Ako vaš CEO nije zagrizao u AI, nema prave AI transformacije tvrtke

Svi su danas AI driven… ili barem tako kažu. No što to zapravo znači kada se ogule slojevi hypea? U novoj epizodi Slažem se, ne Netokracijinog podcasta razgovarali smo s Petrom Dučićem, direktorom inženjeringa za Data & AI u Infobipu, Matom Knezovićem, operativnim direktorom AGRIVI-ja, i Goranom Vrabcem, osnivačem brenda Volim ljuto.

Rečenica koja je iskrenošću možda i obilježila epizodu jer će se mnogi u tome pronaći glasi ovako: “Moja firma nije AI enabled, nego CEO AI enabled.”

Ne sluša vam se ili ne gleda? Zahvaljujući AI-ju, donosimo najvažnije momente!

Većina kompanija lažira AI transformaciju

Nikolina: Prva teza: većina kompanija precjenjuje svoju AI zrelost, smatraju da su AI driven, a zapravo koriste samo osnovne mogućnosti ChatGPT-ja. Slažete se ili ne?

Mate: Slažem se. Precjenjuju se.

Goran: Generalno, kad se malo uđe dublje u to, obično je: “Pitao sam ChatGPT kako da napišem report.” Danas je sve AI driven i to je sad hype i mantra. Svi to pričaju, ali to je, ajmo reći, fejkanje.

Mate: Slažem se da je teza točna, ali ovisi u kojim se krugovima krećeš. Na razini onih koji su duboko u tome, standard je jedan. Kod ostalih, razina 0-1. A skala ide do 10.

Petar: Sigurno da se mnoge firme precjenjuju, to je Dunning-Kruger efekt, svi misle da su malo jači od prosjeka. Ali postoji i svjesni marketinški aspekt: firme žele izgledati naprednije jer su onda bolje evaluirane.

Manje alata, ne više

Nikolina: Uspješno osvajanje AI-ja ne znači koristiti više alata, nego brutalno smanjiti broj alata. Slažete se ili ne?

Goran: Meni je uvijek bila ideja što manji broj alata. Mi koristimo ClickUp za cijelo poslovanje: chat, task management, knowledge base, sve je unutra. Najvažnija stvar u poslovanju je kontekst: svi imaju pravu informaciju u pravo vrijeme. Isto je s AI-jem. Mogu koristiti 23 alata, ali ako oni nemaju moj kontekst, dat će mi generičke odgovore koji mi ne pomažu. Djelatnik je onoliko dobar koliko ga educiraš i koliko pravih podataka ima, isto tako i AI.

Mate: Krenuo sam koristiti više AI alata jer radim stvari koje prije uopće nisam radio. Ali s druge strane, kad gledam unutar kompanije, cilj mi je iz deset alata u prodaji i marketingu doći na jedan koji sve radi sam. S tog kuta, da, želi se smanjiti. Ali to ovisi o razini znanja. Tehničaru je Claude dovoljan. Meni treba Zapier da povežem sve ostalo.

Petar: Cilj je da zaposlenik stoji u jednom alatu cijelo vrijeme, to je i ljudima prirodno. Vidimo da i velike firme idu u tom smjeru. Salesforce je izbacio headless mode, daju sve više API-a, a agenti ih onda koriste. Ali to je budućnost, još smo u prijelaznoj fazi.

“Moja firma nije AI enabled. Ona je CEO AI enabled.”

Nikolina: Je li vaša firma AI enabled?

Goran: Ja ću ponoviti izraz koji sam upravo smislio: moja firma je CEO AI enabled. Ja jesam AI enabled, koristim aktivno AI, imam turbo veću produktivnost, štedim novac. U zadnja tri mjeseca sam u Claude Codeu isprogramirao interna rješenja za koja bi mi vanjska firma naplatila 30 do 40 tisuća eura. Nas je 13 i od toga bi četvero trebalo aktivno koristiti AI. Svi ostali jednostavno nemaju takvu ulogu koja bi to zahtijevala.

Petar: U Infobipu od, ne znam, tri tisuće ljudi, 84% koristi Claude Code. Jesmo li svi AI enabled? Apsolutno ne. Napravili smo edukacije svim odjelima, salesu, kuharima na kampusu, inženjerima, pravnicima, financijama, ali imamo još puno posla da to strukturiramo i bolje tim upravljamo.

Goran: A možda je pravo pitanje: mogu li raditi svoj posao danas, u ovom obujmu, bez AI-ja?

