ChatGPT3 vas neće zamijeniti (još), ali primjena AI-ja će sigurno odrediti tko će preživjeti

Zamijenit će korisničku podršku. Copywritere i novinare sigurno, i dio onih koji se bave odnosima s javnošću. Vjerojatno one koji šalju prodajne mailove. Možda i programere. Ma ni Googlu opstanak nije siguran!

Tehnologija, odnosno proizvod kojem se sve to pripisuje zove se ChatGPT3, a koji zadnjih desetak dana gledamo ga na djelu valjda u svakoj objavi na društvenim mrežama koja nije o nogometu!

OK, stvarno jest fascinantno postaviti pitanje ili “zadati” mu temu i vidjeti da na tu temu instantno vraća koherentan i suvisao tekst, moći mu postaviti potpitanja ili mu reći da taj tekst pretvori u, ne znam…stihove kakve bi napisao Shakespeare. S druge strane, tko je od vas doista pročitao sve te pasuse teksta na svim tim screenshotovima na društvenim mrežama? Ja priznajem da nisam. (Jer su dosadni!)

Zato, umjesto još jednog članka o ChatGPT3-ju koji je napisao on sam (a koji nitko nije pročitao :D), pokušaja da zeznem(o) mašinu ili ishitrenog zaključka tko već od sljedeće godine ostaje bez posla, haj’mo vidjeti što ChatGPT3 jest, koje su mu granice, u čemu je dobar, kako bismo ga realno mogli koristiti i što to znači za tehnološku industriju, društvo i obične ljude.

Ljepše upakirani dobro poznati GPT3 model optimiziran za – dijalog…

Za početak, ChatGPT3 je inačica modela koji je razvila tvrtka OpenAI, a koji se zove GPT 3 (Generative Pretrained Transformer 3) i čije smo mogućnosti generiranja teksta koji je praktički istovjetan ljudskom već imali prilike upoznati. Novost kod ChatGPT3 je da je model optimiziran za “dijalog”, odnosno, da se s njime može razgovarati, postavljati potpitanja, odnosno biti u interakciji (InstructGPT, s druge strane, optimiziran je za izvršavanje naredbi).

Mladen Fernežir, suosnivač i glavni podatkovni znanstvenik tvrtke VelebitAI napisao je opširan blog post upravo o ChatGPT-ju, ali ukratko pojašnjava.

Glavni AI princip iza tog modela je samonadzirano učenje i taj princip nam je već donio puno napretka posljednjih godina. GPT model uči na velikim količinama podataka s interneta, po principu predviđanja koja riječ najvjerojatnije slijedi nakon određene riječi. Samonadzirano učenje znači i da AI može učiti i iz sirovih podataka.

Za ChatGPT kakav sad imamo zaslužna je i još jedna ključna metoda strojnog učenja, a koja se isto već dugo koristi, podržano učenje. Pojednostavljeno, to znači da u procesu učenja postoje ljudi koji stroju daju povratne informacije što je odradio dobro, a što ne, iz kojih on dalje uči.

InstructGPT, primjerice, uključuje podržano učenje iz ljudskog feedbacka i koristi promptove korisnika i feedback ocjenjivača kako bi bio sve točniji i točniji.

…ilitiga vrlo uspjeli PR za OpenAI

Odnosno, kako komentira i Mislav Malenica, CEO Mindsmithsa i predsjednik udruge CroAI, tehnologija koja nas sad fascinira nije nova, samo je u ChatGPT3-ju upakirana tako da nam bude zabavno s njom se igrati i da svi mi, koji ne pratimo baš pozorno napredak u jezičnim modelima, shvatimo što je moguće i kamo to sve ide. Reklo bi se, vrlo uspjeli PR za OpenAI.

Kad je OpenAI je 2020. pustio u javnost model GPT-3, pobudio je interes samo stručne javnosti, a sa ChatGPT3 su to zapakirali tako da je skroz razumljivo i uzbudljivo općoj populaciji. U tjedan dana su skupili preko milijun korisnika koji su isprobali ChatGPT. Slično smo vidjeli da se dogodilo i s modelima DALL-E 2 ili Stable Diffusionom koji generiraju nove slike na temelju ljudskog inputa.

I stvarno je lako biti impresioniran, ne samo time što sve ChatGTP3 može, nego i koliko je ta moćna tehnologija lako dostupna i jednostavno ju koristi običan čovjek. Međutim, ChatGTP-jem kao autorom sadržaja nisam baš impresionirana.

ChatGTP piše loše i netočno

I ne kritiziram jer se bojim da će ovakve članke stroj uskoro pisati umjesto mene, to da ChatGTP nije baš dobar pisac kažu i stručnjaci za AI, a bome i tvrtka OpenAI. Oni upozoravaju da je model “često nepotrebno opširan i pretjerano koristi neke fraze” jer je način učenja takav da preferira dugačke odgovore koji djeluju potpunije. Zato nitko nije čitao sav taj tekst koji je “on” vrijedno proizveo – jer piše onako kako ne treba pisati!

Kreće s uvodom od stoljeća sedmog, definira pojmove pa tek tamo negdje u drugom ili trećem pausu prelazi na stvar. Sorry, ain’t nobody got time for that! Posebno u ovo vrijeme kad nam je pažnju online sve teže i teže zadržati.

