Problemu filtriranja šuma u komunikacijskom kanalu na Facebooku je doskočio LeFeed koji će kroz svoju aplikaciju naučiti preferencije korisnika te im ponuditi relevantan i njima značajan sadržaj.
Možete li zamisliti situaciju u kojoj se logirate na Facebook i zapravo ne znate kakav će vas sadržaj dočekati – hoće li to biti slika bebe vašeg prijatelja, video mačke od susjeda ili neki usko specijalizirani tekst kolege s posla? Naravno da možete, šum u komunikacijskim virtualnim kanalima je i više nego očit. Rješavanje tog konkretnog problema, zadatak je LeFeed aplikacije.
LeFeed je servis kojem je cilj naučiti preferencije korisnika te mu prema njima sugerirati koristan i relevantan sadržaj. LeFeed je vrlo mladi servis, pokrenut prije točno tjedan dana, čija je logika i inteligencija kojom se koristi zaista intrigantna. LeFeed omogućava korisniku još brže i lakše pregledavanje različitih oblika sadržaja – od slika, objava statusa i videa, a čitav sustav i preporuča korisniku novi sadržaj te koje druge korisnike da počne pratiti.
Naime, osnivač Serdar Yildrim ističe dva glavna cilja servisa. Prvi cilj je organizirati korisnikov Facebook Newsfeed i pružiti mu potpuno novi user experience newsfeeda kako se nebi događale situacije da je korisniku većina newsfeeda zakrčena objavama prijatelja s kojima korisnik nije dugo komunicirao. LeFeed bi naučio kako korisnik koristi Facebook, koji mu se tipovi sadržaja sviđaju. Drugi cilj LeFeeda je da, kroz analizu tih podataka o korisnikovom korištenju Facebooka, preporuči korisniku sadržaj koji mu je važan i od značaja.
S obzirom na sličan logotip Facebookovom kao i odabir boje, nadamo se kako će se LeFeed održati te poslužiti korisnicima u filtriranju informacija od onih koje smo dodali kao prijatelje samo pro forme od pravih, korisnih i relevantnih informacija.