Dobar dan, mogu li naručiti ručak preko Claudea? Pa…

Blank razvija interni AI asistent koji se može spojiti na gotovo svaki izvor podataka u tvrtki i odgovoriti na pitanja, pripremiti izvještaje ili analizirati informacije u nekoliko sekundi. Zanimljivo, proizvod je to koji je nastao iz šale.

Suosnivač Blanka Nebojša Veron prisjeća se kako ga je u razgovoru o Geminiju i korištenju AI-ja za generiranje ilustracija Ivan Brezak Brkan u jednom trenu pitao:

Kad će dobartek.hr MCP, da mogu naručiti ručak preko Claudea?

To mu je pitanje nastavilo odzvanjati u glavi i nakon razgovora te je zapravo označilo začetak projekta koji se pretvorio u ozbiljnog AI asistenta za tvrtke.

Oni su splitski lumeni za “product”, a dobartek.hr ih je doveo do agencije za razvoj digitalnih proizvoda

Naručivanje ručka kao predjelo

Iako su u to krenuli kako bi omogućili naručivanje hrane, projekt je od početka bio ambiciozniji od te funkcionalnosti. Primarno smo se htjeli poigrati s tehnologijom i napraviti nešto cool, nismo očekivali kako će ljudi masovno naručivati ručak iz terminala, kaže Nebojša koji smatra kako je to bio simpatičan pokazatelj što je danas moguće, a ne ozbiljan prodajni kanal:

Ispod te igre stajao je i vrlo konkretan cilj, a to je otvaranje vrata za druge mogućnosti na platformi. Ista infrastruktura koja omogućuje da AI naruči ručak omogućuje nam da na isti način interno analiziramo vlastite podatke i automatiziramo procese koji su nam dotad jeli vrijeme.

Narudžba ručka kroz AI bila je najzabavniji mogući način da tu infrastrukturu izgradimo, a prava vrijednost pokazala se u onome što s njom danas radimo iznutra.

Odabrali su MCP jer im je bio najjednostavniji i najbrži način da AI-ju omoguće interakciju s njihovom platformom, tumači:

MCP je otvoreni standard koji AI alatima omogućuje spajanje na vanjske sustave, a podržavaju ga svi veliki igrači, pa jednom izgrađena integracija radi i u Claudeu, i u ChatGPT-ju, i drugdje, a da ne gradimo vlastiti chatbot od nule.

Kako je AI asistent unaprijedio dobartek.hr

Riječ je o rješenju koje se može povezati s Google Driveom, OneDriveom, Notionom, mailovima, ERP-ovima i drugim internim sustavima kako bi zaposlenici mogli razgovarati s podacima svoje tvrtke, izrađivati izvještaje, analizirati informacije ili pronaći odgovore bez ručnog pretraživanja različitih alata.

Nebojša objašnjava na primjeru platforme dobartek.hr kako to izgleda u praksi, Donedavno je netko iz tima ručno pretipkavao svako jelo, prilog i cijenu koju im restoran pošalje. Kod većih jelovnika to je bio posao koji bi lako oduzeo gotovo sat vremena, a svaka pogrešna cijena ili preskočen prilog značila je dodatno vrijeme ispravke.

Danas je dovoljno uploadati fotografiju jelovnika i AI iz nje pročita sve stavke. Čovjek zatim samo provjeri je li sve ispravno prepoznato i cijeli se jelovnik unese u sustav za manje od minute, ističe Nebojša:

Prije je čovjek radio cijeli posao, a danas radi samo kontrolu kvalitete. AI odradi ono repetitivno, a mi provjerimo je li sve točno. Isto vrijedi i za obradu fotografija hrane, koja je prije bila potpuno ručni proces, a danas ide automatski. I to je tek početak, gledamo gdje sve još možemo ubaciti AI kako bismo maksimalno ubrzali tim i procese.

Isti pristup primjenjuju i na analitiku. Umjesto ručnog kopanja po tablicama, zaposlenici mogu postaviti pitanje nad vlastitim podacima i u nekoliko sekundi dobiti odgovor.

Splitski Blank o razvoju aplikacija: od digitalnog potpisivanja do turističkog vodiča

Ulaganje u interne alate

Sve više tvrtki ulaže u interne AI alate kako bi zaposlenici štedjeli vrijeme, a to je praksa koju primjenjuju i u Blanku.