Možda još pogubnije od toga što je sadržaj koji kreira ChatGTP dosadan je to da nije uvijek baš ni točan. Na to upozorava i sam Open AI te mole korisnike da im pomognu tako što će na netočne odgovore stisnuti palac dolje:

ChatGPT ponekad proizvede odgovore koji zvuče uvjerljivo, ali su netočni ili čak besmislice. Radimo na tome, ali je izazovno.

ChatGPT nije povezan s internetom, njegovo poznavanje svijeta i događaja nakon 2021. godine je ograničeno. Ponekad može proizvesti zlonamjeran ili jednostran sadržaj.

Jedan od ključnih problema velikih jezičnih modela poput GPT3-ja jest upravo to da za njih ne postoji činjenična istina i da su u stanju generirati sadržaj koji je besmislen, potvrđuje i Fernežir:

Ima tu još posla na poboljšanju točnosti, zaključivanja, a i povezivanja s internetom. Sve je to već u tijeku, primjerice, najavljen je WebGPT koji traži odgovore na internetu.

Savršen kraj godine koju je obilježio generativni AI

Dramatične najave tko će sve ostati bez posla zbog umjetne inteligencije plod su potrebe medija da senzacionalističkim naslovima skupljaju klikove, ali i potrebe ljudi da preuveličaju značenje i lakoću stvarne primjene određenih tehnologija.

Sjećate se kako smo 2015. predviđali da će za par godina auti voziti nas, a ne mi njih, a i nećemo ih kupovati i posjedovati, nego unajmljivati po potrebi?

Svejedno, ludilo oko ChatGTP3-ja odličan je kraj godine koju je u tehnološkom smislu obilježila eksplozija generativne AI. Fernežir kaže da je disruptivna moć ovog proizvoda pokazati da AI više nije tehnologija koju bi možda bilo dobro imati, nego nešto što tvrtke koje žele ostati kompetitivne moraju uzeti u obzir.

Malenica: “Raspališ ljudima maštu, a onda prodaješ model-as-a-service”

Malenica kaže kako većina onoga što nas trenutno oduševljava jest samo atrakcija i nema praktičnu primjenu, ali:

Ne znači da je uskoro neće imati! Sve ovo treba gledati kroz prizmu jednog trenda koji se događa u pozadini, a taj je da polako nastaje novi tip tvrtki koje nude MaaS (model-as-a-service).

Te tvrtke se specijaliziraju za jedan model strojnog učenja, pokušavaju ga usavršiti do dovoljne razine da je njegovo korištenje moguće naplatiti. Nakon toga traže način kako da ga plasiraju na tržište, a to obično počinje time da raspališ ljudima maštu i onda kada oni smisle što bi htjeli izgraditi na temelju tvoga modela ti se jave i plate korištenje.

Nevjerojatno je što se sada sve može napraviti u svega par tjedana razvoja.

Fernežir: “Očekuje nas puno napretka, natjecanja i disrupcije, ali i mnogo kontroverza i rasprava.”

Na pitanje kakve nas još atrakcije, ali i njihove praktične primjene očekuju, Fernežir odgovara:

Očekuje nas puno napretka, natjecanja i disrupcije, ali i mnogo kontroverza i rasprava. Recimo, pitanje autorskih prava nije riješeno. Copilot, zajednički projekt GitHuba i OpenAI-ja, je zaradio sudsku tužbu jer je ispalo da ponekad doslovno citira komade koda iz projekata otvorenog koda koji su na GitHubu.

Nadalje, OpenAI naglašava da razvijaju modele koji su vođeni ljudskim vrijednostima. Pitanje je samo koje su to vrijednosti i koliko široko će biti određene. To nije nebitno jer je za ovakve sustave ključno da su transparentni, sigurni i da im možemo vjerovati.

Bit će sve više sukoba između velikih tvrtki koje razvijaju najnaprednije sustave umjetne inteligencije i dominiraju tim područjem i svih ostalih. Mnogi će jedva držati korak. Niti jedna industrija više nije sigurna od disrupcije umjetnom inteligencijom!

Primjena – kreativci, obrazovanje, produktivnost, videoigre…

Na pitanje koje industrije bi mogle prve stradati i koju praktičnu primjenu on vidi, Fernežir upućuje na članak u kojem tvrtka OpenAI navodi da već oko 300 aplikacija koristi GPT3 model u raznim industrijama, od produktivnosti, obrazovanja, kreativne industrije i videoigara:

Očekujem da će jednako tako i ChatGPT biti dostupan kao plaćeni proizvod koji druge tvrtke mogu ugraditi u svoje proizvode. Jasno je da bilo koja industrija u kojoj se koristi pisani tekst može naći primjenu ovom modelu – od alata za inspiraciju pa do čak i programiranja.

Znači, umjetna inteligencija me neće zamijeniti, bar još neko vrijeme, ali svakako nam dolazi doba u kojemu će strojno učenje biti sve korištenije i sve uobičajeniji dio digitalnih proizvoda.

A zbog toga moramo na umu imati da, uz tehnologiju, razvijamo i sve ostalo što će osigurati da se ta tehnologija koristi ispravno – koliko god autorska prava ili etičke dileme bile dosadnije od stihova koje je napisao ili ilustracija koje je napravio stroj!