Što marketing može naučiti od pametnih klupa... zahvaljujući "machine learning" inženjerki!

Što marketing može naučiti od pametnih klupa… zahvaljujući “machine learning” inženjerki!

Pametne klupe - osim što su pametne, izvrstan su način digitalnog vanjskog oglašavanja. Kako strojno učenje i računalni vid pospješuju uspješnost tog segmenta poslovanja? Više nam je otkrila Includeova Nina Erceg.

Nina se još za vrijeme Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu usmjeravala prema tehnologijama koje danas koristi u svome poslu: od hardvera, embedded programiranja do obrade informacija i slika. Trenutno je zaposlena kao inženjerka za strojno učenje i računalni vid u tvrtki Include gdje je stigla prije više od 2 godine.

No, Nini ovo nije prvi posao tog tipa u IT industriji. U Include je došla iz Telegre, vodeće hrvatske tvrtke u području nadzora i upravljanja prometom, gdje je radila kao razvojna inženjerka sustava za detekciju incidenata na cesti. Dok se u Includeu danas primarno bavi detekcijom i klasifikacijom ljudi i objekata oko njih, u svrhu ciljanog marketinga.

Što s podacima pametnih klupa?

Ako slučajno niste znali (gdje ste bili?), Include je solinska tvrtka koja proizvodi pametne klupe koje su u svojih 5 godina doveli na 56 tržišta. Njihova nova generacija pametne klupe, Steora, danas nudi još bolje mogućnosti ciljanog marketinga, što znači i više posla za Ninu:

Kada gledamo sa šireg aspekta, to podrazumijeva odabir hardvera koji može zadovoljiti potrebe projekta, prilagodbu svih komponenti i biblioteku koje jedan AI projekt zahtijeva.

Zatim istraživanje Machine Learning modela za svaki pojedini dio projekta (detekcija, klasifikacija…), prikupljanje podataka za datasetove, izgradnju cijelog ML okruženja za treniranje i deployment, komunikaciju i slanje obrađenih podataka prema serverima i ostalim modulima unutar proizvoda. Dakle, jako puno toga je bilo potrebno uskladiti za dobar proizvod.

Model Steora City donosi novi industrijski 19-inčni zaslon za vanjsko oglašavanje, a Nina je ta koja svojim modelima pospješuje uspješnost tog segmenta poslovanja.

Svjesni smo činjenice da je AI ekosustav u Hrvatskoj još u svojim povojima i tvrtke nemaju puno znanja ni resursa za izgradnju AI projekata/timova. Kako se Nini bilo uključiti u AI razvoj jednog hardver startupa s obzirom na dotadašnje iskustvo, ali i okolnosti u tvrtki?

Osobno sam imala veliki izazov koji je još uvijek prisutan, jer osim samog AI/ML dijela puno komponenti treba posložiti da zajedno funkcioniraju. Prebaciti mindset na embedded svijet koji sa sobom nosi manje mjesta za pohranu podataka, slabije procesiranje, itd. Međutim, dobra interakcija cijelog razvojnog odjela i međusobno dijeljenja znanja su uvijek ključni za uspjeh projekta.

Piloti novih Includeovih modela još nisu izašli, ali sustav je razvijen, priča mi Nina i trenutno su u finalnoj fazi testiranja svih funkcionalnosti prije prvih isporuka nove generacije pametnih klupa Steora na proljeće.

Od umjetne inteligencije do digitalnog vanjskog oglašavanja

Ono gdje priča (za našu marketinšku publiku) postaje još zanimljivija jest činjenica da se u Includeu Nina kao AI inženjerka najviše bavi razvojem modela u svrhu – marketinga. Naime, pametne klupe osim što su pametne su i izvrstan način digitalnog vanjskog oglašavanja ili digital out-of-home/DOOH oglašavanja.

Danas je gotovo nemoguće zamisliti javni prostor bez prostora za oglašavanje, a kada govorimo o Smart City rješenjima, logično je da u pozadini ima i AI-ja. Ideja o razvoju pametne klupe s mjestom za oglašavanje i AI-jem seže još u 2017. godinu kada je i započeta proof of concept faza razvoja. Mojim dolaskom u Include završena je PoC faza i započeta ozbiljnija realizacija sustava i stvaranje tima.