Tvrtke sjede na ogromnim količinama podataka koje je nemoguće ručno obraditi i analizirati, a to posebno dolazi do izražaja kad u tvrtku dolaze novi ljudi, kojima treba mjesecima da uopće saznaju što sve postoji i gdje, objašnjava Nebojša:

Zato tvrtke sve više ulažu u razvoj vlastitih rješenja koja im ili ubrzavaju postojeće procese, ili omogućuju analizu podataka na dosad nezamisliv način.

AI funkcionalnosti vidljive krajnjim korisnicima ljepše izgledaju u objavama, ali interni alati često donose brži i mjerljiviji povrat, i tu trenutno vidimo najviše  ulaganja.

Blank pokazuje da najveći učinak umjetne inteligencije često ne dolazi kroz spektakularne značajke vidljive korisnicima, nego kroz male promjene koje zaposlenicima svakodnevno štede vrijeme. Upravo zato Blank, uz razvoj vlastitih internih AI alata, takva rješenja razvija i za tvrtke koje žele automatizirati procese, bolje iskoristiti svoje podatke ili uvesti AI u postojeće poslovanje.

Zašto većina AI projekata propadne?

Nebojša nam priča o zabludama koje najčešće viđa, a jedna od njih je i razmišljanje kako uvođenje AI-ja znači veliku strategiju, veliki budžet i spektakularna značajka za korisnike, pa tvrtke krenu od najtežeg i zapnu.

Njegovo iskustvo potvrđuju i istraživanja, prema izvještaju The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, koji je objavila MIT-ova NANDA Initiative, oko 95% korporativnih GenAI pilot-projekata ne ostvaruje mjerljiv poslovni učinak.

To najčešće nije zato što tehnologija ne radi, nego zato što se nikad ne ugradi u stvarne radne procese.

Ističe Nebojša te dodaje kako su demo koji oduševi na sastanku i alat koji tim stvarno koristi svaki dan dvije potpuno različite stvari. Puno je pametnije uzeti jedan dosadan, repetitivan proces koji svima krade vrijeme, automatizirati ga, izmjeriti učinak i onda ići dalje.

Najveća lekcija za Blank bila je krenuti od najjednostavnije stvari koja radi. MCP su odabrali jer je bio najlakši put, a ne najimpresivniji, brzo su ga izgradili i odmah počeli koristiti. Također, na to se naslanja i druga lekcija koju su usvojili, a to je kako AI ne mora biti savršen da bi bio iznimno koristan, dokle god je čovjek u procesu kao kontrola.

Gdje uvesti AI?

Izazov je ustanoviti odakle krenuti, gdje bi tvrtke trebale uvesti umjetnu inteligenciju. Produktna tvrtka s velikim brojem korisnika svoje aplikacije može inovirati kroz AI u proizvodu i tako poboljšati korisničko iskustvo. AI može biti stvarna konkurentska prednost, ali mnoge tvrtke ne prodaju digitalne proizvode, kaže Nebojša:

Tvrtke koje primarno ne prodaju digitalni proizvod najviše će dobiti krenu li od internih procesa jer ih mogu drastično pojednostavniti i ubrzati, smanjiti mogućnost grešaka i dobiti uvid u vlastite podatke za koje dosad nisu ni znale da je moguć.

Interni procesi su ujedno i sigurniji teren za učenje jer, ako AI pogriješi interno, grešku uhvati vaš tim, a ako pogriješi pred korisnikom, to je već druga priča, ističe:

Mi smo, eto, krenuli od zabavne stvari vidljive korisnicima, a najveću vrijednost na kraju izvukli iznutra.

Blank je pokazao kako najveći učinak umjetne inteligencije dolazi kroz male promjene koje zaposlenicima svakodnevno štede vrijeme. Iskustvo koje su stekli razvijajući vlastite AI alate danas primjenjuju i na projektima za klijente koji žele uvesti umjetnu inteligenciju u svoje poslovanje što može biti kroz interne AI asistente, automatizaciju procesa ili razvoj AI funkcionalnosti prilagođenih vlastitim potrebama.