"AI Chief Marketing Officer", tako Lebesgue zove svoj proizvod koji se savršeno nadopunjuje sa Chat GPT-jem

“AI Chief Marketing Officer”, tako Lebesgue zove svoj proizvod koji se savršeno nadopunjuje sa Chat GPT-jem

CEO Lebesguea Josip Begić objašnjava zašto je ponekad umjetna inteligencija bolja u marketingu od ljudi, kako mu Chat GPT 3 olakšava posao, koji mu je glavni nedostatak i zašto je to prilika upravo za ovaj domaći startup.

Ljudi ne samo da mogu pratiti ograničenu količinu informacija, nego su – kad je u pitanju marketing, skloni biti pristrani oko toga koje poruke koristiti ili koje publike ciljati. U tome pomaže – umjetna inteligencija, a u Hrvatskoj se gotovo ispod radara razvija proizvod i startup Lebesgue čija je nit vodilja oduvijek bila upogoniti tehnologiju kako bi nadomjestila te ljudske manjkavosti kad su u pitanju marketinške kampanje.

Teško da biste o njima nešto čuli da se tijekom 2022. nisu pojavili fascinantni novi proizvodi poput generatora vizuala DALL E 2 i neizbježnog alata Chat GPT-3 koji su u središte pozornosti stavili upravo pitanje koliko će AI promijeniti marketinšku industriju. U skladu s tim Lebesgue – koji je Begić suosnovao s Andrijanom Brkić, svoj proizvod opisuje kao “AI CMO”.

Kod velike količine podataka, stroj je bolji od čovjeka

Lebesgue koristi umjetnu inteligenciju za analizu velikih količina podataka kako bismo poboljšali online marketing za svoje klijente. Mi analiziramo podatke klijenata, kao i ono što rade njihovi konkurenti i najnovije trendove u marketingu, kako bismo pomogli klijentima da donesu objektivne odluke i postignu bolje rezultate u poslovanju.

Vjerujemo da ljudi, pogotovo u marketingu, često donose subjetkivne odluke koje onda utječu na slabiji performans marketinga i poslovni gubitak.

Lebesgue pomaže uvidjeti greške, prioritizirati probleme, a za to je ključna umjetna inteligencija, odnosno strojno učenje jer čovjek, kaže Begić, može pratiti samo nekoliko brendova i donositi odluke na temelju ograničenih podataka:

Pomoću AI/ML, Lebesgue analizira preko 10,000 biznisa i njihove marketinške strategije, i na temelju toga može puno bolje donijeti pravi zaključak što raditi.

Gdje god ima puno podataka, postoji i prilika napasti te podatke s metodama strojnog učenja te iz takvih analiza donijeti korisne zaključke. Mi koristimo strojno učenje (preciznije, analizu vremenskih nizova) kako bi, na primjer, predvidjeli cijenu Facebook oglašavanja idućih 90 dana, detektirali sezonalnosti i trendove koji utječu na performanse reklama.

Ili, koristimo NLP (natural language processing) kako bi detektirali kakav tip teksta i sentiment najbolje utječu na rezultate.

Primjer analize vrijednosti kupaca po lokaciji

Baš kao CMO: analizira, detektira strategiju i provodi je

A proizvod vole zvati AI CMO jer smatraju da on radi upravo ono što rade najbolji Chief Marketing Officeri, samo skalirano – analizira podatke klijenta, konkurenciju i marketinške trendove u stvarnom vremenu i detektira koja bi strategija bila najbolja za klijenta.

Pritom još radi i neke stvari koje CMO uglavnom ne radi – sugerira kakav sadržaj bi trebalo stvarati prema onome što je analizom zaključio da provjereno funkcionira i piše taj sadržaj.
U Lebesgueu se, naime, već neko vrijeme druže s modelom GPT-3 (koji širu javnost fascinira tek posljednjih par tjedana kroz alat Chat GPT-3):

Koristimo model GPT-3  već godinu i pol, tako da smo bili naviknuti na njegov output, ali smo se i dalje iznenadili koliko je ChatGPT snažan alat. Ja sam apsolutno oduševljen, skok u odnosu na GPT-3 je ogroman. Možda model sam po sebi nije nešto jači, ali primjena je puno moćnija s tim sučeljem u formi chata. Entuzijazam je definitivno opravdan.

