Upoznajte matematičare iz Photomatha. Njihova učionica danas je – čitav svijet!

Kreiranje sadržaja područje je u kojem nas ljude još jako dugo neće moći zamijeniti umjetna inteligencija, a koliko je kompleksno kreiranje kvalitetnog i relevantnog sadržaja (pogotovo ako želite biti globalni igrač) odlično pokazuje primjer hrvatskog Photomatha, odnosno njegov tim za istraživanje i razvoj matematičkog sadržaja − Math Research & Development.

Riječ je o timu koji izabire prioritetne matematičke teme i način na koji ih podržati u aplikaciji, a potom kreira procedure rješavanja i prosljeđuje ih solver inženjerima u Core timu. Math R&D tim također surađuje s product managerima, kreatorima animiranog sadržaja te po potrebi s ostalim kolegama, a čine ga većinom nastavnici matematike.

Više informacija o svom timu i radu podijelile su s nama voditeljica Math R&D tima Andrea Pavković i Antonija Matić, voditeljica Step-by-step tima, jednog od 5 podtimova unutar Math R&D tima. Obje po obrazovanju nastavnice matematike, različitim su karijernim putovima došle do Photomatha…

Raditi u obrazovnom sustavu ili na edukativnoj aplikaciji?

Andrea je planirala svoju karijeru započeti kao nastavnica matematike, što je odmalena željela, i priznaje da je imala tešku dvojbu otići u Photomath ili ne. No danas misli da je dobro odlučila jer pomaže puno većem broju ljudi i nije izgubila kontakt s učenicima:

Spektar učenika kojima Photomath pomaže je ogroman. Mnogo učenika direktno nam se javlja s feedbackom kako smo ih „spasili“, pomogli da napokon razumiju dio gradiva koji prije nekoliko godina nisu uspjeli savladati. Kada vidite sve te učenike i roditelje kojima ste pomogli, to vas ispunjava i motivira za dalje.

Također, uspoređujući rad u obrazovnom sustavu i rad na aplikaciji, ponosno ističe da je u Photomathu uspjela ostvariti i svoje druge talente:

Treba priznati kako nastavnici ipak rade puno više. Oni ne poučavaju samo materiju, već grade ljude. Taj segment uspjela sam si zamijeniti time što sam se odlučila razvijati u svijetu menadžmenta. Voditeljica sam tima i gradim tim, uloge, karijere. I kada gledam unazad, mislim da sam donijela dobru odluku.

Svijest o tome da pomaže velikom broju učenika glavna je motivacija i Antoniji:

Na individualnim podukama iz matematike mogla sam pomoći jednom učeniku, u školi možda jednog dana nekoliko generacija hrvatskih učenika, no ovim putem mogu pomoći generacijama korisnika aplikacije diljem svijeta.

Umjesto pripremanja za sat matematike, one pripremaju sadržaj za algoritam

Dok je kao studentica davala poduke iz matematike, Antonija se uvjerila da rješavanje matematičkih problema kod mnogih ljudi izaziva nelagodu, a osobito kod djece:

Puno učenika s kojima sam imala prilike raditi osjeća se pogubljeno u količini sadržaja koja im se pruža na nastavi, a većina ne želi pitati za pomoć zbog osjećaja srama. Međutim, mobilna aplikacija ne osuđuje i možeš ponoviti upit, provjeriti jesi li dobro nešto riješio i sam sebi razjasniti matematički problem te usvojiti konceptualna i proceduralna znanja vezana uz taj problem.

Očekivala je da će joj rad u Photomathu biti samo još jedan ljetni studentski posao, no tijekom rada u anotacijskom timu ponudili su joj da prijeđe u tim koji se bavi matematičkim sadržajem i 4 godine kasnije ona je na čelu Step-by-step tima, a njezin je posao (uz vođenje tima) i dalje ono za što se školovala:

Nastavnici matematike prilikom pripreme za nastavni sat uvijek na pameti imaju pitanja: što ću na satu poučavati, kako najbolje objasniti sadržaj, koje tehnike i alate koristiti na satu, što učenici već znaju i što treba ponoviti.

Analogna je situacija prilikom kreacije matematičkog sadržaja za Photomath, samo kanal nije nastavni sat, već kompleksan algoritam, kaže Antonija te, kao i Andrea, naglašava da vjeruje u proizvod na kojem radi.

Tim u širenju

Zbog ubrzanog rasta cijele tvrtke, objašnjava Andrea, nedavno su odlučili formirati čak 5 novih podtimova unutar Math R&D tima: uz spomenuti Step-by-step tu su timovi za strategiju, kvalitetu, izradu i lokalizaciju sadržaja te tim za uvid u korisnike i inovaciju.

Od sadašnjih 9 ljudi, tim do kraja godine planiraju trostruko proširiti, a od kandidata, sasvim logično, traže tipične vještine matematičara kao što su algoritamski način razmišljanja i istraživački mindset. U početnoj su prednosti oni koji imaju nastavničkog iskustva jer oni već imaju fokus na proces, a ne samo na rezultat.

Govoreći o internim procedurama, Andrea ističe da nastoje ne pretrpavati se bespotrebnim sastancima.

Trudimo se osnovne, već uspostavljene, radne procese što više automatizirati pa često koristimo ticketing sustav poput Jire. Puno toga uspijemo riješiti i pisanom komunikacijom, a tu imamo i dobru strukturu sastanaka ovisno je li riječ o statusnim sastancima, brainstorming sastancima ili hitnim sastancima za rješavanje nekih problema.

