Kako će izgledati potraga za poslom u ne tako dalekoj budućnosti, primjerice, za pet godina? Kako su pokazali rezultati istraživanja trendova objavljeni u švicarskom Davosu, ljudi bi mogli biti suočeni sa sve većom automatizacijom jednostavnijih poslova i s konkurencijom robota, što do 2020. godine prijeti smanjenjem raspoloživih radnih mjesta za čak 5,1 milijuna u najvećim svjetskim ekonomijama.
Ako ste mislili da je silno teško pronaći posao dok su konkurencija drugi ljudi, vrijeme je za pripremu za još zahtjevnije izazove. S većom automatizacijom u poslu, više oslanjanja na strojeve i dolazak robota koji mogu jednako učinkovito obaviti sve što radi čovjek, puno radnih mjesta moglo bi izgubiti bitku s trendom modernizacije.
Koliko puno? Uoči godišnjeg sastanka Svjetskog ekonomskog foruma u švicarskom Davosu, time se bavi istraživanje čiji su rezultati predstavljeni u danas. S njima je stigla slika koja bi mogla uznemiriti sve naviknute na staromodno obavljanje posla.
Prognoza za petogodišnje razdoblje
Istraživanje koje je obuhvatilo 15 razvijenih svjetskih ekonomija pokazuje da bi u njima moglo doći do gubitka 5,1 milijuna trenutno postojećih radnih mjesta do 2020. godine. S pogledom na države sa sveukupno oko 65 posto zaposlene radne snage u svijetu, dolazak pametnih strojeva čini ljude sve manje potrebnima na velikom broju poslova.
Dolazeći sastanak Svjetskog ekonomskog foruma pozabavit će se upravo ovim temama, s raspravom o trendovima u tzv. četvrtoj industrijskoj revoluciji i izazovima koje donosi modernizacija. Po podacima iz istraživanja, izazovi će biti osobito ozbiljni u poslovima koje nerijetko obavljaju žene, poput prodajnih, uredskih ili administrativnih, što bi moglo utjecati na značajno drugačiju sliku na tržištu rada nego do sada.
Utjecaj na pripremu za posao
Ako će dio poslova preuzeti roboti, ljudima će trebati drugačije obrazovanje i priprema za poslove koji su složeniji. Istraživanje uoči sastanka u Davosu izdvojilo je poslove u kojima će važna biti sposobnost analize, zaključivanja i prilaska drugima, kako bi podaci koje raščlanjujemo bili što iskoristiviji, a primjerice, prodajna strategija koju razvijamo što bliža mogućim kupcima.
Za sve ostalo i ne toliko složeno, poslodavci će se sve češće oslanjati na moderno i automatsko, pritom tražeći uštedu.