Model Steora City donosi novi industrijski 19-inčni zaslon za vanjsko oglašavanje te kameru koja snima okolinu i prolaznike, a Nina je ta koja svojim modelima pospješuje uspješnost tog segmenta poslovanja.

Kako je sam projekt krenuo od proof of concept (PoC) faze, puno smo modula računalnog vida i strojnog učenja koristili, trenirali i testirali. Biblioteke s kojima smo radili, a koje koristimo i dalje, su TensorRT, Tensorflow, OpenCV. S obzirom na to da smo se bazirali na Nvidijinu arhitekturu, određene komponente sustava optimizirane su za grafičke kartice (GPU). Za razvoj softvera koristimo agilne metode kako bi redovno pratili napredak projekta.

Podaci i statistika s klupa, oglašivačima su dostupni putem Includeove web platforme SOLOS.

Trenutno klupe Steora bilježe podatke o broju prolaznika, njihovom spolu te koliko su dugo gledali u smjeru zaslona. Svi podaci i statistika s klupa oglašivačima su dostupni putem Includeove web platforme SOLOS. A kad je u pitanju prikupljanje i obrada osobnih podataka, morala sam pitati i koliko im posao otežava sam GDPR. Po onom što kaže Nina, čini se nimalo kad se unaprijed postave potrebne mjere.

Videozapisi s kamere se ne pohranjuju, već se samo bilježe podaci trenutnog kadra koji se zatim trajno briše iz sustava. Time je zajamčena privatnost prolaznika što nam omogućuje da naš sustav možemo ponuditi državama sa rigoroznim zakonima za zaštitu osobnih podataka.

Oglašivači tako, ovisno o tipu kampanje, mogu predvidjeti koje je najefektivnije vrijeme za njeno postavljanje, dodaje Nina, što je marketinškim agencijama dodatna vrijednost pri zakupu oglasnog prostora.

Kako krenuti u svijet podataka, strojnog učenja i umjetne inteligencije?

U Includeu trenutno ne postoji zaseban AI odjel, iako je AI sve više neophodan u industriji koju pokrivaju. Nina mi zato ne krije kako bi voljela vidjeti da se u skoroj budućnosti Include još više okrene AI smjeru te da se poveća tim i eventualno oformi poseban odjel. S obzirom na isprepletenost tehnologija koje koriste, to bi se moglo skoro dogoditi, zaključuje Nina:

Smart City i IoT traže AI u svojim rješenjima i postoji plan za dodatne projekte u skoroj budućnosti.

S obzirom na to da je povod ovom intervjuu činjenica što Nina gostuje na Women in Data Science konferenciji, koja ovaj put virtualno udružuje područje srednje i istočne Europe, za kraj sam je morala pitati i ima li neki savjet za kolegice koje tek ulaze u sferu strojnog učenja odnosno umjetne inteligencije.

Na WiDS CEE konferenciji, 8. ožujka, Nina će na panelu “How to start a career in Data Science” podijeliti svoja iskustva.

Za početak, Nina kaže da svima preporučuje uključiti se na konferencije i poslušati o projektima i iskustvima iz područja:

Nekoliko njih se organizira uzastupno svake godine: AI2Future, Data Science Conference, Shift AI i naravno Women in Data Science. Nedavno je osnovana udruga CroAI te je i u njihovoj organizaciji dobro popratiti događanja. Za samostalno učenje i upoznavanje s ML/AI dobro je proći kroz tečaj Elements of AI koji je dostupan i na hrvatskom. Ali za ulaženje u neka dublja znanja matematike i algoritama tu preporučam tečajeve od Andrew Ng sa Stanford University (Coursera): Deep Learning Specijalizacija, ili malo lakše za početak: AI for everyone.

Još bi nadodala da je za usavršavanje znanja dobro pronaći i nekoga s više iskustva – mentora. Organizacija u kojoj i ja volontiram i gdje se može pronaći preko 60 mentora iz raznih područja IT sektora, uključujući AI, zove se Mentoring Byte program. Sudjelovanje u ovakvom programu zasigurno ubrzava stjecanje novih znanja i stvara preduvjete za brži osobni razvoj.

