GitHubov MCP server danas obrađuje više milijuna zahtjeva AI agenata dnevno. No što više alata agentu ponudite, to on može postati manje učinkovit jer ga prevelik izbor može zbuniti oko toga koji alat uopće treba koristiti. Ipak, nazire se kraj tom problemu.
Promptovi spašavaju produktne timove od smrti nastale tisućama sitnih porezotina papirom. Iza svakog dobrog AI proizvoda je čovjek koji provjerava jesu li podacima koje iznosi AI agent točni, a to postaje sve bitnije kako suradnja čovjeka i AI-ja evoluira u suradnju više agenata. Sve su to crtice iz programa Shift Miamija koji smo pozorno uživo pratili.
Europska digitalna pravila nastaju u procesu koji traje godinama, a hrvatska tech industrija u njemu gotovo i nema glasa. Zašto je tome tako i što bi se trebalo promijeniti?
Umjetna inteligencija sve više ulazi u poslovno odlučivanje, no njezine mogućnosti otvaraju pitanja o odgovornosti, ulozi lidera i granicama automatizacije. S dr. sc. Sinišom Krajnovićem, predsjednikom Uprave Ericssona Nikole Tesle, razgovarali smo o tome kako AI mijenja način na koji kompanije posluju i donose odluke.
AI alate danas koristi oko 85 posto developera, a AI agenti na GitHubu već stvaraju desetke milijuna pull requestova mjesečno. No što više posla prepuštamo umjetnoj inteligenciji, to je važnije pitanje što se događa s našim vlastitim razumijevanjem koda i odluka koje donosimo.