Begić i sam koristi ChatGPT 3 u svakodnevnom radu. Nedavno je, kaže, uz pomoć njega napisao bota za scrapeanje weba, 6 detaljnjih blog postova i 15-ak objava za Linkedin i Facebook:

Nekoć, a pritom mislim na prije dva mjeseca, bi za tako nešto trebao tri ili četiri freelancera i par dana komunikacije s njima oko toga što korisnik točno traži.  Uz ChatGPT bilo je spremno za par minuta, a rezultat je  obično je bolji od prosječnog čovjeka kada mu daš isti task.

Josip zato kaže da su rasprave o tome kako će takvi alati utjecati na marketing bespredmetne jer generativni AI već sad utječe na onaj dio industrije koja se odnosi na SEO ili pisanje sadržaja za društvene mreže. I da je to dobro jer se ljudi sad mogu fokusirati na strateško razmišljanje umjesto na odrađivanje zadataka pisanja gomile sličnih blog postova fokusiranih na određene ključne riječi.

Model GPT-3 nema aktualnih informacija, zato tu uskače Lebesgue

Glavni nedostatak: Chat GPT ne zna što (ni)je istina

Ipak, AI alati pa i famozni Chat GPT 3 nisu bez mane i svemogući pa ih treba koristiti sa zrnom soli:

Trenutno glavna zamjerka ChatGPT-ju je da ne zna što je istina. Model je treniran na podacima iz 2020. i GPT nije svjestan što se događalo nakon toga, ne raspoznaje istinu od laži. Konkretno, ako tražimo GPT da napiše tekst za oglas za Facebook, on će ga prilagoditi Facebooku kao društvenoj mreži iz 2019.

Tu se, zapravo, ChatGPT i Lebesgue savršeno nadopunjuju jer naš alat uči u stvarnom vremenu i detektira najnovije trendove i najbolje prakse iz industrije. Lebesgue ima podatke od danas, svjestan je da je bolje oglas plasirati na Instagram, zna koji trendovi tamo funkcioniraju najbolje, i prilagoditi će output GPT-ja tako da najbolje radi za oglašivača.

Uz tako dobar proizvod i odličan tajming, nije čudo što Begić na pitanje kako im ide odgovara – super:

Završili smo 2022. godinu s preko 3000 korisnika i rastom od 1100% kroz cijelu godinu. Zadnjih 6 mjeseci rastemo u prosjeku oko 40% svaki mjesec.

Završili smo softver, imamo super tim ljudi i sada su nam planovi skalirati ovo što imamo. Do sada smo se širili uglavnom organski i preko preporuka, a sad bi počeli ulagati u marketing i skalirali software izvan Shopify ekosustava pa upravo spremamo integraciju za marketinške agencije i WooCommerce biznise.

Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.

Pravila ponašanja

Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:

  • Ne budite 💩: Nema vrijeđanja, diskriminiranja, ni psovanja (osim ako nije osobni izričaj, ali onda neka psovka bude općenita, a ne usmjerena prema nekome). Također, upoznajte se sa stavkom 2. članka 94. Zakona o elektroničkim medijima prije no što ostavite komentar.
  • Samo kvalitetna rasprava, manje trolanja: Ne morate se ni sa kim slagati, ali budite konstruktivni i doprinesite raspravi! Svako trolanje, flameanje, koliko god "plesalo" na granici, leti van.
  • Imenom i prezimenom, nismo Anonymous 👤: Autor sadržaja stoji iza svog sadržaja, stoga stojite i vi iza svog komentara. Koristimo ime i prezime te pravu email adresu.

Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.

Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.