Petar: U ovom obujmu, sigurno ne.

Goran: Onda si AI enabled. To je to.

AI bez KPI-a je skupi eksperiment

Nikolina: AI koji se ne vidi u KPI-jevima samo je skupi eksperiment. Slažete se?

Petar: Ovisi o fazi. U prvoj fazi enablementa vjerojatno želiš ljude navesti da skuže i koriste ga jer im se tek korištenjem otvaraju ideje. Ako odmah postaviš metrike, pucat ćeš si u nogu. Kasnije, kad ljudi počnu koristiti, bitno je mjeriti. Inače će se ljudi zaigrati, počet će raditi duplikate, nebitne stvari. Treba od početka ubaciti svijest oko tokena i potrošnje.

Mate: Slažem se. Uvijek se moramo vratiti na poslovnu logiku: koliko resursa uložim za koji output? Imam situacija gdje sam izgubio više vremena boreći se s AI-jem nego što bi trebalo ručno napraviti. I to su normalne greške u fazi učenja.

Goran: Meni je najveći KPI što feature za koji mi je ručno trebalo tri mjeseca, sada napravim i debuggujem za 20 minuta. No slažem se, kad cijene tokena porastu i kad to ne bude “igračka” nego ozbiljna stavka u budžetu, KPI-jevi moraju doći.

Ako AI nema vlasnika, neće se nikad skalirati

Nikolina: Ako AI nema vlasnika u firmi, neće se nikad skalirati.

Petar: Apsolutno. I mora to biti CEO imenom i prezimenom. Ako je to negdje sa strane, a CEO nije bot, jednostavno ne funkcionira. U Infobipu imamo organizaciju koja postavlja infrastrukturu, educira ljude, postavlja naše MCP-ove. Ali bez buy-ina od svih odjela, koji primarno dolazi od CEO-a, ništa neće sjesti na plodnu plohu.

Goran: Uvijek postoji otpor promjenama, to je najprirodnije. Šef odjela koji je pet godina na poziciji, njemu je sve ustaljeno. Jedino ako direktor kaže: “Ajmo”, to je jedini način da uvede novosti i promjene u radu.

Mate: To ne vrijedi samo za AI. Za bilo koji projekt. Mi na primjer kad imamo implementaciju novog rješenja na nekoj farmi ako vlasnik nije nositelj i ne kaže “to ćemo raditi,” ja mogu moliti i kumiti koliko god hoću. Ovo samo potvrđuje tezu.

Samostalno odlučivanje AI-ja

Nikolina: Gdje AI ne bi nikako smio donositi odluke?

Petar: Postoji dobra formula: percipirana vrijednost podijeljeno s vremenom oporavka od greške i veličinom posljedica. Zato autonomni automobili idu sporo u adopciji, greška je preskupa i nepopravljiva. Uvijek treba biti human in the loop koji pregledava rezultat.

Goran: I taj human in the loop mora znati što radi. Ja imam inženjersku pozadinu i znam kad je nešto krivo u kodu. Netko bez tog znanja to neće skužiti. Zato se događaju javni API ključevi i slični incidenti.

Mate: Formula je jasna: tamo gdje je šteta popravljiva i nije financijski katastrofalna, pusti ga. Plaćanja još uvijek ja odobravam na klik. Autonomni traktori su zastupljeniji od autonomnih automobila jer, ako nešto krivo, šteta je na polju, ne na cesti.

Greške iz kojih drugi mogu učiti

Nikolina: Što biste voljeli da ste ranije znali?

Petar: Napravili smo grešku nedovoljnog uključivanja domenskih eksperta. Išli smo rješavati probleme iz AI baze i lupali u zid sve dok nismo sjeli s ljudima iz prodaje koji znaju domenu. Tek tada smo dobili pravo rješenje. Tehničko i domensko znanje moraju biti upareni.

Goran: Ja sam predugo davao premalo konteksta. Dobivao sam generičke odgovore i mislio da AI ne vrijedi. Tek kad sam mu dao sve, spojio sve živo, dao pravi kontekst, počeo sam stvarno dobivati vrijednost. Sada učim i širim vidike na načine na koje nisam mogao sam.

Mate: Krenite od osobnih potreba, ne od firme. Ja sam ga počeo koristiti jer sam trebao pomoć u organizaciji vlastitih obaveza. Kroz to si izgradiš learning curve. A kad implementiraš u firmi, odmah uvuci domenskog stručnjaka, ne samo AI entuzijasta.