Vrijeme i lokacija kao ključne varijable motivacije učenika

U Photomathu kažu da im je glavni cilj „prezentirati pravi sadržaj u pravo vrijeme“, a Andrea objašnjava da im je to cilj radi motivacije učenika, koja s vremenom opada:

Uz dodatne poteškoće s kojim se susrećete putem često dođe i do odustajanja jer se motivacija nije održala na konstanti. Upravo zato ne smijemo gubiti vrijeme i očekivati od učenika da će potrošiti puno vremena tražeći odgovore.

U prilog nam također ne ide i priroda današnjeg digitalnog svijeta gdje je raspon koncentracije u djece puno manji od starijih generacija. Ako sadržaj nije relevantan i zanimljiv – swipe. Ako nam se posreći, potaknemo onu puno veću motivaciju – motivaciju za učenjem radi učenja.

Jedan od najvećih izazova predstavlja im prilagođavanje pojedinim obrazovnim sustavima odnosno načinima učenja. Andrea te velike razlike ilustrira primjerima:

Zgodan su primjer različite notacije: decimalni separator negdje je točka, negdje je zarez, a negdje čak i apostrof:

I sad, sjetite se također da se nekad ovi interpunkcijski znakovi koriste i za odvajanje, npr. tisućica kod velikih brojeva. Znači, ako skenirate broj 1,125 − jeste li skenirali broj tisuću sto dvadeset pet ili decimalni broj jedno cijelo sto dvadeset pet?

Drugi primjer koji Andrea navodi više je matematički. Sjećate li se rješavanja kvadratnih jednadžbi putem “abc-formule”?

Jeste li znali da se u njemačkom govornom području iste jednadžbe rješavaju drugačije – „PQ-formulom“? U suštini ista stvar, jedina je razlika što je vodeći koeficijent a jednak 1, pa je jednadžba oblika x^2 + px + q = 0.

Treći je primjer činjenica da noviji kurikuli sve više naglašavaju potrebu za poučavanjem „mentalne matematike”. Stoga kroz nastavu obrađuju razne metode kako se nešto može brže izračunati, pojašnjava Andrea:

I onda, primjerice, ako imate zadatak 76-19, nije dovoljno samo izračunati razliku ili eventualno pokazati pisano oduzimanje, već trebamo podržati i metode mentalne matematike. Jedan primjer toga je računanje putem „kompenzacije“:

Animacije preuzimaju primat?

S obzirom na velik rast popularnosti video sadržaja aktualno je pitanje hoće li animacije postati preferirani način učenja. Photomath je s tim odavno počeo, a Andrea kaže da trenutno nemaju dovoljno animiranog sadržaja da bi donijeli konkretne zaključke o tome i da im je veliki fokus ove godine upravo što više sadržaja proizvesti u animiranom obliku.

Hipoteza je nekoliko: možda je preferiranje animacija povezano s tipom učenja, dobi korisnika, sa samim sadržajem itd.

Vjerujem da su animacije već na neki način preuzele glavnu ulogu, ali ako gledamo iz kuta svih animacija. Tranzicije u mobitelu su kratke animacije koje služe za prilagodbu mlađim generacijama i zadržavanje koncentracije. Toliko smo već u tome da, ako proizvod nema animacije i efekte, djeluje dosadno i nekvalitetno.

Sada samo treba ispitati kako se ta logika može najbolje primijeniti u svijetu matematike i njenog učenja, smatra ona.

Posla i inspiracije ima napretek

Iako aplikacija izvana izgleda „zrelo“, Antonija i Andrea slažu se da imaju još jako puno posla i u pokrivanju matematičkog sadržaja i u njegovoj obradi.

Matematika je neiscrpan izvor sadržaja. Primjerice, prošle godine nam je u fokusu bilo područje diferencijalnog i integralnog računa, no to područje matematike tek smo načeli.

Ono što želimo definitivno podržati, a dosad podržavamo u maloj količini su teme iz geometrije i statistike. Naime, razvojem tehnologije skeniranja problema otvara nam se mogućnost pokrivanja novih tema. Uz nove teme, svakim danom dobivamo nove ideje kako poboljšati postojeći sadržaj.

Nakon nabrajanja mnogih mogućih pristupa poučavaju nekog matematičkog problema, primjerice na temelju zadatka na kojem je neki učenik zapeo, Andrea si dopušta maštati i o najvišoj razini:

Zamislite da vidite nekoga u tramvaju da umjesto Duolinga za španjolski otvori Photomath i uči o kamatnom računu. Ne bi li to bilo divno? Zasigurno bi to bilo vrijeme kada bi se demistificirala matematika od groznog predmeta u školi do ljepote koja nas prati kroz cijeli život i zbilja je potreban i koristan alat.

Math R&D traži pojačanje

Ako imate vještine matematičara kao što su algoritamski način razmišljanja i istraživački mindset, a k tome imate nastavničkog iskustva i sviđa vam se što i kako radi Photomathov Math R&D tim, pratite njihovu stranicu karijera.

Trenutno su u potrazi za Content Strategy Leadom i Math Standards & Education Leadom, a tim će se sigurno širiti i dalje. 🙂 Ako vas zanimaju još neki detalji o ljudima, kulturi i općenito kako je raditi u Math R&D timu u Photomathu, ne propustite Andrein simpatičan blog Employee Spotlight. 🙂