“AI Chief Marketing Officer”, tako Lebesgue zove svoj proizvod koji se savršeno nadopunjuje sa Chat GPT-jem

Ljudi ne samo da mogu pratiti ograničenu količinu informacija, nego su – kad je u pitanju marketing, skloni biti pristrani oko toga koje poruke koristiti ili koje publike ciljati. U tome pomaže – umjetna inteligencija, a u Hrvatskoj se gotovo ispod radara razvija proizvod i startup Lebesgue čija je nit vodilja oduvijek bila upogoniti tehnologiju kako bi nadomjestila te ljudske manjkavosti kad su u pitanju marketinške kampanje.

Teško da biste o njima nešto čuli da se tijekom 2022. nisu pojavili fascinantni novi proizvodi poput generatora vizuala DALL E 2 i neizbježnog alata Chat GPT-3 koji su u središte pozornosti stavili upravo pitanje koliko će AI promijeniti marketinšku industriju. U skladu s tim Lebesgue – koji je Begić suosnovao s Andrijanom Brkić, svoj proizvod opisuje kao “AI CMO”.

Kod velike količine podataka, stroj je bolji od čovjeka

Lebesgue koristi umjetnu inteligenciju za analizu velikih količina podataka kako bismo poboljšali online marketing za svoje klijente. Mi analiziramo podatke klijenata, kao i ono što rade njihovi konkurenti i najnovije trendove u marketingu, kako bismo pomogli klijentima da donesu objektivne odluke i postignu bolje rezultate u poslovanju.

Vjerujemo da ljudi, pogotovo u marketingu, često donose subjetkivne odluke koje onda utječu na slabiji performans marketinga i poslovni gubitak.

Lebesgue pomaže uvidjeti greške, prioritizirati probleme, a za to je ključna umjetna inteligencija, odnosno strojno učenje jer čovjek, kaže Begić, može pratiti samo nekoliko brendova i donositi odluke na temelju ograničenih podataka:

Pomoću AI/ML, Lebesgue analizira preko 10,000 biznisa i njihove marketinške strategije, i na temelju toga može puno bolje donijeti pravi zaključak što raditi.

Gdje god ima puno podataka, postoji i prilika napasti te podatke s metodama strojnog učenja te iz takvih analiza donijeti korisne zaključke. Mi koristimo strojno učenje (preciznije, analizu vremenskih nizova) kako bi, na primjer, predvidjeli cijenu Facebook oglašavanja idućih 90 dana, detektirali sezonalnosti i trendove koji utječu na performanse reklama.

Ili, koristimo NLP (natural language processing) kako bi detektirali kakav tip teksta i sentiment najbolje utječu na rezultate.

Baš kao CMO: analizira, detektira strategiju i provodi je

A proizvod vole zvati AI CMO jer smatraju da on radi upravo ono što rade najbolji Chief Marketing Officeri, samo skalirano – analizira podatke klijenta, konkurenciju i marketinške trendove u stvarnom vremenu i detektira koja bi strategija bila najbolja za klijenta.

Pritom još radi i neke stvari koje CMO uglavnom ne radi – sugerira kakav sadržaj bi trebalo stvarati prema onome što je analizom zaključio da provjereno funkcionira i piše taj sadržaj.
U Lebesgueu se, naime, već neko vrijeme druže s modelom GPT-3 (koji širu javnost fascinira tek posljednjih par tjedana kroz alat Chat GPT-3):

Koristimo model GPT-3  već godinu i pol, tako da smo bili naviknuti na njegov output, ali smo se i dalje iznenadili koliko je ChatGPT snažan alat. Ja sam apsolutno oduševljen, skok u odnosu na GPT-3 je ogroman. Možda model sam po sebi nije nešto jači, ali primjena je puno moćnija s tim sučeljem u formi chata. Entuzijazam je definitivno opravdan.

Begić i sam koristi ChatGPT 3 u svakodnevnom radu. Nedavno je, kaže, uz pomoć njega napisao bota za scrapeanje weba, 6 detaljnjih blog postova i 15-ak objava za Linkedin i Facebook:

Nekoć, a pritom mislim na prije dva mjeseca, bi za tako nešto trebao tri ili četiri freelancera i par dana komunikacije s njima oko toga što korisnik točno traži.  Uz ChatGPT bilo je spremno za par minuta, a rezultat je  obično je bolji od prosječnog čovjeka kada mu daš isti task.

Josip zato kaže da su rasprave o tome kako će takvi alati utjecati na marketing bespredmetne jer generativni AI već sad utječe na onaj dio industrije koja se odnosi na SEO ili pisanje sadržaja za društvene mreže. I da je to dobro jer se ljudi sad mogu fokusirati na strateško razmišljanje umjesto na odrađivanje zadataka pisanja gomile sličnih blog postova fokusiranih na određene ključne riječi.

Glavni nedostatak: Chat GPT ne zna što (ni)je istina

Ipak, AI alati pa i famozni Chat GPT 3 nisu bez mane i svemogući pa ih treba koristiti sa zrnom soli:

Trenutno glavna zamjerka ChatGPT-ju je da ne zna što je istina. Model je treniran na podacima iz 2020. i GPT nije svjestan što se događalo nakon toga, ne raspoznaje istinu od laži. Konkretno, ako tražimo GPT da napiše tekst za oglas za Facebook, on će ga prilagoditi Facebooku kao društvenoj mreži iz 2019.

Tu se, zapravo, ChatGPT i Lebesgue savršeno nadopunjuju jer naš alat uči u stvarnom vremenu i detektira najnovije trendove i najbolje prakse iz industrije. Lebesgue ima podatke od danas, svjestan je da je bolje oglas plasirati na Instagram, zna koji trendovi tamo funkcioniraju najbolje, i prilagoditi će output GPT-ja tako da najbolje radi za oglašivača.

Uz tako dobar proizvod i odličan tajming, nije čudo što Begić na pitanje kako im ide odgovara – super:

Završili smo 2022. godinu s preko 3000 korisnika i rastom od 1100% kroz cijelu godinu. Zadnjih 6 mjeseci rastemo u prosjeku oko 40% svaki mjesec.

Završili smo softver, imamo super tim ljudi i sada su nam planovi skalirati ovo što imamo. Do sada smo se širili uglavnom organski i preko preporuka, a sad bi počeli ulagati u marketing i skalirali software izvan Shopify ekosustava pa upravo spremamo integraciju za marketinške agencije i WooCommerce biznise.