Ivan Vulić s Cambridgea objasnio nam je strojno učenje i kako zaista funkcionira ChatGPT
Antonija Bilić Arar
30. 01. 2023.
Ima li boljeg sugovornika na temu strojnog učenja, treniranja velikih jezičnih modela i glasovnih asistenata koji umjesto ljudi rješavaju probleme korisnika od čovjeka koji se time bavi istraživački i u praksi?
Čovjek je tajni začin koji čini sve AI proizvode koji nas fasciniraju tako dobrima, od ChatGPT-ja do glasovnih asistenata koji nam rješavaju probleme u korisničkoj podršci- sukus je razgovora koji sam u najnovijoj epizodi Netokracijinog podcasta vodila s Ivanom Vulićem s Cambridgea i iz tvrtke PolyAI.
Na Cambridgeu se u Language Technology Labu bavi treniranjem velikih jezičnih modela, laički bismo rekli – uči strojeve da “razumiju” i koriste jezik. U tvrtci Poly AI bavi se kreiranjem što uvjerljivijih glasovnih asistenata, “robota” koji umjesto ljudi rezerviraju restorane ili odgovaraju na pitanja u korisničkoj podršci.
Vulić je zato bio savršeni sugovornik na vruću temu strojnog učenja, velikih jezičnih modela – tehnologije na kojoj se temelji ChatGPT koji trenutno svojim mogućnostima fascinira tehnološki i netehnološki svijet.
Ivan nam je objasnio kako funkcioniraju i kako uče veliki jezični modeli, zašto je ljudski faktor, a ne stroj zaslužan za ono što nas najviše fascinira kod ChatGPT-ja te razumije li nas on zapravo ili se samo pravi da razumije.
Saznala sam i kako funkcioniraju glasovni asistenti, zašto je bolje da neke poslove obavljaju oni, a ne ljudi te zašto je i kod njih angažman čovjeka presudan. A i zašto široka primjena AI zapravo otvara nova radna mjesta, pa i ona iz društvenih znanosti!
Ova epizoda je za sve koje zanima prirodna obrada jezika i strojno učenje, ali dobro će doći i svima koji su čuli nešto o tome, ali ne znaju kako funkcionira.
Ivan nam je otkrio i:
- Što su veliki jezični modeli i kako se oni treniraju (09:00)
- Zašto je čovjek tajni začin koji stoji iza uspjeha ChatGPT-ja (12:15)
- Razumije li AI zaista jezik ili samo simulira da razumije (14:33)
- Što je sve potrebno za glasovnog asistenta koji zna odgovore na naša pitanja (20:46)
- Kako ljudi reagiraju kad shvate da razgovaraju sa strojem (27:04)
- Može li AI biti kreativan? (30:47)
- Kako AI manipilira nama već danas (35:30)
- Krive primjene, etička i filozfska pitanja koja otvara široka primjena AI-ja (42:00)
- Strojevi će uskoro razumjeti hrvatski (46:52)
Sve epizode Netokracija Podcasta pronađite na bilo kojoj aplikaciji za podcaste, poput Apple ili Google Podcasta, Deezera i Spotifya, a ako želite, gledajte nas na YouTubeu – i javite nam svoje komentare na ovu temu, kao i prijedloge za buduće epizode!
Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na Netokraciji dopušteno je samo korisnicima koji ostave svoje ime i prezime te mail adresu i prihvate pravila ponašanja.
Pravila ponašanja
Na Netokraciji za vas stvaramo kvalitetan, autorski potpisan sadržaj i zaista se veselimo vašim kvalitetnim, kontruktivnim komentarima. Poštujmo stoga jedni druge prilikom komentiranja, kao i Zakon, držeći se sljedećih pravila ponašanja:
Kako koristimo podatke koje ostavljate? Bacite oko na našu izjavu o privatnosti.
Sve ostale komentare ćemo s guštom spaliti, jer ne zaslužuju svoje mjesto na internetu.