Robust Understanding of Street Scenes Using Computer Vision

Infobip ❤️ Netokracijašto akvizicija znači za vas - i nas?

Robust Understanding of Street Scenes Using Computer Vision

Tema skupa jest sigurnost sustava za autonomnu vožnju kao i sigurnost dubokih modela općenito.

Duboke neuronske mreže dovode do zadivljujućih performansi u semantičkoj interpretaciji uličnih scena. Unatoč tome, brojna sigurnosno relevantna pitanja još uvijek su pod intenzivnim istraživanjem. To se posebice odnosi na pitanje mogu li neuronske mreže uspješno samostalno nadzirati svoju izvedbu kvantificiranjem nesigurnosti predviđanja i koja vrsta podataka im je potrebna da to nauče.

Na ovoj radionici okupljaju se stručnjaci za nesigurnost u strojnom učenju i računalnom vidu kako bi predstavili najnovija istraživanja usmjerena na povećanje sigurnosti automatizirane vožnje.

Relevantne teme od interesa za ovu radionicu uključuju (ali nisu ograničene na) sljedeće:

  • Kvantifikacija nesigurnosti
  • Detekcija uzoraka izvan distribucije
  • Otpornost na protivničke napade
  • Prepoznavanje otvorenog svijeta
  • Detekcija pomaka domene
  • Prilagodba domene
  • Učenje među domenama i otpornost na uvjete stvarnog svijeta
  • Fuzija senzora i druge vrste redundancije
Na ovom skupu će sudjelovati akademski predavači sa Sveučilišta u Bielefeldu, Bochumu i Wuppertalu (Njemačka), Sveučilišta u Lausannei i Zurichu (Švicarska), Sveučilišta u Pragu (Češka) te Austrijskog tehničkog instituta u Beču. Pored toga, predavanja će održati gosti iz njemačke i hrvatske industrije. Iz njemačke industrije dolaze Cariad, Aptiv, DSpace i Intel. Hrvatsku industriju predstavljaju Rimac tehnologije, Microblink, Gideon, Xylon te Romb tehnologije.

Prijavnicu i detaljan progrma možete pronaći na služebnoj stranici radionice.