put kad treba djelovati.

Edra tvrdi da taj drugi pristup ne funkcionira jer su ti podaci puni kontradikcija, zastarjelih uputa i jednokratnih odluka koje nikad nisu bile zamišljene kao trajna politika.

Većina tvrtki koje tvrde da su AI-enabled radi upravo jednu od te dvije stvari ili digitaliziraju postojeće (loše) SOP-ove, ili stave RAG sloj preko svojih podataka, tumači Eugen. Pojašnjava kako je njihov pristup fundamentalno drugačiji:

Edra se spaja izravno na izvorne sustave (ServiceNow, Jira, Salesforce, Outlook), unosi “sirovi ispuh” poduzeća: tikete, logove, poruke i njezin AI automatski reverzno inženjerira stvarne, ground-truth tokove rada, mapira nedokumentirane zaobilaznice i skriveno tribalno znanje bez ijednog workshopa ili intervjua s zaposlenicima.

Ono što iz toga proizlazi je ono što zovu “izvršno znanje”, živa baza znanja koja reflektira kako biznis zapravo funkcionira, ne samo kako je trebao funkcionirati na papiru, a koja je pritom transparentna i editabilna.

Rezultat nije statični dokument, ni chatbot koji gugla po internim dokumentima, već sustav koji se kontinuirano ažurira i koji korisnici mogu pregledavati i ispravljati. Taj je sustav naučio zašto tvoj tim radi stvari na određen način i to pretvara u upute koje AI agent može izvršiti, objasnio je Eugen.

Može li se AI istraživati na svjetskoj razini iz Hrvatske?

Što slijedi

Iako je Edra tek izašla iz stealth faze, planovi za rast već su ambiciozni. “Zapošljavamo u New Yorku i Londonu, za inženjering, proizvod i go-to-market funkcije,” navode na X-u osnivači Eugen i Yannis.

Izvršni direktor startupa nam, pak, priznaje kako se fokusiraju samo na iskusne, top-tier inženjere, jer od njih se očekuje da rade na složenim dijelovima AI platforme koja automatizira i mapira stvarne poslovne procese.

Iz tvrtke koja je tek iskoračila iz sjene nemaju pomopoznih najava što će smjeraju s investicijom, no u ovoj fazi poslovanja, to je jasno, razvijat će se i rasti.

Osnivači ovog startupa uvjereni su kako će platforma za izvršno znanje postati jedan od najvažnijih novih slojeva u poduzeću, nešto poput GitHuba za kod.

Svakim novim primjerom i slučajem AI agenti koje treniraju postaju sve pametniji, konkretniji i donose stvarnu vrijednost na stol omogućujući tvrtkama da bolje razumiju vlastite procese. Njihovo rješenje pritom ne izaziva otpor jer zaposlenici s njime zadržavaju ključnu ulogu u odnosima s klijentima i u donošenju strateških odluka.

Ovo je tek početak za startup o kojem ćemo, zasigurno, još mnogo pisati.