Sljedeći iskorak u razvoju umjetne inteligencije sustavi su koji će učiti iz vlastitog iskustva, rekao je na konferenciji Infobip Shift Benoit Schillings iz Google DeepMinda.
Tri je desetljeća u Silicijskoj dolini, potpredsjednik je tehnologije u DeepMindu i priznaje kako
više uopće ne čita generirani kod. Dapače, savjetuje inženjerima da se okrenu čitanju filozofa!
Može li umjetna inteligencija biti više od alata – proaktivni suradnik sposoban razumjeti, učiti i djelovati? Otkrivamo kako AI koristi alate, razvija se kroz interakciju sa stvarnim svijetom i mijenja način na koji učimo, radimo i stvaramo.
Ivana Kajić, stručnjakinja Googleovog DeepMind AI tima, pomaže umjetnoj inteligenciji ovladati jednom od vještina kojom se diče već i predškolarci - brojanjem. Objašnjava nam i zašto je to takav problem.
Akademija ga je odvela na nekoliko strana Europe, od Portugala do Londona, a industrija i na tri pripravništva. Upoznajte Matka Bošnjaka iz Google DeepMinda s kojim smo preroštali razna pitanja vezana uz njegovu znanstvenu karijeru, istraživanja i trenutnu AI (s)trku.
Europska digitalna pravila nastaju u procesu koji traje godinama, a hrvatska tech industrija u njemu gotovo i nema glasa. Zašto je tome tako i što bi se trebalo promijeniti?
Umjetna inteligencija sve više ulazi u poslovno odlučivanje, no njezine mogućnosti otvaraju pitanja o odgovornosti, ulozi lidera i granicama automatizacije. S dr. sc. Sinišom Krajnovićem, predsjednikom Uprave Ericssona Nikole Tesle, razgovarali smo o tome kako AI mijenja način na koji kompanije posluju i donose odluke.
AI alate danas koristi oko 85 posto developera, a AI agenti na GitHubu već stvaraju desetke milijuna pull requestova mjesečno. No što više posla prepuštamo umjetnoj inteligenciji, to je važnije pitanje što se događa s našim vlastitim razumijevanjem koda i odluka koje donosimo.