A ako želite saznati više o tome kako se uključiti u svijet podatkovne znanosti, u ponedjeljak na WiDS CEE konferenciji, 8. ožujka, Nina će na panelu How to start a career in Data Science u 16:15 podijeliti svoja iskustva s kolegicama iz IBM-a, Hewlett Packard Enterprisea, Ynsight Researcha i Sveučilišta u Bristolu.

Na događaj se možete prijaviti putem Eventbritea, a sudjelovanje je posve besplatno.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome)
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime (Hrvoje Lončar) ili barem ime i inicijala (Hrvoje L.) te pravu email adresu. Kako koristimo podatke koje tamo ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Tehnologija

Brate, trebam li stvarno uzeti Šaomi?

Xiaomi je u relativno kratkom vremenu postao brend koji se daleko najviše preporučuje u Hrvatskoj i regiji. Zašto?

Kolumna

Što će nam uopće kriptovalute?

Iako o kriptovalutama slušamo već godinama, rijetko kad nam je netko dao suvisao odgovor na pitanje, a što će nama kriptovalute zapravo? U vremenima kada se centralizirani sustavi poput banaka igraju s našim povjerenjem, nikada nije bilo jasnije. Evo odgovora...

Izrada web stranica

Kad vam u 2021. padne server, što očekivati od svog hosting poslužitelja?

Po muci se poznaju junaci pa tako i hosting poslužitelji. Kako izgleda posao s druge strane vašeg weba, otkrili smo.

Što ste propustili

Digitalni marketing

Sean Ellis: “Prošlo je vrijeme kad jedan jedini growth hacker može dobiti vrtoglave rezultate”

Skovan kao termin prije više od 10 godina, growth hacking je osigurao strelovit rast mnogim poznatim firmama u tehnološkom svijetu, ali mu je ta popularnost osigurala i dozu notornosti. O kontroverzama i budućnosti ove metodologije imala sam priliku pričati s njenim utemeljiteljem, Seanom Ellisom, koji će uskoro nastupiti i uživo u Zagrebu na konferenciji SuperMinds: Don’t Code What You Don’t Understand.

Digitalni mediji

Što svaki developer treba znati o web analitici

Svaki put kad netko kaže da je web stranica gotova i “sad možemo instalirati analitiku”, analitičaru negdje na svijetu pametni telefon padne na pod, kaže stručnjak za web analitiku Robert Petković.

Startupi i poslovanje

Head of Growth: Ima li takvih superjunaka u Hrvatskoj?

Domaćim tehnološkim tvrtkama ojačanima investicijama na putu prema rastu trebaju iskusni multidiscplinarni stručnjaci koji će taj rast ubrzati. Analiziramo kako Head of Growth razmišlja, što treba znati te gdje ga i kako naći, a svoja razmišljanja dali su i Filip, vlasnik growth agencije te Tana, suosnivačica Bazzara, koji upravo zapošljava jednog.

Sponzorirano

eCommerce nakon pandemije? Najveće okupljanje industrije otkriva nam korijenske promjene

Svjedoci smo povijesnih preokreta u digitalnoj trgovini i promjena koje će imati dalekosežne posljedice. Kako se pripremiti za postpandemijski svijet eCommercea, Neuralab ekipa donosi saznanja sa središnjeg eCommerce događaja - RetailXa u Chicagu.

Startupi i poslovanje

Superology i Sportening: Želimo odgajati vrhunske product managere u Hrvatskoj

Jedan je prošao put od programera preko 'Katice za sve' do voditelja razvoja proizvoda, a drugi je nakon doktorata i akademske karijere u Kaliforniji radio u Googleu u Zürichu pa se vratio u Zagreb biti suosnivač startupa. Otkrili su nam što čini dobrog product managera, što dobri produktni tim i koji je najkraći put do inovacije.

Kultura 2.0

Velimir Grgić: “Ljudski mozak (i sve njegove mane) postao je transparentniji nego ikada, a sve zahvaljujući internetu.”

Velimir je kao novinar, pisac, scenarist i producent prošao zbilja sito i rešeto toga, ali teorije zavjera ostale su mu trajna inspiracija još od ranih dana. Zašto itko promišlja o zemlji koja je ravna ploča, hoće li teoretiziranje o zavjerama ikada prestati te koja teorija je njemu osobno najintrigantnija - saznali smo od autora netom rasprodane knjige "Teorije zavjera 21. stoljeća".