Online tečajevi uživo

WeCliqued: Nakon Zagreba, tečajevi i u Puli; nakon strojnog učenja – duboko

Sviđa vam se članak?

Preporučite ga prijateljima i kolegama putem društvenih mreža!

Zato što sam počeo 123 online tečaja, a ovo je prvi koji sam završio, tim riječima jedan od prvih korisnika platforme WeCliqued objašnjava njene prednosti. Riječ je o projektu koji je u studenom pokrenula agencija Drap s ciljem da se povežu osobe željne znanja i željne pohađanja online tečaja, ali uz pretpostavku da će uz manje grupe, koje će se nalaziti uživo, povećati vjerojatnost da tečaj doista i završe. Da su na dobrom putu, pokazuje i jučer završeni prvi tečaj, onaj iz strojnog učenja, a već su u planu novi. 

tomislav-vukic-drap

Glavni problemi kod online tečajeva, barem s korisničke strane, su manja pažnja i veća stopa odustajanja nego kod tečajeva uživo, a WeCliqued želi biti alat kojim će se to, barem donekle, premostiti. Prvi rezultati idu tomu u prilog – 20% polaznika završilo je u roku, a očekuje se da će se taj broj, sa zakašnjenjem, povećati na 30%. Inače, prolaznost upravo tog tečaja, Machine Learning Sveučilišta Stanforda na Courseri, je 12,5%, tako da inicijalni rezultati nisu loši. No, kolika je uopće bila zainteresiranost te kad su polaznici u najvećoj mjeri odustajali? Odgovor na drugo pitanje nije teško pogoditi – odmah na početku. Davor Runje pojašnjava:

Inicijalno smo ograničili broj polaznika na 32, na prvom predavanju pojavilo ih se dvadesetak, a na drugom je taj broj pao na 12 ljudi. Mislim da je sasvim prirodno da su ljudi došli vidjeti što to jest te ipak zaključili da nije za njih. Do kraja tečaja smo zbog praznika ‘ostali’ bez još nekoliko ljudi, ali nam se s druge strane pridružilo troje novih polaznika koji su bili krenuli samostalno pratiti tečaj i shvatili da im je ovako ipak puno lakše.

Na kraju ih je čak sedmero završilo sve u roku ovaj tjedan, a ovo troje koji su naknadno došli su na dobrom putu da uskoro završe. To znači da će prolaznost ovog ‘našeg’ tečaja biti uskoro i 30%, što je znatno više od 12,5% kad se sluša samo online.

Ekonomisti i filozofi na tečaju strojnog učenja? Nije vic

Iako je tema tečaja specifična, polaznici su bili raznoliki, ali najviše je bilo programera koji rade u financijskom sektoru te poslovnih analitičara, uglavnom s diplomama FER-a i PMF-a. No, našlo se tu i nekoliko ekonomista i filozofa.

Posebno sam ponosan na našeg voditelja projekata Tomislava Vukića koji je u roku uspio završiti tečaj, za što je bilo potrebno riješiti 17 testova znanja i napisati osam programskih vježbi. Te su vježbe uključivale izradu neuronske mreže za prepoznavanje rukom pisanih brojeva, spam filter te sustav za preporuke sličan onome na Amazon.com, a sve trenirano na stvarnim skupovima podataka. Ovo je najbolji argument da se uz redoviti rad i podršku okoline mogu savladati i ovako teški predmeti i bez formalne tehničke ili prirodoslovne naobrazbe.

Idući tečaj: Duboko učenje

Na prvom se satu pojavilo dvadesetak osoba

Praćenje tečajeva održavalo se u prostoru HUB385, a uskoro će se održavati i u Puli.

A što nakon završenog tečaja? Većina polaznika izrazila je želju da se dalje educira, otkriva Davor. Sam tečaj nije lak i zahtijeva stotinjak sati rada da bi ga se savladalo, ali smatra da najveći problem nije predznanje ili talent, nego stvaranje navike i samodisciplina.

Ako vam učenje postane sastavni dio tjedne rutine, a to se postiže čvrstim terminima, tada ćete inercijom uložiti 6-8 sati tjedno u edukaciju i nakon tri mjeseca osjetiti slatki osjećaj zadovoljstva kad dobijete certifikat sa svojim imenom. Ako gledamo šire, na ovaj način možete završiti četiri ovakva tečaja godišnje i napraviti značajan pomak u karijeri. U deset godina možete praktično završiti još jedan fakultet, a u radnom vijeku čak četiri! Potencijal kumulativnog efekta kroz život je fascinantan, a jedina “žrtva” će biti gledanje TV-a i vrijeme provedeno na društvenim mrežama. Kad jednom to shvatite, odluka je stvarno laka.

WeClicqued ide dalje s kursovima sa Stanforda. Idući tečaj orijentirat će se na duboko učenje (Deep Learning), odnosno na Convolutional Neural Networks for Visual Recognition i Natural Language Processing with Deep Learning. Osim teorije, znanja će se moći praktično primijeniti koristeći Python i Tensorflow na aplikacijama iz obrade slika i govora.

Nakon Zagreba, Pula

A osim Zagreba, kreće se i na druge gradove – početni tečaj strojnog učenja održat će se i u Puli, u suradnji s HGK-om koji je osigurao prostor.

Ako imate želju i znanje biti mentor, bilo kao pojedinac ili tvrtka, također se možete prijaviti na našoj web stranici. Želja nam je pokriti i druge teme osim strojnog učenja, ali i proširiti se na ostale gradove.

Ako vam je ovo p(r)obudilo želju za edukacijom, a znate da niste dovoljno disciplinirani za samostalno učenje, za prijavu na tečajeve, kao i za više informacija, kliknite na WeCliqued.