Kako ovih dana susrećemo nezaobilazne teme IT svijeta - strojno učenje (machine learning) i neuralne mreže (deep neural networks research), tako i nedavno održana Ruby konferencija EuRuKo2017 nije mogla proći bez predavanja na tu temu.
Strojno učenje je u zadnjih nekoliko godina pridobilo veliku pozornost akademske zajednice, industrije te javnosti općenito. Razlog tome je opravdan, algoritmi su po prvi puta u povijesti počeli rješavati određene probleme bolje od čovjeka. Iako se to područje razvija još od pedesetih godina, potrebna je bila kombinacija napretka u hardveru i dostupnosti velike količine podataka kako bi se došlo do priželjkivanih rezultata. Danas strojno učenje daje 'state-of-the-art' rezultate na većini problema u području računalnog vida, a velikom brzinom ulazi i u ostala područja računarstva.
Umjetna inteligencija toliko je snizila prag za razvoj softvera da je najbolji način učenja postalo baciti se na posao, izrađivati i objavljivati nesavršene aplikacije te ih usput poboljšavati, smatra Dana Lawson, tehnološka direktorica Netlifyja.
Najopasnija rečenica u muškoj ekipi glasi : "Sve pet”, a koliko često samo to čujete? Skoro svaki dan! Kad je ona znak za alarm, što to muškarci ne razumiju jedni o drugima te kako u IT kolektivima nehotično ne njegovati toksičnost, razgovaramo sa Sandrom Kraljevićem.
Hoteli ne iskorištavaju potencijal svog najvažnijeg prodajnog kanala, dapače, ne doživljavaju ga i gube prihode. Benefite iz programa vjernosti nude prekasno, a eure iz džepa izbija im i komplicirani booking engine. Na čemu bi trebali poraditi hrvatski hoteli, piše u svojoj kolumni Domagoj Razum, direktor poslovanja u Laurisu by BID.
