ALAN Analytics s Majom Roknić želi omogućiti marketingašima da podatke tumače poput antropologa

Znamo kako postoje alati koji mogu analizirati sentiment ili osjećaj riječi u tekstu, ali je li moguće dublje razumijevanje motivacije iza napisanih riječi ili možda predviđanje ponašanja? Ako pitate Maju Roknić – da, itekako.

Maja je Lead Product Manager u ALAN Analyticsu, tvrtki koja uz pomoć umjetne inteligencije proučava ono što nas čini čovjekom te na taj način uči o kupcima i korisnicima. Osim Maje, ova tvrtka američkih osnivača povezana je s Hrvatskom kroz BIRD, AI inkubator Poslovne inteligencije, u kojem djeluje već neko vrijeme.

Ono što nas je pak najviše ponukalo da popratimo ovu zanimljivu ekipu jest alat CulturePulse, koji za ALAN Analytics vodi upravo Maja.

No, kako je Hrvatica postala product manager u ovakvoj tvrtki?

ALAN Analytics osnovali su Justin Lane and LeRon Shults 2014. godine nakon što je Justin napisao rad o razvijanju novih modela socijalne umjetne inteligencije. Zajedno su radili na nekoliko projekata na kojima su pomoću umjetne inteligencije pratili sirijsku izbjegličku krizu, socijalnu stabilnost u Europi i širenje krivih informacija društvenim mrežama.

Maja koja ima dugogodišnje iskustvo u vođenju projekata i razvoja proizvoda pridružila se ALAN ekipi početkom 2020. godine nakon što je upoznala Justina 2019. u Zagrebu na meetupu kojeg je organizirala s Igorom Mikloušićem. Justin je držao prezentaciju o svojim istraživanjima na području umjetne inteligencije, a Maja pojašnjava što je zapravo fokus njihovog posla:

Ključna umjetna inteligencija koju koristi ALAN u svojim proizvodima naziva se Pythia Ontology, a razvio ju je Justin kako bi stvorio način spajanja analize teksta i sistema koji se sastoji od više pojedinačnih AI sustava.

CulturePulse, nova razina istraživanja sentimenta?

Spomenuti CulturePulse je flagship projekt ALAN Analyticsa i SaaS platforma koja omogućava eksperimentiranje s digitalnim dvojnicima online trgovina na društvenim mrežama kako bi vlasnicima stranica pomogla procijeniti što će postati popularno.

Za primjer, tu su drugi, slični alati, kao što su Mediatoolkit i Talkwalker, koji uglavnom prate spominjanja ključnih riječi i koliko ljudi klika like na određene sadržaje te mogu odrediti jesu li riječi kojima se neka tematika opisuje – pozitivne ili negativne. Maja pojašnjava po čemu se oni razlikuju:

Ti alati neće pokazati govore li ljudi o prijateljima ili obitelji, jesu li zabrinuti oko novca ili financija i kakva je njihova osobnost ili moral. Odlični su za traženje brdo informacija, ali ti ne kažu o čemu su te informacije zapravo.

CulturePulse pruža dublje informacije od onih koje može pružiti strojno učenje i zato koriste evolucijsku i eksperimentalnu psihologiju u kombinaciji s umjetnom inteligencijom kako bi istraživali tržište. Maja tvrdi kako je CulturePulse fleksibilniji, informativniji i prilagođen za više jezika nego bilo koji drugi sustav sentiment analize.

Trenutno je CulturePulse najviše korišten za istraživanje psiholoških posljedica povezanih s COVID-om i kako postati viralan na Redditu.

“Cilj je omogućiti marketingašima da podatke tumače poput antropologa“

Jedno je tvrditi, a drugo je potvrditi. Procijeniti osobnost i moralnost nije lagan zadatak, složili biste se. Zanimalo nas je stoga što se zapravo događa u pozadini njihovog rješenja.

Maja i tim su se uhvatili ta dva apstraktna pojma prvo koristeći se leksičkim pristupom osobnosti koji većina psihologa koristi u laboratorijima ili kada testiraju ljude u stvarnom svijetu za njihovu osobnost. Surađivali su sa psiholozima, uključujući Igora Mikloušića iz Zagreba na Institutu Ivo Pilar, kako bi došli do digitaliziranih pitanja koja će odgovarati laboratorijskom okruženju. Isto su napravili i za moral, pojašnjava.

Za mjerenje morala obično se koristi 40 pitanja koje nazivamo Upitnik moralnih osnova, a sličan pristup koriste u mjerenju prisutnosti pojmova vezanih uz štetu, zlo, poštenje, autoritet, nevinost i podršku unutar grupe. Zbog toga možemo zaključiti je li netko otvoreniji za iskustva, konzervativniji u vrijednostima i kako se odnosi prema drugima s obzirom na njihovu moralnu osobnost.

Maja dodaje kako za tu svrhu Google inače zapošljava antropologe, ali nemaju svi sredstva za zapošljavanje takvog kadra. Alatom CulturePulse nadaju se pomoći zaposlenicima u marketingu da na brz i jednostavan način dođu do informacija.

Cilj je omogućiti marketingašima da podatke tumače poput antropologa.

Nakon tehnologije, izazovi se tiču “dizajniranja proizvoda”

Velik broj R&D problema za CulturePulse riješeni su rano u istraživačkim projektima koje imaju s različitim kompanijama i sveučilištima, ali tijekom razvijanja proizvoda na višu razinu, problem je predstavilo definiranje najvažnijih značajki proizvoda.

CulturePulse je stvoren kako bi radio s bilo kojim tekstualnim podatkom (društvene mreže, elektronička pošta, intervju itd.) i ponudio puno različitih informacija u tekstu. Ovaj pristup je kompliciran jer CulturePulse može pružiti toliko podataka da to može preopteretiti korisnika. Maja zaključuje:

Definiranje što je najvrednije za donosioca odluka ili klijenta može biti zeznuto. Radimo na sužavanju sistema kako bi pružao značajnije informacije koje neće zasititi klijenta.

U planu je otvaranje ured u Zagrebu

Danas Maja ALAN-ova istraživanja o umjetnoj inteligenciji pretvara u proizvod i pomaže Justinu u gradnji novoga tima u Zagrebu što im više odgovara od outsourcinga u druge države i regije. U planu je otvoriti ured koji će imati backend, frontend i UX/UI dizajnere.

Pored otvaranja novog ureda, surađuju s Institutom Woolf iz Sveučilišta Cambridge te traže financijska sredstva za korištenje ALAN-ovih AI sustava koji pomažu u stvaranju dugotrajnog mira u poslijeratnim zonama. Žele promicati politike koje će stvarati bolji život u zemljama Balkanskog poluotoka i Sjevernoj Irskoj te Južnom Sudanu.