Može li se 'Google Analytics' prenijeti u fizičke prodavaonice?

Neuralabov eksperiment: Može li se ‘Google Analytics’ prenijeti u fizičke prodavaonice?

Uz koncept velikih podataka se veže jedna specifična te vrlo opipljiva tema naziva “web analitike”. Upravo ta tema doživljava malu renesansu potpunog praćenja navika potrošača i ‘seciranja’ digitalnih košarica. Zbog toga smo razloga napravili eksperiment na nedavno održanoj konferenciji OMGcommerce.

Konverzije su se mjerile na bananku i torticama.
Konverzije su se mjerile na Bananku i Torticama (slike: Luka Travaš)

S digitalijom je relativno lako budući da se cijeli proces praćenja korisnika i njegove interakcije događa na razini miša, prsta i ekrana. Nas je u Neuralab timu zainteresirala mogućnost analiziranja fizičkih lokacija poput shopping centara ili dućana, kraljevstva potrošnje gdje jedinice i nule nisu jedini faktor.  Što kada bismo mogli analizirati prave šetače i “gledatelje” proizvoda kao što gledamo Unique Visitors i “bouncere”?

Jednostavna ideja, komplicirana provedba

Ideja je bila jednostavna. Zabilježiti virtualni pageview event u Googleovim analitikama svaki put kada se korisnik prošeta dućanom. S time bi mogli usporediti konverzije, prodaju i ciljeve te analizirati omjere posjeta i uspješnosti prodaje. Implementacija, s druge strane, i nije ispala trivijalna.

Nakon istraživanja opcija koje nose moderne Internet of Things napravice naišli smo na interesantna rješenja. Arduino i njegovi senzori otvaraju široke mogućnosti za analiziranje svih vrsta događaja. Tako možemo pratiti prekid laserske linije (prolaz korisnika), ultrazvučni spektar, poziciju sklopke (ulazna vrata) ili pak moćni PIR senzor koji se uobičajeno koristi za slične situacije. No iako je Arduino prvo logično rješenje, htjeli smo isprobati nešto još jednostavnije i pristupačnije.

Gotovo rješenje smo našli u relativno novom programskom paketu za praćenje i detekciju pokreta naziva Sighthound. Program se spaja na web ili neku drugu IP/USB kameru, a pri detekciji pokreta može “okinuti” event prema vanjskim online servisima (IFTTT) ili pokrenuti naredbu iz komandne linije.

Konačni recept

Kada se hardver spoji sa serverskim Google analitikama (Measurement Protocol API), recept poprima svoj konačni izgled:

  1. Sighthound programski paket detektira osobu unutar vidnog polja kamere.
  2. Program pri detekciji šalje signal postavljenom If-This-Then-That (IFTTT) kanalu.
  3. IFTTT šalje informaciju Googleovim analitikama (pomoću server-side Measurement protocol GA naredbe). Ovaj korak je zapravo hack s obzirom na to da IFTTT nativno ne podržava URL request pa moramo koristiti Dropbox file upload akciju.
  4. Googleove analitike zaprimaju poziv od IFTTT kanala te spremaju događaj kao i bilo koji drugi web događaj (event).
  5. Važno: koristimo nativni događaj iz Google Analitika pa vrijede sva pravila, dimenzije, filteri, profili i real-time pregledi kao da se koristimo i “običnim” analitikama.

Bananko protiv tortice

Recept smo negdje morali isprobati, a ima li boljeg mjesta za analitike i eCommerce od OMGCommerce konferencije!?

Kako izgledaju analitike za web trgovine u stvarnom vremenu i stvarnom prostoru?
Kako izgledaju analitike za web trgovine u stvarnom vremenu i stvarnom prostoru?

Postavili smo mali dućan s dva proizvoda, Torticom i Banankom (hvala Netokracija i Kraš!). Htjeli smo vidjeti koji od tih proizvoda ima bolju “prođu” kod OMG publike. Kamera iz gornjeg recepta pratila je posjetitelje čim bi se netko približio proizvodima i zabilježila pogled znatiželjnika kao virtualni pageview. Sighthound ima opsežne mogućnosti podešavanja no s obzirom na brojke koji smo dobili, recept je skuhao doista realne brojke. Na konferenciji je bilo oko 400 posjetitelja, a naš dućan je zabilježio 1633 “pogleda”. U prosjeku je svaka osoba bacila 4 puta oko na Bananko… ili možda Torticu?!

Rezultat?

Borba slatkih titana trajala je cijelo konferencijsko jutro, a kulminacija se dogodila, naravno, nakon ručka kada je Tortica “ogulila” Bananka s četiri kupnje više. Kako bi rekli analitičari… Tortica ima bolju konverziju s 51% VS 49%. 🙂

Recept se na ovakav način može koristiti pri grubim analizama posjete dućana te vam može omogućiti da pratite prave potencijalne kupce. Daljnju nadogradnju vidimo u smjeru spajanja više kategoriziranih kamera i povezivanja slike korisnika s unique visitorom. S time biste, na primjer, mogli vidjeti obilazi li se više sekcija mesnih ili ribljih proizvoda. 🙂

Korisno ili ne!? Javite nam se kroz komentare ako ste pronašli neku kreativniju primjenu ili ako imate pitanja oko implementacije!

ponuda

Komentari

  1. Milan Zivko

    Milan Zivko

    03. 06. 2015. u 4:50 pm Odgovori

    Upravo se frustriram programirajuci Pi +arduino da bude people counter. Problem mi stvara sam counting tj sto arduino mjeri svaki prolaz a to je ujedno i izlazak iz ducana..
    Niste spomenuli wifi counter koji ima bolji range od ip kamere ali je onemogucen na ios 8+ uredjajima pa i nije najpouzdanija opcija.
    Ali sve ovo pravi smisao dobije tek kad se poveze sa client_id kako bi se kupcu mogao alocirati online traffic, mkt trosak itd…
    Zivio measurment protocol!

