Program Nuqleusa namijenjen je studentima, istraživačima i stručnjacima iz različitih područja iz cijele Hrvatske, a njih će voditi najpoznatija imena iz hrvatske IT industrije.
Krenuli su kao studentski inkubator u okviru Fakulteta elektrotehnike i računarstva, razvili se u inkubator koji privlači doktorande, istraživače, profesore i znanstvenike te na tom putu pomogli 6. generacija (znanstvenih) startupa. Zadnje dvije generacije inkubatora, čak 30% startupa je osnovalo tvrtku i zajedno prikupilo više od €100.000 za nastavak razvoja poslovanja. Taj inkubator nedavno je postao venture builder Nuqleus i već traži nove ideje.
Kroz nekadašnji FER-ov startup inkubator SPOCK, koji je sada postao Nuqleus, do sada je prošlo šest generacija studentskih i znanstvenih startupa. U zadnje dvije generacije SPOCK-a, čak 30% startupa je osnovalo tvrtku i zajedno prikupilo više od €100.000 za nastavak razvoja poslovanja.
Kako bi znanstvenici dobili još kompletniju potporu u komercijalizaciji rezultata znanstvenih istraživanja kroz osnivanje startupa, u sklopu Inovacijskog centra Nikola Tesla (ICENT) pokrenut je prvi hrvatski deep-tech venture builder Nuqleus. Nuqleus želi povezivanjem industrije, znanstveno-istraživačkih institucija i startup ekosustava pomoći razvoju deep-tech startupa – od ideje do izlaska na tržište.
Natjecatelji će dobiti pomoć investicijskog i znanstvenog odbora!
Nuqleusovi industrijski partneri AVL-AST, GDi, Infobip, InfoDom, Končar Digital i Rimac Technology zadali su izazove čijem se rješavanju prijavitelji mogu posvetiti kroz program. U Nuqleusovom programu moguće je sudjelovati na dva načina;
- prijavom vlastitog projekta/ideje ili
- prijavom u svojstvu stručnjaka koji želi svoju stručnost i iskustvo uložiti u izgradnju prijavljenih ideja i/ili rješavanje izazova naših industrijskih partnera
Osim industrijskih partnera, timovima u Nuqleusu na raspolaganju će biti i pomoć dva odbora:
- investicijski odbor koji se sastoji od nekih od najaktivnijih hrvatskih investitora; Božidar Pavlović (AYMO Ventures), Luka Abrus (FIVE), Damir Sabol (Photomath), Alan Sumina (Nanobit), Izabel Jelenić (Infobip) i Jakob Gajšek (Ljubljanski univerzitetni inkubator)
- znanstveni odbor kojeg čine FER-ovi profesori; akademik prof. dr. sc. Sven Lončarić, prof. dr. sc. Dubravko Babić, akademik prof. dr. sc. Ivan Petrović, prof. dr. sc. Mislav Grgić i prof. dr. sc. Mario Kovač
Ovi će odbori pomoći u odabiru startupa koji imaju najveću šansu postati uspješne kompanije u bliskoj budućnosti.
Koje izazove natjecatelji mogu očekivati?
- AVL-AST – izazov #1 – Kako možemo unificirati pristup Continuous Integration i Continuous Delivery procesima te ubrzati proces razvoja, testiranja i integriranja novih softverskih rješenja?
- AVL-AST – izazov #2 – Kako možemo upotrijebiti nove matematičke modele i kreirati nove računske metode bazirane i na heuristici ili robusnim surogat modelima, koje bi omogućile brzu i potpunu parametarsku optimizaciju dizajna (za specijalizirane primjene u mehanici, dinamici, elektromagnetskim pogonima, termodinamici, dinamici fluida…)?
- GDi – izazov #1 – Kako možemo razviti i isporučivati senzore za mjerenje kvalitete i temperature zraka (u javnim zgradama s velikim brojem prostorija i oko njih), koji su cjenovno dostupni, jednostavni za instalaciju, kontinuirano korištenje i eksploataciju, kako bi smo osigurali efikasno korištenje energije te zdravstveno zadovoljavajuće uvjete rada?
- Infobip – izazov #1 – Kako možemo približiti globalni metaverse inbox stručnjacima (npr. marketinškim) i alatima koje oni koriste?
- Infobip – izazov #2 – Kako možemo iskoristiti blockchain da bi omogućili krajnjim korisnicima upravljanje njihovim privatnim podacima?
- Končar Digital – izazov #1 – Kako možemo omogućiti napredno prediktivno održavanje podsustava elektroenergetskog sustava i drugih sustava kritične ili urbane infrastrukture korištenjem AI-a ili virtualne stvarnosti?
- Končar Digital – izazov #2 – Kako možemo osigurati kibernetičke sigurnosti za elektroenergetske i druge sustave kritične infrastrukture, korištenjem suvremenih tehnologija kao što su napredni, kibernetički sigurni algoritmi te blockchain tehnologija?
- Rimac Technology – izazov #1 – Kako možemo identificirati i prikupljati relevantne podatke u obrasce koji ukazuju na status pojedinih komponenti (servisnih intervala i unaprjeđenja dizajna) u električnom vozilu koristeći metode strojnog učenja, „digitalnih blizanaca“ i sl.?
- Rimac Technology – izazov #2 – Kako možemo uz napredne metode strojnog učenja razviti softverski alat za prepoznavanje i predviđanje preferencija korisnika vozila?
Prijave su otvorene od 5. prosinca i traju do 15. siječnja 2023. Želimo sreću svim natjecateljima!