Odgovori

Tvoja e-mail adresa neće biti objavljena.

Popularno

Razvoj weba

UX je posao Project Managera? Dizajnera? Pisca? Developera?

Iako svi trube o važnosti UX-a, nitko ne zna tko bi se time trebao baviti, ne postoje UX istraživači unutar timova niti najvećih domaćih tehnoloških kompanija, a korisničkim iskustvom se bavi tko stigne ili kome to uvale. 

Programiranje

Modrić, papige i printeri znaju da nas roboti neće zamijeniti

Poplava GPT-4 gurua i Microsoft vs Google utrke stvara dojam friške revolucije, no umjetna inteligencija već desetljećima skriva iste kosture u ormaru. Dobrih ideja i rješenja ima mnogo. Lovaca u mutnom vjerojatno i više. Pitanje je samo - tko će biti glasniji?

Tvrtke i poslovanje

Kontroling iliti kako urediti proces naplate prije nego pritok novca presuši

Ako niste ekonomske struke i ako se u svojoj karijeri niste susretali s podacima, izvještajima, projekcijama gotovo je sigurno kako ćete odmah kontroling povezati s kontrolom. I upravo ste upali u prvu veliku zabludu, jer kontroling je prvenstveno usmjeren na otkrivanje „bugova“ u komunikaciji i procesima.

Što ste propustili

Društvene mreže

Sve više mama-influencerica skriva lica svoje djece s interneta. I to je ispravna odluka.

Djeca influencera i djeca influenceri koja su odrasla na internetu danas na pragu zrelosti osvještavaju da im se zapravo nije sviđalo djetinjstvo pred kamerama i u suradnjama s brendovima. Ujedno je i sve više i daleko ozbiljnijih situacija gdje iskorištavanje djece na internetu graniči s kaznenim djelima.

Startupi

“Photomathov exit znači više investicija u hrvatske startupe”

Prvi veliki exit hrvatske tehnološke tvrtke koja je financirana VC kapitalom znak je ulagačima da se investiranjem u hrvatske startupe - može zaraditi. I znači da će, u uvjetima globalne nuklearne zime, za domaće startupe vladati globalno zatopljenje, tvrdi Bernard Ivezić, urednik magazina Startup Report.

Obrazovanje

Naši učenici ne znaju što znači baviti se poduzetništvom – kako to promijeniti?

Djeca školske dobi silno su inovativna i kreativna, no ponekad im službeni nastavni program ne daje dovoljnu podršku u ostvarivanju njihovog potencijala. Evo kako stvar spašavaju entuzijastični pojedinci (nastavnici), relevantne institucije te društveno odgovorne tvrtke.

Programiranje

Modrić, papige i printeri znaju da nas roboti neće zamijeniti

Poplava GPT-4 gurua i Microsoft vs Google utrke stvara dojam friške revolucije, no umjetna inteligencija već desetljećima skriva iste kosture u ormaru. Dobrih ideja i rješenja ima mnogo. Lovaca u mutnom vjerojatno i više. Pitanje je samo - tko će biti glasniji?

Panel

Tri godine poslije pandemije: Jesmo li doista promijenili modele rada ili smo se vratili u urede?

Globalni tehnološki divovi skoro pa na silu vraćaju zaposlenike u urede, jesu li domaće IT tvrtke prigrlile fleksibilnost analiziramo uz primjere iz Photomatha, Combisa, Endave i Ars Future...

Tvrtke i poslovanje

Kako je tvrtka osnovana u socijalizmu došla na prag komercijalizacije svog prvog AI rješenja u medicini

TIS grupa do sada se gradila daleko od pozornosti šire javnosti. U međuvremenu, radili su na uvođenju SEPA-e, eura, Instant Paymentsa, surađuju s fintechima, prisutni su u velikim bankama, i s vlastitim rješenjima… Ali nijedan njihov projekt nije toliko odjeknuo kao prvi koji su napravili uz pomoć umjetne inteligencije.