        • Zorin Radovancevic

          Zorin Radovancevic

          04. 06. 2015. u 6:35 pm Odgovori

          Problem je kada ga smijes koristiti – samo kada korisnik to dozvoli – logiranje / autorizacija i sl. i to samo za trajanja sessiona / hita (bez back stitchinga i sl. (radi samo i dozvoljeno je na razini sessiona do zadnjeg hita gdje je user id poslan)).

          Drugim rjecima kombinacija client Id (za standardnu/MCF atribuciju i samo ako u bazi vec imas zapisan client id – sto je spomenuo Milan) i user Id (za user level / cross device – jos uvijek koliko mi je poznato nema cross device MCF ali nada uvijek postoji:)) je samo dostupna u trenutku transakcije a prije nazalost ne.

          ‘Jedina’ mogucnost je (zaobilazak koji sam vidio u praksi) je napraviti mobilnu aplikaciju koja je kao always on i ima neku geo lokacijsku komponentu + wifi + mozda jos nesto … Dalje je pjesma.

          Dodatni rant – mozda bi se mogao napraviti que svih hitova koje korisnik napravio u trgovini i dodijeliti mu client / user id tek u trenutku transakcije tako da ipak imas neku povijest.

      • Krešo

        Krešo

        05. 06. 2015. u 2:42 pm Odgovori

        Još jedna stvar… ovaj primjer više naginje analizi generalnih trendova. Paralela koja mi pada na pamet su Heatmape i označavanje popularnijih fizičkih sekcija dućana. To je tema gdje bi se Euclid i ostali WiFi counteri mučili (s obzirom da uz to imaju i ugrađenu manu prepoznavanja WiFi enabled uređaja)

  2. Krešo

    Krešo

    03. 06. 2015. u 8:40 pm Odgovori

    Kamera uzima u obzir ljude koji dodju u blizinu željenog mjesta jer Sighthound se dosta dobro može podesiti na takav način. Wi fi counter je isto dobra opcija, a vjerojatno ces trebati provesti input kroz neke varijable i faktore na arduino strani da dobijes realne brojke. Ovo s kamerom se vise moze koristiti za mjerenje da li kupac “snima” odredjene police i u kojoj mjeri

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Analiza

Telekom Bankarstvo: Zabi prosječna bankarska aplikacija, HT-u dodatan izvor prihoda

Telekom bankarstvo Hrvatskog telekoma i Zagrebačke banke ne pruža kvalitetnije korisničko iskustvo ni od hrvatskih konkurenata ni od Revoluta, ali najavljuje agresivnu marketinšku kampanju kakvu prosječna banka ne bi pokrenula.

Startupi i poslovanje

Dati otkaz zaposleniku u mješovitoj stvarnosti dobar je PR, ali XR doista pomaže razvoju mekih vještina

Zamislite dan kad svojim zaposlenicima nećete plaćati tečajeve već će te ih poslati u susjednu sobu da prođu simulaciju - taj dan mogao bi biti veoma blizu, a evo i što od njega očekivati.

Startupi i poslovanje

Superbet akvizirao Axilis Brune Kovačića – Zagreb postaje inovacijski centar digitalnog klađenja

Bruno Kovačić za Netokraciju ekskluzivno otkriva kako je softversku agenciju koju je osnovao kao student preuzeo Superbet, a koji je nedavno osigurao 175 milijuna eura za širenje.

Što ste propustili

Tehnologija

Programeri u prosjeku zarađuju 10.000 kuna, najbolje su plaćeni iOS developeri

Stigli su nam novi rezultati ankete Tomislava Grubišića o plaćama developera u Hrvatskoj za 2019. godinu, donosimo pregled najzanimljivijih podataka na osnovu tehnologija i godina iskustva.

Startupi i poslovanje

Ne uništavaju paušalni obrti IT industriju, već ogromna davanja na plaće

O problematici paušalnih obrta u IT industriji već se dugo govori tiho, a od ovog vikenda i glasno. No čini se da dobar dio rasprave, koja je buknula preko vikenda, ali i budućih poreznih promjena, koje nas očekuju iduće godine, idu u krivom smjeru - prema jačem oporezovanju samostalnog rada, a ne rasterećenju nesamostalnog, odnosno plaća.

Startupi i poslovanje

Oradian potvrđuje brz rast u Aziji nagradom na najvećoj japanskoj fintech konferenciji

Domaći Oradian širi se tržištima Azije, a velike uspjehe potvrđuje i nagrada na startup natjecanju FIN/SUM, najveće japanske fintech konferencije.

Intervju

Na Dan programera, četiri žene otkrivaju kako je tekao njihov karijerni put kroz IT industriju

Na Dan programera, predstavljamo četiri žene koje se bave (ili su se bavile) programiranjem. Je li njihov obrazovni i karijerni put bio pravocrtan ili je vrludao po krivuljama, otkrivaju nam sugovornice iz tvrtki Agency04, Five, IN2 i Styria.AI.

Tehnologija

Kako uopće možemo biti sigurni da će autonomna vozila biti – sigurna?

Autonomna vozila kod mnogih i dalje izazivaju osjećaj nesigurnosti. No, ovaj tekst mogao bi pomoći da se rasvijetli proces iza razvoja i testiranja sigurnosno-kritičnih sustava u vozilima budućnosti.

Startupi i poslovanje

Gideonovi roboti dobili pametnu ruku: Samostalno se kreće, sve vidi i popravlja!

Tvrtka Gideon Brothers nastavlja s razvojem prototipova robota, a posljednja verzija ima i robotsku ruku koja prepoznaje svijet oko sebe.